數據要素交易任重道遠_TER:ETH

《關于深圳建設中國特色社會主義先行示范區放寬市場準入若干特別措施的意見》于1月26日發布，其中指出「放寬數據要素交易和跨境數據業務等相關領域市場準入。在嚴控質量、具備可行行業模式前提下，審慎研究設立數據要素交易場所，加快數據要素在粵港澳大灣區的集聚與流通。」

　　目前，中國數據要素市場存在數據標準規范不完善、政府數據共享程度較低，數據孤島等問題。數據要素存在資源底數清查難、關系鏈等數據的權屬界定難、數據資產標準化定價難、隱私保護與信息共享的博弈難、數據市場交易規則不統一等挑戰。

Messari：二季度ETH流通市值增長3%，其他主要L1市值平均下降23%:7月21日消息，Messari研究員Peter Horton發推稱，受上海升級、meme和各監管事件影響，二季度ETH流通市值增長3%，而其他主要L1市值平均下降23%。各L1的流動性質押率逐步提升，ETH在二季度末達50%以上，增長了25%。Cardano在多維度季度增長率上領先，包括TVL、交易量、穩定幣市值等。Avax受Layerzero影響，在tx和新地址方面超過了各主流L1。[2023/7/21 15:50:08]

　　通常情況下，政府部門不愿、不能共享數據，導致數據歸集難；而應用者不了解部門業務、不懂數據，導致數據難以清洗到位；應用者不了解業務需求，導致應用忽略需求。

主流交易平臺BTC資金費率已達-0.1%，為歷史罕見情況:11月10日消息，據Coinglass數據顯示，多個主流交易平臺BTC資金費率已達-0.1%，為歷史罕見情況。截至發稿，其中Binance為-0.1164%，Bitmex為-0.2918%，Bybit為-0.0942%，Okex為-0.1439%，Huobi為-0.0802%，FTX為1.9160%。

資金費率是衡量以太坊期貨市場交易者相互交換的定期費用指標。當該指標值為負，意味著空頭交易者正在向多頭交易者支付溢價以保持其頭寸，通常暗示看跌情緒在市場中占據更為主導的地位；當該指標為正，意味著目前多頭壓倒空頭，表明大多數人情緒是看漲的。數據顯示，目前該指標已是高度負值，可能導致空頭擠壓。[2022/11/10 12:44:09]

　　數據是數字經濟最核心的資源，具有物理屬性、存在屬性、信息屬性，有可共享、可復制、可無限供給、非均質、非排他等特性。數據資產指企業擁有或者控制的，能夠為企業未來帶來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。數據資產具備無形資產和有形資產的特征，兼有流動資產和長期資產的特征。

美國職棒華盛頓國民隊仍在投放Terra相關廣告:9月4日消息，在本周美國職棒華盛頓國民隊和奧克蘭運動家隊的電視轉播比賽中，觀眾發現本壘板后面空座位上仍然有粗體白色字體的 Terra 廣告標記。

華盛頓國民隊的票務代表證實，該俱樂部仍在投放含有 Terra 名稱的廣告，不僅如此，根據美國職棒官方網站顯示，華盛頓國民隊仍保留了“Terra Club”的會員福利，包括賽前餐點、座位內餐飲服務、私人洗手間等。（Blockworks）[2022/9/5 13:08:32]

　　以動態定價為主

　　數據服務指以數據作為基礎性生產要素，經收集、加工和開發后提供相關外延性的服務，包括為市場主題提供行情數據服務、指數數據服務、基礎信息數據服務、數據連接服務以及監管合規相關的數據服務；主要服務形式包括：終端展示、數據庫同步、數據工具、Saas、Datafeed等。

　　數據交易與流通是數據服務的一種，涉及的主體包括數據提供方、數據購買方或消費方、管理方、中介方、平臺服務方。

　　交易所在數據交易與流通中承擔的角色為數據提供方及數據購買方。

　　數據要素定價是數據流通市場化的關鍵。目前中國大數據交易平臺／交易所以動態定價為主，浙江大數據交易中心、貴陽大數據交易所采用自動計價，長江大數據交易中心、上海數據交易中心、華中大數據交易平臺、貴陽大數據交易所、浙江大數據交易中心、中關村數海大數據交易平臺等采用協商定價，上海數據交易中心采用拍賣式定價。

　　筆者認為，沒有不能交易的數據，只有不同的交易條件。即能否明確各方的責任權利。數據交易困難在于保護個體隱私、商業秘密、國家安全，監管單個體、單數據的流動，對數據做分類、分層、分級。

　　構建完善產業鏈

　　我們未來應當構建更加完善的數據產業鏈，掌握數據控制權、使用權、收益權、處分權，可以單獨交易，也可以組合交易。交易的對象為公共數據經加工后的產品，去隱私化后的個人數據，社會數據的原始數據和數據產品。明確賣方和交易所分擔合規責任，明確專家委員會的作用，推動數據交易產品的標準化，建立數據交易定價導則。授權運營應當公開透明，防止壟斷經營，要讓市場主體能更廣泛，更充分地開發公共數據。未來數據交易所可沿數據資產證券化，以及聚資源、聚服務、聚用戶，數據挖掘+算法，實現數據服務平臺化等方向發展。

來源：金色財經

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