DFINITY是通過區塊鏈技術及經濟模型連接分布在世界各地的硬件資源,打造一款顛覆現有互聯網的分布式超級計算機,并通過無縫銜接和無限擴展的性能承載區塊鏈甚至傳統互聯網的各類應用,孵化可以打擾作者用戶名下方圖片信息!
從2016年創立到現在,DFINITY經歷了從Copper到Mercury五個大的階段。每個階段我們都能看到DFINITY會推出新的板塊,終于到了今年的5月份我們才等到了主網啟動。
目前他們團隊已經有超過180人,這里面包含了高級的分布式計算工程師、密碼學專家和運營團隊,背后還有A16Z、PolychainCapital等知名投資機構的支持。
比特幣閃電網絡節點數量為16,481個:金色財經報道,1ML數據顯示,當前比特幣閃電網絡節點為16,481個,過去30天增加0.45%;通道數量為74,415個,較一個月前減少了1.5%;網絡容量為5,394.1枚BTC,月漲1%。[2023/4/24 14:22:30]
區塊鏈領域的項目是基于現有的問題不斷完善,TPS不足就通過分片、Layer2或者犧牲安全性等方式來提高。每一個新的技術點或者優化方案能夠解決現有的問題,社區都會有討論,也會產生一定的熱度。
以太坊鯨魚“BlueWhale0237”買入4048枚wstETH:2月26日消息,據WhaleStats監測,排名第50位的以太坊鯨魚“BlueWhale0237”剛剛買入4048枚wstETH,價值7,183,412美元。[2023/2/26 12:30:38]
但是DFINITY從一開始關注的就是應用、良好的用戶體驗、互聯網級別的響應速度、更低的運營成本等等,這些問題在項目設計之初就已經考慮在內。
DFINITY不是在其他區塊鏈的基礎之上再做完善,而是直接跳出區塊鏈的框架,直接對標互聯網。區塊鏈行業已經發展了這么久,需要更多的應用和更廣泛的商業落地了,而不是天天紙上談兵。
韓國法院擬于7月1日生效加密破產“工作規則”:金色財經報道,韓國法院正在為與加密貨幣相關的破產潮做準備,目前已經制定一項“工作規則”,幫助他們處理涉及因加密貨幣投資失敗的個人破產案件,擬不把股票或加密投資的損失納入法院進行的與破產相關計算中,該規則將于7月1日生效。首爾破產法院(Seoul Bankruptcy Court )警告稱加密貨幣投資者和陷入困境的債權人已經產生“多米諾骨牌效應”,預計今年下半年將有更多破產案件上庭,該法院表示:由于對加密貨幣等領域的投資失敗,20多歲和30多歲的年輕人的債務負擔日益增加。個人破產申請也在增加。(cryptonews)[2022/7/1 1:43:42]
DFINITY挖礦與比特幣、Filecoin等公鏈項目相比有怎樣的區別呢?參與挖礦需要具備怎樣的條件,普通用戶又該如何參與呢?
DFINITY的挖礦偏向于硬件資源的挖礦,也就是DFINITY的數據中心。DFINITY的挖礦Filecoin挖礦有何不同:
我們針對Filecoin挖礦對比,來解讀一下DFINITY的數據中心挖礦到底是怎么樣的?
1、硬件方面的不同。
數據中心是為了給運行在DFINITY之上的生態應用提供動力,包括計算和存儲資源。根據目前DFINITY官方透露的消息,數據中心的硬件資源只有CPU和內存,沒有硬盤,即DFINITY重在計算,而非存儲。
Filecoin作為一個分布式存儲項目旨在保證數據的安全存儲,并且是大規模數據的存儲,所以需要大量的硬盤資源。
2、參與門檻的不同
參與門檻又分為兩個方面:準入門檻硬件服務。
在準入門檻上,Filecoin并沒有做限制,即任何想要參與Filecoin存儲挖礦的礦工都可以接入到網絡中。
但DFINITY數據中心節點在早期是通過邀請制的方式,想要成為數據中心節點需要申請并獲得DFINITY的審批。不過隨著后續基于DFINITY生態應用的不斷繁榮,計算和存儲的需求量增加,數據中心的審批工作將交給DFINITY的NNS。
總結:在硬件服務上,Filecoin和DFINITY都有著極高的要求。Filecoin不允許存儲在其網絡的數據出現丟失或者損毀的情況,而DFINITY也不愿看到由于數據中心的服務質量問題,而導致生態應用出現宕機的情況,孵化可以打擾作者用戶名下方圖片信息!
來源:金色財經
Tags:FINDFIOINCOINValue Financeguildfi幣論壇成都kucoin被抓bitcoin交易所騙局
本文翻譯自ADAMoracleMedium《OpenseaandADAMoracle:DifferentExploringDirectionsforKillerApps》從BoredApeYac.
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1900/1/1 0:00:00原文作者:Sinclair原文標題:《TheRiseandDemiseofRSS》 原文編譯:姚昌林 前言: 老一輩互聯網人讀這篇文章應該會很有感觸,做區塊鏈的新一代,也會看到很多熟悉的現象.
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