一文了解區塊鏈如何幫助打擊虛假信息_區塊鏈:ABEL

歸根結底，有效地實施政策和技術來應對這些新威脅，首先要充分了解威脅本身。這不是一個我們可以僅僅歸咎于IT的問題。

虛假信息——即為了或經濟利益而故意誤導的內容——并不是什么新鮮事。但正如我們在去年所看到的，數字平臺使傳播危險的陰謀論變得更加容易，因為在疫情、種族抗議、加利福尼亞野火和總統選舉結果等熱門的話題上顯然是虛假的信息以驚人的速度和影響力傳播開來。

火上澆油的是深度偽造的出現：高度令人信服的音頻、照片和視頻內容，由人工智能創建，有可能使企業損失數千萬美元。而這還沒有考慮到由技術驅動的虛假信息對整個社會產生的不太量化但同樣重要的人類影響。

消息是，雖然技術引發了這個問題，但新技術——特別是區塊鏈——也提供了一種潛在的解決方案，以應對日益增長的數字虛假信息威脅。

當然，期望一個單一的靈丹妙藥解決方案來解決這些復雜的問題是比較幼稚的想法。但最近的發展表明，基于區塊鏈的方法可能會解決數字虛假信息的許多風險和根本原因。

區塊鏈潛力巨大

區塊鏈系統使用分散的、不可變的分類帳來記錄信息，這種方式不斷被使用它的每一方驗證和重新驗證，這使得在創建信息后幾乎不可能更改信息。

Symbiosis已集成Arbitrum NOVA:5月25日消息，據官推消息，Symbiosis已集成Arbitrum NOVA，用戶可在Arbitrum NOVA上自由交易任何資產。[2023/5/25 10:40:22]

區塊鏈最著名的應用之一是管理比特幣等加密貨幣的轉移。但是區塊鏈提供去中心化驗證和清晰的監管鏈的能力使其成為一種潛在的有效工具，不僅可以跟蹤財務資源，還可以跟蹤各種形式的內容。

打擊深度造假和其他類型的虛假信息如此困難的部分原因在于，如今，沒有一致的標準或最佳實踐來識別、標記、跟蹤和響應跨數字平臺的受操縱媒體。

通過提高內容生命周期的透明度，區塊鏈可以提供一種機制來恢復對我們數字生態系統的信任。具體而言，基于區塊鏈的解決方案可以通過三種主要方式應對這些新形式的數字虛假信息帶來的問題，毛球科技整理如下：

驗證出處

區塊鏈可用于打擊虛假信息的第一種方法是跟蹤和驗證在線媒體的來源和其他關鍵信息。出版物可以使用區塊鏈為他們發布的所有圖像創建一個注冊表，使任何人都可以驗證諸如標題、位置、拍照同意、版權所有權和其他元數據等信息。

OpenAI發文介紹保障AI安全的方法:金色財經報道，ChatGPT 研發者 OpenAI 在其官方博客中發布了題為《Our approach to AI safety》（《我們保障 AI 安全的方法》）的文章，介紹了該公司確保 AI 模型安全性的部署。該文章介紹了六個方面的部署，一是構建越來越安全的 AI 系統，二是從實際使用中積累經驗以改善安全措施，三是保護兒童，四是尊重隱私，五是提高事實準確性，六是持續研究和參與。

該文章介紹，OpenAI 要求用戶必須年滿 18 周歲，或年滿 13 周歲經父母批準，才能使用其 AI 工具，該公司正在研究驗證選項。OpenAI 不允許其技術用于生成仇恨、騷擾、暴力或成人類別的內容，并阻止兒童性虐待等材料上傳到其圖片工具中等。[2023/4/6 13:47:56]

例如，紐約時報正在通過他們的新聞來源項目探索這種方法，該項目使用區塊鏈來跟蹤元數據，如新聞照片的來源和編輯，為讀者提供更好的上下文，并了解內容的創建時間和方式。

同樣，照片和視頻認證公司Truepic對比特幣和以太坊區塊鏈上的內容進行公證，以建立從捕獲到存儲的監管鏈。

貝寶金融Babel Finance擬推出新穩定幣項目以償還超7億美元債務:3月6日消息，據彭博社援引法庭文件稱，加密金融服務商貝寶金融（Babel Finance）提議通過鑄造“Babel Recovery Coins”產生的收入來償還7.66億美元債權人債務。同時，公司唯一董事Yang Zhou正計劃向新加坡高等法院提交暫停保護令，要求債權人在尋求重組批準之際，長達6個月時間內不要對該公司采取進一步行動。

Yang計劃與Babel在香港的幾名前員工一起建設重組中心的名為“Hope”的DeFi項目，該項目鑄造了所謂的“Babel Recovery Coins”。Hope的同名穩定幣最初將使用比特幣和以太坊作為抵押，并通過對交易者對套利激勵來保持其價格錨定1美元。[2023/3/6 12:44:13]

當然，不同的應用程序對相關元數據有不同的要求和類型，但總的來說，區塊鏈提供了一種機制來驗證內容的來源以及它在到達最終消費者的數字旅程中可能如何被操縱。

此外，隨著研究人員和技術人員為教育視頻、電影和互動藝術品等非惡意應用程序開發Deepfake技術，他們可以使用區塊鏈來跟蹤誰訪問了他們的算法，并驗證訓練圖像中描述的個人是否同意讓他們使用的圖像。這對于開源項目尤其重要，因為這些工具非常容易獲得，濫用風險增大。

4萬枚ETH從Vitalik Buterin創建的合約地址轉出:11月24日消息，據WhaleAlert監測，4萬枚ETH從Vitalik Buterin創建的合約地址（0x22086開頭）轉出，該合約地址當前還持有逾25萬枚ETH，價值近3億美元。[2022/11/24 8:05:12]

維護在線身份和聲譽

傳統上，出版商是內容聲譽的主要來源。如果你在《紐約時報》或《哈佛商業評論》上找到一篇文章，那么你更有可能相信它是準確的，而不是在你未聽說過的網站上。

然而，僅依賴依據機構的聲譽有很大的限制。數據顯示，民眾對美國主流媒體的信任度比以往任何時候都低，根據最新的一項民意調查發現：69%的美國成年人表示，他們對新聞媒體的信任度在過去十年中有所下降。

更糟糕的是，在基于點擊的廣告收入驅動的數字媒體環境中，即使是信譽良好的出版物也越來越受到激勵，將參與度置于清晰度之上。

當讀者在很大程度上從社交媒體的頭條新聞中獲取新聞時，會嚴重阻礙他們區分可信的新聞機構和利益驅動的宣傳機器的能力。

這就是區塊鏈可以提供幫助的地方。基于區塊鏈的系統既可以驗證內容創建者的身份，也可以跟蹤其準確性的聲譽，從根本上消除了對受信任的中心化機構的需求。

以太坊核心開發者：若測試網合并順利，將于8月11日商定以太坊主網合并總難度:8月5日消息，以太坊核心開發者Tim Beiko在社交媒體表示，為確保社區對于以太坊主網合并做好重組準備，團隊將盡快確定主網合并時間。如果Goerli測試網的合并進展順利，開發團隊將會在8月11日的電話會議上對以太坊主網合并總難度（TDD）進行初步設定。然后根據后續進展，在8月18日對該TDD進行再次確定。[2022/8/5 12:03:49]

例如，根據最近的一篇論文概述了一個系統的提案，在該系統中，內容創作者和記者可以在他們撰寫的特定媒體之外建立聲譽評分，采用分散的方法來驗證來源、編輯歷史和其他數字內容。

此外，區塊鏈可用于跟蹤內容的分發，讓消費者和出版商都能夠更好地了解虛假信息的來源以及在整個數字生態系統中的傳播方式。

當然，與任何類型的聲譽跟蹤系統一樣，關于誰制定標準、誰參與評級、誰管理爭議等重要問題都需要考慮。此外，任何旨在跟蹤和驗證個人信息的系統都需要納入隱私和安全監管，以滿足本地及國際監管要求。

也就是說，區塊鏈解決方案的去中心化性質可能有助于解決其中的許多問題，因為它消除了對單個可信機構做出這些關鍵決策的需要。

激勵優質內容

最后，在當前的媒體環境下，推廣準確信息最具挑戰性的一個方面是，創作者和傳播者受到強烈的激勵，不惜一切代價推動點擊率，而點擊率往往來自聳人聽聞的內容。

例如，有關2016年馬其頓青少年的新聞事件——，馬其頓青少年從右翼Facebook群組上共享的虛假信息文章上的按點擊付費廣告中賺取了數萬美元。

雖然像谷歌這樣的廣告網絡已承諾采取更多措施打擊錯誤信息和虛假信息，但他們仍然在“給自己的作業打分”——他們幾乎沒有理由來阻止現金的流動。

然而，建立在區塊鏈上的智能合約提供了一種機制，可以為根據預定的質量標準驗證的內容自動付款。

例如，區塊鏈初創公司Civil于2017年通過用加密貨幣對發布準確信息的用戶進行經濟補償，并在他們未能達到社區標準時收取費用，從而激勵新聞業的準確性。

雖然該公司最終倒閉，但近年來出現了類似的Nwzer和Pressland等一些新的初創公司，旨在通過消除分發障礙和利用區塊鏈來驗證新聞內容的準確性和完整性來支持公民和獨立記者。

當然，這些系統只有在定義其標準的利益相關者社區中才是可靠的。但如果設計得好，區塊鏈系統可以突破當今擁擠的信息生態系統，激勵人們只創造和分享符合社區要求的內容。

但這不是靈丹妙藥

雖然區塊鏈有很大的潛力來實現更大的準確性和透明度，但技術本身并沒有什么值得信賴的地方——在區塊鏈核心，區塊鏈知識一種記錄機制。

區塊鏈由使用這些平臺的社區來確定如何將內容添加到分類賬中、如何驗證內容以及采取哪些激勵措施來建立和維護這種信任。

如果用戶不信任大多數記錄和驗證新的貢獻者，那么將會回到原點。沒有任何技術能夠完全解決在人與人之間建立信任的潛力挑戰，也不會消除首先推動虛假信息的人類追求利潤和利益的潛在動機。

此外，即使我們假設大多數用戶是善意的，假設他們有時間和能力驗證每天產生的大量內容完全是另一回事。到目前為止，你實際上打開了文本包含的源鏈接中有多少個？更不用說停下來閱讀完整的內容。

這只是在實際實施基于區塊鏈的媒體驗證系統時有待解決的許多戰術考慮之一。眾所周知，區塊鏈速度慢，可以存儲的信息量有限，并伴隨著一系列環境、隱私和言論自由問題，鑒于這些挑戰，不僅要投資技術解決方案，還要投資于旨在減少虛假信息的創造、傳播和貨幣化的補充政策和教育計劃。

處理虛假信息需要的不僅僅是技術

在政策方面，美國眾議院在2019年出臺了《DEEPFAKES問責法》，提議使用區塊鏈來驗證來源、水印、內容創建者和其他相關信息。

歐盟也在今年早些時候提出了一系列管理公司如何使用人工智能的法規，并且一些州已經制定了規范使用深度偽造的法律，主要與選舉和深度偽造有關。

當然，任何政策驅動的努力都必須在監管與隱私和言論自由之間取得平衡。考慮到這些問題以及技術發展的快速步伐，實際的政策解決方案必須側重于監管惡意行為和減輕傷害，而不是制定全面的技術法規。

同時，隨著越來越多的信息通過私人社交網絡和渠道而不是政府控制的實體進行傳播，私營部門將越來越多地發現自己處于信息仲裁者和監管者的角色。

許多主要的社交媒體公司，如Facebook、TikTok和Twitter，已經制定了與被操縱的媒體有關的有限政策，但他們在制定和執行更廣泛的圍繞虛假信息的政策方面卻遠沒有那么一致，他們經常以言論自由的重要性為由。

此外，雖然圍繞內容控制的對話主要集中在互聯網和社交媒體公司，但虛假信息和深度造假對每個行業都是一種威脅，因此每個組織都必須采取政策，保護自己、自己的客戶和利益相關者免受數字虛假信息的影響。

歸根結底，有效地實施政策和技術來應對這些新威脅，首先要充分了解威脅本身。這不是一個我們可以僅僅歸咎于IT的問題。

各級政府、企業和個人在每個職能部門都必須投資于媒體素養計劃，以教育自己和他們的團隊了解數字操作技術的工作原理以及如何有效地為它們做好準備。

原創文章，作者：毛球科技

來源：金色財經

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