為什么馬特國際量化機器人如此火爆_COI:TopCoinFX

2018年想必是很多投資者難忘的一年,投資市場帶來的諸多問題讓投資者倍感頭疼,讓很多的投資者望而卻步,退出投資市場,同樣也有很多的投資者紛紛把目光看向了當下火熱的量化交易板塊。

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在牛市中,炒幣有超高的收益率,散戶們不會注意到只有8%年化收益率的量化交易,但現在進入熊市這么久,資產虧得所剩無幾,大家的收益預期驟降,8%的年化收益率突然變得非常引人注目了。量化交易,是以客觀的數學模型替代人為的主觀判斷,極大減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。

Cboe更新現貨比特幣ETF備案，指定Coinbase為監管共享協議合作伙伴:金色財經報道，Cboe的BZX交易所周五提交了現貨比特幣ETF的最新19b-4文件，將加密交易所Coinbase指定為其監管共享協議（SSA）的合作伙伴。在Fidelity提出的現貨ETF Wise Origin Bitcoin Trust的更新文件中，Cboe表示預計將與Coinbase,Inc.簽訂SSA協議，Invesco、Wisdom Tree和Wise Origin的文件中也包含了類似的表述。

美國證券交易委員會（SEC）告訴其中一些發行方，他們的申請資料“不充分”，因為他們沒有透露與基金發起人就監管共享協議合作的市場名稱。芝加哥期權交易所在重新提交的申請中表示，Coinbase的平臺“代表了美國以美元計價的比特幣交易的很大一部分”。[2023/7/1 22:11:48]

量化交易包括套利策略,全球數字貨幣交易所有很多,同一個幣種的定價不相同,同一個交易對在不同交易所之間也存在價差,只要存在價差就存在套利空間。一般人工套利有著很多不確定性,比如耗費時間長,準確性不高,價格變化快等,但是通過量化模型抓住套利時機,制定套利交易策略,并通過程序化算法自動向交易所下單,就能夠高效穩定賺取收益,就是無數人對量化套利著迷的原因。

報告：過去幾個月中大約有54%投資者未出售其持有的加密貨幣:金色財經消息，根據消費者情報研究平臺CivicScience發布的一份報告，大約54%的投資者在過去幾個月中沒有出售他們持有的加密貨幣。

然而，大約四分之一的加密貨幣投資者拋售了幾乎所有持倉，20%的受訪者只出售少量加密貨幣。此外，一個人的收入和持有加密貨幣的能力之間存在直接關聯。那些年收入超過15萬美元的投資者通常有很高的信念，其中大約70%的人在過去幾個月沒有賣出任何持倉。相反，大多數年收入低于5萬美元的人確實賣掉了全部或至少部分持有的加密資產。（U.Today）[2022/7/27 2:41:02]

一套好的量化交易系統至少應該包括交易模型構建模塊、風險控制模塊、交易成本分析模塊、指令執行模塊、策略回測模塊、數據收集模塊和數據清洗模塊,對用于基金產品的量化交易系統還需要添加產品監控模塊。”馬特量化社區強調,基于多年的系統開發管理經驗,交易系統的所有者具備對上述模塊進行移植、優化、升級的能力也非常關鍵。

Milo Credit已在美國發放1000萬美元加密抵押貸款:7月20日消息，加密抵押貸款公司Milo Credit宣布已在美國發放了1000萬美元的加密抵押貸款。其30年期加密抵押貸款于去年4月上市。

Milo Credit表示，該產品是全球首個加密抵押貸款產品，使加密投資者可以很容易地使用他們的數字資產購買房地產。（BeInCrypto）[2022/7/20 2:25:13]

我們知道外匯市場是5*24小時實時開放的,單憑個人想要實現24小時實時盯盤是不可能的,因此早在1970年代,華爾街的一些金融機構的交易員,很早就開始編寫基于自己交易思路與策略的交易程序來替代人工盯盤,可以說智能交易程序歷史來源已久。目前市場各種交易程序良莠不齊,判斷一款交易程序是否優秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止損風控能力。在這兩方面馬特量化機器人相較于市場上的其他量化交易程序著一套自己的處理思路。

來源：金色財經

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