金色觀察丨為什么說每家企業都該關注區塊鏈隱私計算？_區塊鏈:RUFF

金色財經 區塊鏈7月12日訊  想必大家對今年早些時候Facebook的數據泄露事件還記憶猶新。就在今年4月，有5.33 億 Facebook用戶的電話號碼、全名、電子郵件地址和位置信息被分享到一個黑客論壇，引起了消費者和政府的強烈抗議。實際上，遭遇數據安全問題的遠不止Facebook一家。僅在 2020 年一年，全球就發生了1,001起數據泄露事件，超過1.55億人受到數據泄露的不利影響。

如今，企業巨頭們試圖通過收集消費者數據來獲得更多財富。但與過去一樣，積累資源的同時也都伴隨著重大商業風險——泄露。與以前的石油泄漏一樣，現在的數據泄漏無論是意外發生還是由于黑客攻擊都可能對公司和消費者造成重大財務、法律、甚至是傷害。不僅如此，對于企業來說，數據泄漏也是一個昂貴且耗時的棘手難題。根據IBM在2020年發布的一份研究報告顯示，盡管不同行業的數據安全評估指標有所不同，但平均來看，現階段企業數據違規成本已經上升到864萬美元，通常需要耗費280天才能解決。

金色熱搜榜：RUFF居于榜首:根據金色財經排行榜數據顯示，過去24小時內，RUFF搜索量高居榜首。具體前五名單如下：RUFF、CHAT、LINK、REN、MKR。[2021/4/16 20:27:58]

雖然對于許多企業而言，存在著成本和公關問題，但由于數據給他們帶來的好處值得承擔數百萬美元的風險，所以他們依然愿意加大對“數據”的投入。研究表明，大數據能夠使企業做出更好的戰略決策、降低成本、改進運營流程并更好地了解客戶，而所有這些都有助于提高利潤。

區塊鏈隱私保護計算

那么企業如何才能無需面臨財務、法律和公關等風險，就能充分利用數據提供的競爭優勢呢？接下來就讓我們來看看區塊鏈隱私保護計算。

有人會說，區塊鏈交易的特征是在公開場合達成共識，并且完全透明可以公開訪問的，而這似乎與企業數據安全隱私目標背道而馳。的確，這就是所謂的區塊鏈悖論（blockchain paradox）：用戶可以共享數據以獲得有益于整個社會的新見解，也可以將數據隔離到保護個人隱私的、受保護的“孤島”中。

金色晨訊 | 9月22日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：數字人民幣、區塊鏈產業、美國銀行、MakeDAO

1.數字人民幣已開始測試“信用卡還款”場景。

2.北京市副市長：北京市區塊鏈等產業發展水平領先。

3.CME比特幣期貨9月合約收跌3.6%。

4.向交易所存入比特幣的每周活躍用戶數量創三年新低。

5.美股三大股指收盤均下跌 美股區塊鏈概念股普遍收跌。

6.美國OCC：美國銀行可為穩定幣發行商持有儲備金。

7.美國CIA新研發部門的研究領域包括區塊鏈。

8.MakeDAO將一系列治理投票納入投票系統。

9.Kleiman針對澳本聰的訴訟案即將開庭審理。

10.比特幣夜間小幅反彈，日內最低報10355.40美元，最高報10532.25美元。[2020/9/22]

得益于隱私保護計算的發展，許多企業通過可驗證計算，可以公開審計結果以證明主區塊鏈網絡之外的正確性，從而消除透明度帶來的“數據暴露”風險。此外，將隱私保護計算集成為二層解決方案并將工作外包給外部節點，可以加速這種安全措施的應用推廣，同時也不會給企業主區塊鏈網絡增加不必要的負擔或成本。盡管具體支持二層隱私保護計算的價值需要進一步分析論證，但關于基于區塊鏈安全性的初步研究表明，該技術完全有潛力成為企業數據隱私的有效解決方案。

金色相對論 | 肖臻：比特幣協議是去中心化的，跟分布式的概念不是完全等價的:在今日舉行的金色相對論中，關于“央行大概率會更像傳統的分布式系統設計的考慮是什么”的問題，北京大學計算機系研究員、博士生導師肖臻表示，嚴格地說，比特幣協議是去中心化的，跟分布式的概念不是完全等價的。去中心化的系統必然是分布式的：如果整個系統只運行在一臺機器上，那顯然不能稱為去中心化的。但是，分布式系統未必是去中心化的。即使系統運行在成千上萬臺機器上，如果這些機器是由同一個機構管理的，那也不是去中心化的。目前央行還沒有公布會采取哪種設計，我估計央行自己也沒有確定。比特幣和以太坊采用的都是交易驅動的狀態機模式。絕大多數分布式系統是讓每臺機器處理不同的任務，然后把處理結果組合起來得到最后的結果。這樣做的目的是為了比單機處理速度快。最理想的狀況是達到線性加速比：10臺機器的處理速度是1臺機器的10倍。實際使用中往往很難達到線性加速比，因為任務拆分、機器之間通訊、整合各臺機器的輸出結果都有一定的開銷，所以10臺機器可能只比一臺機器快6倍，但還是要比單機速度快，否則用分布式系統就沒意義了。[2019/8/15]

數據孤島問題普遍存在

分析 | 金色盤面：ETH成為市場風向標:金色盤面分析：可以說這一輪調整的始作俑者是ETH，所以之后的反彈他也是風向標，我們看到2小時的背離尚未化解，接下來要選擇如何應對，從4小時出軌來看，主力想要調整中長期軌道斜率，但日線刺穿中軌力度不大，所以整體看來這里有修整的跡象，我們建議觀望，等待趨勢明朗再做判斷。市場有風險，投資需謹慎。[2018/9/16]

其實數據孤島問題不僅僅存在于金融行業，在許多領域的創新方面都產生了寒蟬效應，比如備受關注的醫療保健領域。醫療保健數據隱藏在孤立的數據庫、不兼容的系統、以及專有軟件中，導致這些數據難以交換、分析和解釋，由于技術發展依賴于人工智能、大數據或移動應用程序，而這些都無法充分發揮其潛力，因此嚴重阻礙了醫學進步。

眾所周知，醫療服務提供者、衛生網絡和第三方研究人員之間的數據共享至關重要。但患者隱私法規使信息傳輸變得困難。令人驚訝的是，由于先進的電子系統互操作性不足以安全地傳輸患者信息，因此許多醫療保健提供者多年來一直堅持使用過時的傳真機。假如數據孤島問題能夠解決，那么必將會給行業發展帶來巨大優勢。

金色財經訊:11月8日，騰訊云正式發布區塊鏈金融級解決方案BaaS（Blockchain as a Service）。這套構建在騰訊金融云之上，并整合了騰訊在支付、社交網絡、媒體網絡、征信平臺等眾多業界領先領域的資源在內的解決方案，將在智能合約、互助保險、大數據交易及資產交易、供應鏈金融與供應鏈管理、跨境支付/清算/審計等場景下，為金融用戶提供安全、可靠、靈活的區塊鏈服務。[2017/11/8]

就在去年，搜索引擎巨頭谷歌的一項舉動就引發了醫療行業的強烈反對。谷歌與大型連鎖醫院Ascension合作推出了一種旨在搜索患者信息的工具，結果被反對者認為這是在分享患者隱私記錄，盡管谷歌和Ascension進行了反駁，認為他們的數據共享遵守了聯邦數據隱私規則。從這個事件不難看出，其實聯邦法律已經不適合當前的市場環境了，因為法律的保護措施沒有跟上科技行業對患者數據不斷增長的隱私需求。

然而令人欣喜的是，近年來，人工智能研究人員使用患者數據開發了非常準確的算法，旨在診斷過程中為醫生提供支持。雖然有些工具尚未獲準用于臨床，但基于深度學習的診斷和臨床決策支持工具正在獲得許多醫學專業的認可，并有望改變我們對醫學治療的體驗。

不過，雖然理論研究已經取得巨大進展，但在實踐中，數據安全仍然是這項醫療研究的最大障礙，因為許多工具需要研究人員利用海量數據庫，而患者數據又非常敏感，也涉及到隱私問題。雖然那些科技公司的確沒有違反隱私法規，但現實是公眾對這些安全措施沒有信心。假如醫療公司真的想通過數據來最大化創新，那么他們就需要在遵守法律條文規定的前提下正面解決消費者的恐懼。

如今，只有技術提供的安全性和隱私保證才會徹底改變現狀，它不僅可以大幅提升創新能力，還能有效防止惡意威脅并降低數據泄漏的風險。因此，如果醫療保健提供者可以使用數據安全措施，這些措施利用二層可驗證計算來安全地共享患者數據，那么消費者群體面臨的風險就會大大降低，情況勢必也會有所不同。

總結

區塊鏈技術的快速發展，不僅給企業提供了確保數據安全的關鍵要素，更實現了與隱私保護計算的互操作性。通過將區塊鏈技術整合到企業領域，可以確保數據的機密性和完整性，而企業通過整合這種安全措施，不僅可以將區塊鏈納入數據管理策略，還能大幅降低違規風險及其相關后果。有業內人士建議強制執行這種技術，以保護數據的可用性和隱私性。

隱私保護計算不僅可以消除人們的擔心，還能使企業充分利用各種數據而不必擔心安全和隱私問題。這一安全措施不僅能讓企業受益于更高、更強的安全性，而且還將獲得一個變革性的機會，提升行業內的數據互操作性。要知道，在過去企業間的數據由于擔心數據源的安全威脅，很少進行交互。

當然，想要實現這種基于區塊鏈的數據安全措施還是有一定難度的，同時也需要一定的時間。首先，這些產品和服務需要被廣泛采用，才能以實現企業間的數據共享；其次，企業高管的認知局限性要打破，因為區塊鏈應用不僅局限于金融行業，在其它領域也是有用武之地的；最后是對開發人員的要求，他們需要基于Layer 2網絡特征，構建數據隱私安全計算解決方案，來創建針對特定行業的產品和服務。

但無論如何，市場對數據支持、區塊鏈安全的未來愿景都是充滿希望的。對于那些一直在努力解決數據泄露和數據安全問題的企業而言，隱私保護計算是一個真正的解決方案。如果你正在關注各大行業發生的變革性創新，那么區塊鏈技術在數據隱私保護方面的應用一定不要錯過。

本文部分內容編譯自cointelegraph

Tags：區塊鏈比特幣FACEUFF區塊鏈技術通俗講解知乎比特幣價格歷史走勢圖Metaverse FaceRUFF

狗狗幣