注,原文來自Gamma Strategies,以下為全文編譯。
Uniswap V3 主動管理策略的成本可分解為成為活躍流動性提供者的gas成本和Optimism節約的成本兩塊。
我們之前分析過預期價格范圍策略?,在這篇文章中,我們將研究與實施這一策略有關的成本,以及它是如何隨使用的數據頻率而變化的。由于該決定決定了該策略指示的再平衡頻率,因此直接影響到實施該策略的成本。
簡而言之,該策略選擇其范圍時,資產價格將以一定的概率處于預期范圍內,而風險厭惡者也希望相對確定價格保持在該范圍內,所以大約有80%的時間都會如此。然而,這個概率取決于目標時間段,原始研究論文("Uniswap v3中的戰略流動性供應?")的作者選擇使用的是10分鐘的間隔。如你所料,這意味著一天內要進行多次再平衡,特別是在價格波動較大的時候。在長期的流動性提供中,這些成本都會累積起來,(因此)對大頭寸來說非常重要。
在這個分析中,我們分析了2021年1月至7月12日期間的ETH/USDC價格,這與Uniswap v3的存在時間重合。為了比較所選時間間隔的影響,我們看了10分鐘、2小時和1天的ETH價格變化。利用這些數據,我們可以校準策略,評估策略的成本如何隨著目標價格區間的變化而變化。每個時間區間的預期價格回報分布如下圖所示:
CertiK與阿里云達成合作伙伴關系,將區塊鏈安全引入云平臺:金色財經報道,區塊鏈安全機構CertiK與阿里云宣布簽署合作伙伴關系,為基于云的Web3項目提供區塊鏈安全服務。Web3開發人員現在可以使用CertiK的端到端安全解決方案和阿里云可擴展、高效且安全的基礎設施來加速他們的開發過程并保護他們的應用程序和智能合約。[2023/5/15 15:04:24]
這個數據代表了ETH價格在下一個時間區間內移動給定百分比的概率。正如你所期望的那樣,這些分布大致以零為中心,看起來大致對稱(它們有輕微的負偏斜)。時間間隔越大,ETH價格的預期移動越大,對于1440分鐘的間隔,分布非常分散,甚至可以觀察到10%的重大價格變化。
黑色豎條顯示的是用于設置策略范圍的界限,并試圖以90%的概率在時間間隔內捕獲價格。這些界限顯示,隨著時間間隔的增大,在策略再平衡之前需要更大的價格變化。然而,這些較大的界限意味著較少的集中流動性,因此從交換中賺取的費用較低。所以需要在準確性和成本之間做出權衡。
安全團隊:獲利約900萬美元,Moola協議遭受黑客攻擊事件簡析:10月19日消息,據Beosin EagleEye Web3安全預警與監控平臺監測顯示,Celo上的Moola協議遭受攻擊,黑客獲利約900萬美元。Beosin安全團隊第一時間對事件進行了分析,結果如下:
第一步:攻擊者進行了多筆交易,用CELO買入MOO,攻擊者起始資金(182000枚CELO).
第二步:攻擊者使用MOO作為抵押品借出CELO。根據抵押借貸的常見邏輯,攻擊者抵押了價值a的MOO,可借出價值b的CELO。
第三步:攻擊者用貸出的CELO購買MOO,從而繼續提高MOO的價格。每次交換之后,Moo對應CELO的價格變高。
第四步:由于抵押借貸合約在借出時會使用交易對中的實時價格進行判斷,導致用戶之前的借貸數量,并未達到價值b,所以用戶可以繼續借出CELO。通過不斷重復這個過程,攻擊者把MOO的價格從0.02 CELO提高到0.73 CELO。
第五步:攻擊者進行了累計4次抵押MOO,10次swap(CELO換MOO),28次借貸,達到獲利過程。
本次遭受攻擊的抵押借貸實現合約并未開源,根據攻擊特征可以猜測攻擊屬于價格操縱攻擊。截止發文時,通過Beosin Trace追蹤發現攻擊者將約93.1%的所得資金 返還給了Moola Market項目方,將50萬CELO 捐給了impact market。自己留下了總計65萬個CELO作為賞金。[2022/10/19 17:32:31]
為了展示該策略的運行情況,我們展示了該策略在2021年7月1日至7月7日期間,在120分鐘和10分鐘的區間內會有怎樣的表現,同時使用三個倉位將流動性放在80%的概率內,以捕捉區間內的價格。正如策略所規定的,這些倉位內的強度與這些范圍內提供的流動性強度的概率成正比,而使用的倉位數量是策略實施的選擇。
分析師:加密貨幣可能在幾個月前就已經觸及到最終底部:金色財經報道,根據Coinmarketcap的數據,在第一季度的大范圍拋售后,加密貨幣的總市值在第二季度下降了一半以上(-56%)。然而,自7月以來,加密貨幣的總市值上升了7%。Messari的高級市場分析師Thomas Dunleavy表示,我們可能在幾個月前就已經觸及了最終的底部。目前市場上只剩下真正的信徒了。大多數賣家似乎已經離開了。(雅虎財經)[2022/10/2 18:37:19]
120 分鐘價格區間的預期價格區間策略示例
移動策略范圍以藍色顯示,表示價格已經偏離到需要移動策略的時候。黑色和灰色的線條是三個預期的價格范圍,這是實際提供流動性的地方,強度由顏色的深淺來顯示。
在這一周里,該策略需要12次再平衡,這明顯少于在此期間選擇兩小時價格區間所指示的84次(24/2 x 7)。作為比較,我們展示了該策略在10分鐘間隔目標的基礎上所顯示的情況。
印度政府致力于加密交易商品及服務稅,定義加密法律框架:9月19日消息,印度政府正在制定一項針對加密資產的綜合間接稅收制度,該制度將檢查由于這些資產的不確定性而導致的財政收入損失。Nirmala Sitharam領導的財政部正計劃定義加密貨幣的特征、用途以及它們如何融入現有的法律框架。
據悉,財政部在確定其法律性質后,將確定加密貨幣的GST稅率,因為它可能采用新的GST平板稅率,介于18%至28%之間。[2022/9/19 7:06:04]
10 分鐘價格區間的預期價格區間策略示例
在這種情況下,該策略需要113次再平衡,這是一個很大的數量,由于使用了三個倉位,每次需要移動三個倉位,使得情況變得更加嚴重。同樣,這仍然比目標所指示的1008次要少。流動性在范圍內被密切跟蹤,將導致LPing中更多的費用。
設置或刪除Uniswap v3頭寸的gas成本相對較低的估計是350,000 gas。這個gas成本在ETH和USD方面的表現取決于以太坊鏈上的擁堵情況(gas成本以Gwei計),以及當時的ETH價格。因此,在密切跟蹤價格和移動策略所產生的gas成本之間存在著權衡。在這篇文章中,我們將重點關注成本方面的問題,把分析收益留到以后的文章中。
尼日利亞和幣安商談共建數字經濟區:9月4日消息,尼日利亞當局與幣安正在談判建立一個數字經濟區,該經濟區將幫助該國企業家快速追蹤區塊鏈技術。根據尼日利亞出口加工區管理局的聲明,該伙伴關系旨在建立一個“類似于迪拜虛擬自由區”的數字中心。
尼日利亞是非洲人口最多的國家,正將數字技術作為一種手段,促進經濟多元化,擺脫對原油的依賴,發揮人口聯系日益密切以及年輕化的優勢。像Interswitch和Flutterwave這樣的金融科技初創公司已經在該領域嶄露頭角,并實現了數十億美元以上的估值。CoinGecko一項研究顯示,自4月份數字資產開始走低以來,尼日利亞公民對加密貨幣的興趣超過了其他任何國家。
此前消息,尼日利亞加密持有者人數超過2200萬人,是非洲最大的加密市場。[2022/9/4 13:08:01]
使用用于校準策略的相同ETH價格數據,以及Etherscan的日均gas成本表,我們可以提供一個估計,即每個月實施策略的gas成本是多少。
首先,讓我們看一下該策略所指示的重置次數。正如我們之前所描述的,隨著時間間隔的延長,需要的重置次數也會減少。非常不穩定的5月在重置數量上領先,10分鐘間隔有1876次,120分鐘間隔有236次,1440分鐘間隔有63次。而相對平靜的6月需要的重置次數則要少得多(分別為852次、87次和18次),因此正如一開始的預測,價格波動較大的時期意味著更多的重置。
其次,我們可以使用Etherscan的日均gas費用來評估這兩個再平衡交易會花費多少ETH。正如預期的那樣,最昂貴的月份是5月,然而2月則是相對于重置次數而言ETH成本較大的月份,反映出了網絡擁堵對策略成本的重大影響,(因此)在決定如何校準你的LP策略時可能需要考慮到這一因素。
最后,我們可以使用我們的ETH價格來評估以美元計價的交易成本。情況再次發生變化,早期的幾個月有大量的再平衡和ETH成本,由于ETH美元價格的重大變化,以美元計價看起來相對便宜,而這些時期之間的價格變化很大。為了說明問題,1月份10分鐘間隔策略產生的大約150個ETH gas成本約為18萬美元,而5月份的160個ETH gas成本為49萬美元。對于120分鐘間隔來說,最昂貴的5月份的gas成本為7.1萬美元,但在6月份卻降低到4.6萬美元。因此,擁堵和ETH價格共同影響了策略運行的成本,需要主動管理來控制成本。
7月13日,Uniswap在基于Optimistic Rollup技術的以太坊擴展解決方案Optimism上推出了Alpha版本。在這個平臺上,你可以進行代幣互換,并提供比主網絡上便宜10.2倍的流動性。然而,要使用Optimism鏈,你需要使用其Optimism網關來橋接你的資產進出。
為了評估在主網上的LP與Optimism Rollup的成本影響,我們觀察了最近的LP行動,我們看到的最大成本在DAI/WETH池中略低于2美元,而其他許多交易是這個數額的一半左右。這種比較可以認為是對Optimism上運行策略所節省的最小gas的估計。相比之下,在寫這篇文章的時候,在主網上同一池子里的交易費用大約是24美元,節省了12倍左右。
作為比較,下圖顯示了2021年6月在主網上運行該策略的成本,以及在Optimism上使用假設的2美元交易成本。據圖上數據顯示,在主網上10分鐘的時間間隔內節省了約42,000美元的成本,而Optimism則為3,408美元,即成本減少約92%。這意味著一個全新的高頻策略,在主網上實施可能成本太高,而在Optimism上則是可行的。
在這篇文章中,我們研究了難題中的一小塊:在實施預期價格區間策略時,重置策略的成本是多少,我們得出了以下四個簡單的見解:
網絡擁堵對策略的成本有重大影響
擁堵和ETH價格共同影響了策略的運行成本,需要主動管理來控制成本。
Uniswap v3的Optimism rollup版本的費用明顯降低,允許部署新的戰略范圍。
在進一步的文章中,我們想看看代幣的另一面,即回報是如何被重置頻率影響的,特別是關于無常損失和集中流動性的費用收入。
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