廣東迅視資管 電子視覺芯片每秒最快可計算181幀_ARM:Harmony Token

AI視覺芯片創造智慧生活

“在保證精度情況下，每秒最快能計算181幀視頻/圖片，并且人工智能算法從訓練部署到實際應用的過程中，不損失算法精度。”

從2014年開始，人工智能計算機視覺芯片便被業內稱為下一個科技增長點，AI芯片是否適合使用，要從每元設備投入及所耗每千瓦時電獲得的性能、元器件是否穩定可靠等幾個方面來衡量。也就是說，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最終標準，芯片的利用率才是關鍵指標。

比特幣去中心化交易所Alex完成250萬美元融資:金色財經報道，比特幣去中心化交易所Alex完成250萬美元戰略輪融資，Trust Machines和Gossamer Capital參投。除了去中心化交易所，Alex還提供質押、收益農業和啟動板服務。此次籌集的資金將用于繼續在比特幣生態系統中建立去中心化金融并擴大用戶社區。

此前報道，Alex在2021年籌集了580萬美元的種子輪融資，由White Star Capital領投。其他支持者包括Cultur3和SeaX。[2023/3/15 13:04:16]

芯片利用率具體體現在哪里？在做圖片運算時，既要保證圖片精度，又要保證運算速度。那么，肇觀電子是如何解決芯片利用率“痛點”的呢？答案在于對基礎理論的不懈研究。

數據：1,049枚BTC從Coinbase轉移到Binance:金色財經報道，Whale Alert數據顯示，1,049枚BTC（價值約22,665,803 美元）從Coinbase轉移到Binance。[2022/9/12 13:23:52]

一顆芯片投片的成本是巨大的，生產前需要不斷做仿真驗證模型來確保芯片健康，仿真驗證模型的預測誤差又取決于有沒有能夠準確預測結果的數學模型。廣東迅視得益于在數學基礎理論方面的高投入，肇觀電子在智能視覺芯片研發方面有了強有力的系統仿真模型，能夠在芯片流片前就準確預測芯片性能。

NEAR基金會：邀請Harmony生態開發者加入NEAR社區，已籌集大量救濟資金:7月30日消息，NEAR基金會發布博客表示，目前許多在Harmony網絡上啟動或正在積極構建的項目現在都面臨著不確定性，因此公開邀請目前在Harmony上構建的任何人加入NEAR社區，并已經為Harmony生態系統的項目籌集了大量救濟資金。[2022/7/30 2:47:53]

不難看出，視覺芯片與智慧生活息息相關，在這些場景下，視覺芯片又“快”又“準”的性能優勢得到了充分發揮。馮歆鵬也更加確定，要加大基礎研究力度讓芯片識別更快更準。迅視資管“不愿意搞基礎研究，不愿意忍受基礎研究的長期寂寞，不愿意等待艱難漫長的投資回報，就不能在底層技術上實現真正的創新。”馮歆鵬說，當前，在視覺芯片這個新興領域，無論大公司還是小公司其實都處在同一起跑線，為了獲得突破性成果，一定要深耕核心技術，不斷試錯糾偏，為不斷提升芯片利用率努力攻關。

來源：金色財經

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