Libra涉及的東西比較多,我們從三條線介紹Libra的設計與實現:
通過分析Node啟動并加入到Libra網絡的過程,介紹Network組件的設計與實現;
圍繞Transaction的生命周期,分析其接收交易、打包區塊、運行上鏈的過程,介紹Libra的Mempool、Executor以及Storage、VM等核心組件;
圍繞LibraBFT,介紹Consensus組件以及區塊達成共識的過程。
前面我們講述了Libra的第一條主線——Node啟動以及加入網絡的過程,詳細介紹了Network組件的設計與實現。這里,我們將要講述Libra的第二條主線——Transaction的生命周期,再圍繞Transaction的生命周期,逐個講述Libra各個核心組件的一些設計與實現。在講述生命周期之前,我們先了解一下賬號模型以及Transaction與Move合約的關系。
實際上區塊鏈可以簡單的理解為:使用Transaction為載體,按大部分人認可的順序記錄每個Address的變更過程。為了達到這個目的,區塊鏈發展至今抽象出兩種賬號模型:以BTC為代表的UTXO模型和以ETH為代表的Account模型。這兩種模型各有優劣,簡單對比一下:
UTXO的英文是Unspent Transaction Output,直譯就是未消費的交易輸出,一個Address的當前狀態就是一個UTXO列表。UTXO模型下,消費(構造Transaction)的時候拿出一個或者多個UTXO當作當前Transaction的Input,然后生成多個UTXO,Input和Output的總額是相等的。在未來的某個時刻,這些Output又被當做其他Transaction的Input。是不是跟紙鈔有些像?而Account模型中,每個Address通常包含一個的總額和SequenceNumber計數器。每次消費(構造Transaction)的時候會從當前Address的總額中減去消費額,在另一個Address中加上相應的消費額,同時通過SequenceNumber遞增的方式,保證當前Address構造的出來的所有Transaction有先后順序,從而保障賬號的狀態正確。
新發現被盜 795 萬枚 USDT 的受害者,Atomic 錢包被盜總額已超 3500 萬美元:6月4日消息,鏈上分析師 ZachXBT 發推表示,在波場上發現了一個新的最大受害者,共 795 萬枚 USDT 被盜,目前排名前五的 Atomic 錢包受害者損失約 1700 萬美元,獲得統計的被盜總額已超過 3500 萬美元。[2023/6/4 21:14:54]
Libra使用的Account模型來表達賬本數據,所以Transaction有嚴格的先后順序。這點在后面我們還會提到。
前面我們了解了賬號模型,為了便于理解,以支付的場景做了類比。給我們的感覺就是,Transaction的作用就是對一個數字進行加減運算,例如Alice給Bob轉了一筆賬。那就不能應用于更多、更復雜的場景嗎?比如游戲。區塊鏈起步的時候,表達能力相對比較簡單,隨著區塊鏈的推廣,大家的需求越來越豐富,最初的設計難以滿足。我們希望能通過一門語言,在鏈上表達我們的需求,所以虛擬機、智能合約以及合約語言順勢產生了。這是一個很廣闊的話題。Libra推出了Move語言作為合約語言,這里我們不展開講。那么Transaction、鏈、Move到底是什么關系呢?
我們假設上圖是某個時刻,鏈上所存儲的賬號數據,其中Alice有一個Move定義的合約,code被存儲在她的賬號下。上圖的第①步中,Bob構建一個Transaction,在Transaction中指定運行Alice賬號下對應的合約的一個方法,并從自己的賬號下取出該合約方法能理解的數據作為方法的參數,然后對Transaction進行簽名并廣播出去。圖中第②步,礦工收到Bob的Transaction,打包到Block中,然后執行Bob的Transaction,并且將結果寫到Bob的賬號下面。整個過程中,大概的理解就是,Move定義了一段邏輯,Transaction設置了運行邏輯用到的數據,鏈記錄了邏輯運行之后的最終狀態。
幣安創新區將移除SHIB、1INCH、TWT和FXS:月17日消息,幣安發公告稱,根據最近的審核,幣安決定在2023年04月18日將以下幣種移出創新區:Shib aInu(SHIB)、Frax Share(FXS)、Trust Wallet Token(TWT)、1inch(1INCH)。與這些幣種相關的其他服務不會受到影響。幣安在此公告中強調,在進行項目審核時,會綜合考慮各種因素:團隊對項目的承諾、項目推進時的水準與質量、交易量與流動性、產品/網絡/智能合約的穩定性、社群維護、響應幣安定期審查的積極性、不道德/欺詐行為、對整個區塊鏈生態系統建設的貢獻度。[2023/4/17 14:08:04]
前面我們講了兩個背景知識,接下來,我們對Transaction的生命周期做一個整體的認識:
這張圖也是Libra的技術白皮書中的一張圖,跟前面介紹Libra核心組件那張圖有些像,但是箭頭上多了一些數字。這張圖實際上是表示一個Transaction從生成到打包,從執行到上鏈的完整的生命周期。下面我們依次介紹一下每個數字大概代表的意思:
我們對Transaction的生命周期有了一個直觀的認識,接下來,我們深入每一個組件內部,了解更多的設計和實現細節。
從交易被用戶提交開始,首先到AC服務。
在講述第一條主線的時候,我們提到了AC是一個GRPC服務,相當于是Node的一個網關。Node包含多個GRPC服務和很多的RPC接口,然而只有跟用戶打交道的兩類接口,才有必要暴露出去給wallet或者cli調用:
今日恐慌與貪婪指數為58,貪婪程度微降:金色財經報道,今日恐慌與貪婪指數為58(昨日為60),貪婪程度微降。
注:恐慌指數閾值為0-100,包含指標:波動性(25%)+市場交易量(25%)+社交媒體熱度(15%)+市場調查(15%)+比特幣在整個市場中的比例(10%)+谷歌熱詞分析(10%)。[2023/2/20 12:16:51]
提交Transaction的接口
用戶狀態相關的接口
所以AC沒有太多的邏輯,只是對Node內部部分GRPC接口的一個封裝,以暴露給用戶使用。另外AC還有一個作用是對提交過來的Transaction做簡單的過濾。
交易通過AC被提交到了Mempool服務。
在講述第一條主線的時候,我們知道Mempool是用來存儲未上鏈的Transaction。我們先來看一看Mempool的整體設計:
Mempool主要包含兩個模塊:
Mempool Service:是一個Grpc服務,用來接收從AC提交過來的Transaction
Share Mempool:主要有兩個作用,一個是通過Mempool協議(在第一條主線的時候有提到)在不同的Mempool節點之間同步Transaction,另外是存儲和處理Transaction
我們對Mempool有了一個整體的認識,但是還有些疑問,Mempool究竟對Transaction做了什么處理呢?什么情況下Transaction會被打包?Transaction又是什么時候被廣播給其他Mempool?接下來我們就解答一下這些疑問。
Gemini聯合創始人要求罷免DCG首席執行官Barry Silbert:1月10日消息,Gemini聯合創始人Cameron Winklevoss致信Digital Currency Group(DCG)董事會,要求罷免DCG首席執行官Barry Silbert,任命新CEO。1月初,Gemini聯合創始人Cameron Winklevoss代表其Earn產品超過34萬名用戶,向DCG創始人BarrySilbert發送一封公開信,要求他償還所欠的9億多美元,稱DCG一直在進行惡意的拖延戰術,要求DCG公開承諾在2023年1月8日之前共同解決這個問題。DCG創始人Barry Silbert針對Cameron Winklevoss的公開信回應稱:DCG沒有從Genesis借款16.75億美元,DCG從未錯過對Genesis的利息支付,并且所有未償貸款均已到期;下一筆貸款的到期日為2023年5月。[2023/1/10 11:04:48]
Transaction提交到Mempool之后,首先會根據來源將其標記為不同的狀態:
Unready:用戶主動提交到Mempool Service的交易狀態
NonQualified:其他節點同步過來的交易狀態
這些Transaction會按一定的順序排序,等待被標記成Ready狀態。前面我們提到了Libra采用Account模型,通過SequenceNumber將用戶發起的Transaction按順序關聯起來,當Mempool發現某個Transaction前面的所有其他Transaction都被上鏈了或者都是Ready狀態了,那么這個Transaction就可以被標記為Ready狀態了,也就意味著這個Transaction具備打包進區塊的條件了。如果當前被設置成Ready狀態的Transaction是從Unready狀態轉變過來的(也就是用戶通過AC提交到當前Mempool),那么該Transaction會被轉發給其他的Mempool。
Web3消息基礎設施Notifi獲得1000萬美元種子輪融資:金色財經報道,Web3通信基礎設施平臺Notifi周二表示,該公司已獲得1,000萬美元的種子基金超額認購,該基金由之前的支持者Hashed和Race Capital共同領投。其他投資者包括Struck Capital、HRT Capital、Wintermute、淡馬錫創建的Superscrypt,使其總融資達到1250萬美元。
Notify將很快推出Notifi Hub,這是一個Web3收件箱,將跨鏈通知和消息聚合到一個中心,目前處于測試階段,為用戶提供一個集中的位置,以跟蹤和管理他們在不同區塊鏈、錢包和dapp上的所有消息和警報。(techcrunch)[2022/11/9 7:23:08]
上圖是Transaction在Mempool中大致的狀態轉化過程,而Transaction大概的排序規則是:gas_price>expiration_time>address>sequence_number
前面介紹了Mempool的狀態轉化,用戶提交的Transaction處于Ready狀態,等待被打包到區塊中。考慮到Consensus的復雜性,以及當前主線主要是介紹Transaction的生命周期,這里只簡單的介紹一下上鏈流程(多節點達成共識的過程將在第3條主線中詳細介紹),大概如下:
其中compute->execute以及commit->store會在后面講,vote將在第3條主線詳細講,這里暫時只需要注意兩個地方:
Consensus組件主動去Mempool中pull一批Ready狀態的Transaction,并打包到Block
Block被選舉并提交之后,Consensus組件會主動去刪除Mempool中被提交的Transaction
由于Executor只是運行VM的一個入口,這里把Executor和VM合并到一起介紹。前面Consensus組件的流程中,Block被Build之后會被提交到Executor中comput,再進入VM中execute,這就是執行Transaction。也就是compute->execute過程,有些細節需要注意:
其中淺顏色由Executor發起,深顏色是在VM中執行的Move合約。Consensus組件將新的Block提交到Executor組件之后,Executor會為Block提供運行環境,初始化VM,依次在VM中運行Block的Coinbase和其他用戶Transaction。所以VM會最先執行Coinbase交易,也就運行LibraAccount合約中的block prologue。然后再按順序依次執行Block中打包的Transaction,最后將執行之后的狀態返回給Consensus組件。
在介紹Consensus組件的時候,我們提到了Block會被commit,數據最終會被寫入Storage服務。也就是commit->store流程,這時候用戶提交的Transaction已經被大家認可。關于Storage服務,我們可能會有兩個疑問:
Storage服務包含哪些模塊?
Storage最終存儲了哪些數據?
Storage是一個GRPC服務,存儲了所有鏈上的數據,用戶的賬本狀態等信息就是從Storage獲取的。Libra選擇了RocksDB作為底層存儲的數據庫,SchemaDB基于RocksDB封裝了對數據統一的CRUD操作以及Key-Value的系列化與反序列化方式。LibraDB是圍繞Libra的賬本數據和特點,定義了一系列數據結構,并針對這些數據結構進行數據庫的操作。將所有的這些操作,封裝成Storage服務,提供給Executor、AC等組件使用。
前面講述Storage服務包含的模塊,我們了解到LibraDB圍繞Libra賬本的特點定義了一些數據結構,Libra賬本有什么特點?那么包含哪些核心數據結構呢?
賬本特點Libra采用Account,需要存儲全局的用戶狀態,當前狀態的所有歷史交易以及交易的順序。也就是說,Storage需要存儲的主要數據:用戶狀態、交易及交易順序。跟其他公鏈不同的是,一般的公鏈通過記錄Block順序(Block內的交易也是有序的),來達到記錄所有交易和交易的順序的目的。而Libra直接存儲交易,采用Merkle Accumulator來記錄交易的順序。
核心數據結構Libra為了存儲用戶狀態、交易及交易順序,分別使用了Sparse Merkle Tree和Merkle Accumulator。
SparseMerkleTree使用256比特存儲用戶狀態,理論上總共可以有2的256次方個賬號。上圖是4比特SparseMerkleTree的例子,每個橙色的葉子節點代表了一個用戶;正方形的方塊是占位符,表明該分支下沒有賬號,減少賬號的存儲;
MerkleAccumulator存儲交易以及交易的順序。上圖中,每個深顏色的葉子節點表示一個Transaction;正方形的方塊是占位符。新上鏈的交易會按順序一個一個被加入到后面。
上面提到了Storage的兩個核心數據結構,整個Storage都在圍繞他們進行存儲和優化,更多細節不再展開。
以上是Transaction整個生命周期的過程,依次經過AC、Mempool、Consensus、Executor、VM的處理,最終存儲到Storage。然后我們深入到每一個組件或者服務,既介紹了他們的一些設計和實現,也了解了Transaction被處理的核心細節。
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