Oasis Labs 與 Meta 建立合作：構建隱私保護平臺助力 AI 模型公平性發展_OAS:OASIS

作者：Oasis中文

OasisLabs宣布與著名科技公司Meta建立合作伙伴關系，OasisLabs將推出一個平臺用于評估Meta產品的公平性，同時保護用戶隱私，實現包容性和公平性的首創舉措。

近期Meta基于Instagram平臺進行了一項調查，調查中需要用戶自愿分享他們的種族或民族信息，作為Meta的重要技術合作伙伴，OasisLabs構建了使用安全多方計算(SMPC)的平臺，能夠保護用戶隱私信息。

該合作項目將推進提升人工智能模型中的公平性測量，從而對全球范圍內個人的生活產生積極影響，并使整個社會受益。OasisLabs推出的這個首創平臺將在一項倡議中發揮重要作用，對于人工智能領域而言，這也將是確定人工智能模型是否公平并允許適當緩解的重要一步。

MakerDAO與Lido Finance的新保險庫WSTETH-B上線Oasis.app和DeFi Saver:5月18日消息，MakerDAO與Lido Finance的新保險庫WSTETH-B上線DeFi平臺Oasis.app，可用來自Lido Finance的wstETH以0.75%的穩定費鑄造Dai，WSTETH-BVault的清算比率為最大15%，債務上限為1.5億枚Dai，WSTETH-B是WSTETH-AVault類型的低費用版本。此外，一站式資產管理解決方案DeFi Saver將WSTETH-B添加到其平臺，0.75%穩定費，185%清算率。[2022/5/18 3:24:51]

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合作細節：OasisLabs平臺將如何評估AI模型公平性

Meta旗下所屬的有責人工智能、InstagramEquity和民權團隊正在面向Instagram平臺用戶推出一項調查活動，在該項調查中用戶需要自愿分享他們的種族/民族信息。

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在該項調查中，第三方調查機構收集數據，并通過秘密分享的方式將數據傳輸給第三方協助者。如此一來，不管是第三方協助者還是Meta都無法得知用戶具體的調查答復。

然后，第三方協助者使用人工智能模型的加密預測數據來計算測量結果，這些數據由Meta公司加密共享，來自每個第三方協助者的綜合的、去身份識別的數據結果，被Meta重新整合為總體公平性測量結果。

動態 | Coral Coast服飾接受加密貨幣付款:Coral Coast服飾與GoCoin合作，允許客戶使用加密貨幣在網上和店內付款。（The Royal Gazette）[2019/12/20]

OasisLabs推出的平臺所使用的加密技術使Meta能夠衡量偏見和公平性，同時為提供敏感數據的個人提供高水平的隱私保護。

點擊鏈接即可了解有關該平臺的更多信息。

共同愿景：以人工智能模型的全球包容性和公平性造福數百萬人

在有責人工智能和有責數據使用方面，Meta和Oasis兩個團隊都有著共同的愿景。OasisLabs推出的平臺所采用的加密技術，無論其使用規模如何，都是史無前例的創舉，這也將是新旅程的開始。

Meta有責人工智能總監EstebanArcaute表示：

我們希望能夠確保Meta的AI造福于人類和社會，這需要內部和外部跨不同團隊的深入溝通和協作。與OasisLabs合作開發的安全多方計算方法，是一種以隱私為中心的方法，可以在公平性方面進行關鍵的衡量工作，同時采用成熟的隱私保護方法將人們的隱私放在首位。

建立合作后，OasisLabs將與Meta一起探索關于更復雜的偏見研究的進一步隱私保護方法。由于我們希望將隱私保護等理念觸及世界各地數十億人，因此我們希望進一步深入合作探索以區塊鏈網絡為基礎的新興Web3技術的新用途。我們的目標是：在開展、收集調查數據及其在數據計算衡量中的使用方面，提供進一步的全球可訪問性、可審計性和透明度。

OasisLabs創始人DawnSong教授表示：

我們很高興成為Meta的技術合作伙伴，參與這項開創性的計劃，以評估AI模型的公平性，同時使用尖端的加密技術保護用戶的隱私。這是對這些技術在現實世界中大規模測量AI模型公平性的前所未有的使用。我們期待與Meta合作，建立有責人工智能和有責數據使用，以建立一個更公平、更具包容性的社會。

OasisLabs研究工作與發展使命

在所有發展愿景中，有責數據使用和所有權一直是OasisLabs的重中之重。

我們了解，在Web3世界中，任何實體都不能將用戶數據據為己有并視為理所當然，我們正在開發技術以實現隱私保護，確保數據所有權和控制權掌握在個人手中。

利用區塊鏈、隱私計算和隱私保護技術，我們的愿景是建立相關系列平臺和產品，進一步促進個人隱私保護、數據治理和有責數據使用。Oasis的技術專注于讓開發人員更輕松地整合隱私保護數據存儲、治理和計算。

去中心化和Web3的力量能夠觸達世界各地的人們。當與數據隱私相結合時，這使公司能夠接觸到全球的用戶受眾，在隱私保護的前提下獲得敏感數據并使用數據，從而構建更好的產品以促進更公平的環境。

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