原文作者是來自投資機構Paradigm的研究人員DaveWhite、MartinTassy、CharlieNoyes以及DanRobinson,他們也是Uniswap的種子輪投資方。
在無情的套利下,UniswapLP反而變得富有。
一、問題
10月14日,CharlieNoyes在Twitter上貼出了一個他與DanRobinson一直在爭論的問題:
“對于任何Uniswap資產對,最佳的費用是多少?這種最優的費用,能否擊敗一個未平衡的投資組合,實現去除無常損失,甚至超額增長?”
1、1背景
自動化做市商是一類去中心化交易所,它允許客戶在像USDC和ETH這樣的鏈上資產之間進行交易。而Uniswap是以太坊上最流行的AMM,與大多數資產管理系統一樣,Uniswap通過持有兩種資產的儲備來促進特定資產對之間的交易。它根據其儲備金的規模來確定它們之間的交易價格,從而使價格與更廣泛的市場保持一致。
任何愿意加入某一對資產池的人,我們稱他們為流動性提供者,或簡稱為LP,這些人會同時向兩個儲備資產貢獻資產,他們要承擔部分交易風險,以換取部分手續費回報。
1、2設置的問題
該資產池在穩定幣與價格隨機變動的風險資產之間提供流動性,我們還做出了一個特別殘酷的假設,即所有進入池子的交易都是知情的。
換言之,整個池子在每次交易后都會經歷虧損。
1、3傳統思維
乍一看,在這種情況下,成為UniswapLP似乎是一個代價高昂的錯誤。
由于做市商要求買入的價格要低于賣出的價格,因此當資產價格不動時,他們直接獲利,他們得到的買入和賣出量大致平衡。這些交易通常被稱為“不知情”交易,因為它們與短期價格走勢無關。
另一方面,做市商在價格下跌之前買入資產,或在價格上漲前賣出,都會虧損。因此,做市商最害怕的交易對手之一就是套利者,他們只有在價格發生變化時才會來交易,并將做市商拋在身后。套利者所執行的每筆交易,對其而言都是純利潤,而對于做市商來說則是純虧損。
Drake Star Partners:2022上半年私人區塊鏈/NFT游戲公司籌集超22億美元資金:7月20日消息,根據投資銀行Drake Star Partners發布的最新數據顯示,2022年上半年私人區塊鏈/NFT游戲公司已籌集超22億美元資金,其中早期階段公司吸引了超過一半的融資,最活躍的區塊鏈游戲投資者是Animoca Brands、Shima Capital和FTX,其中Animoca Brands進行了340多項區塊鏈游戲投資交易。區塊鏈繼續成為游戲的主要推動力,超過一半的融資交易與區塊鏈游戲公司相關。此外,上半年還推出了多個專注于游戲/區塊鏈的新基金,包括Andreessen Horowitz(45億美元用于區塊鏈,6億美元用于游戲)、Binance(5億美元)、Immutable(5億美元)和Konvoy Ventures(1.5億美元),這些基金將大舉投資私人游戲公司,相關融資交易的估值可能會繼續保持高位。(Venture Beat)[2022/7/20 2:24:15]
由于在我們的Uniswap問題設置中沒有不知情的交易,因此,LP顯然會經歷非常大的損失。
1、4挑戰
然而,Dan和Charlie認為這個故事并沒有到此為止。
他們懷疑,對于某些潛在的價格動態而言,成為UniswapLP仍然是有意義的。
他們將這個問題拋給了數學金融領域的傳奇人物StevenShreve,然后在Twitter上公布了這個問題,MartinTassy和我獨立地提出了部分解決方案,然后合作將完全的解決方案擴展到通用情況。
在接下來的幾個星期里,我們四個人花了一些時間通過電報討論結果,尋找錯誤,建立我們的直覺,而這些討論正是這篇文章的基礎。
二、解決方案
如果一項資產的波動性相對于其平均回報率足夠高,那么隨著時間的推移,Uniswap上的LP將比囤幣者的表現更好,即使是在所有交易都是套利交易的情況下。
這是由于一種稱為“波動性收獲”的現象造成的:在某些條件下,通過周期性地對兩種資產進行再平衡,它們的表現有可能超過任何靜態投資組合。在這種情況下,“再平衡”是指進行交易,使每項資產中持有的總資產組合價值的比例返回到固定的配置,例如50/50。
科幻NFT卡牌游戲Parallel:Discord遭攻擊,請勿點擊任何Mint鏈接:6月12日消息,科幻NFT卡牌游戲Parallel發推稱,其Discord遭到攻擊,團隊正在恢復。請用戶不要點擊任何Mint鏈接。
隨后,Parallel稱已恢復對Discord服務器的控制權,并提醒稱,官方永遠不會進行計劃外的Mint。[2022/6/12 4:20:28]
因此,當LP被套利時,他們基本上會向市場支付一筆費用,為他們重新平衡投資組合。在這個特定的數學環境中,當這種再平衡是有益時,你就要盡可能多地這樣做。這意味著流動性提供者應將其費用設置為盡可能低而不為零。
這對于Uniswap來說是個好消息,因為這意味著即使在套利交易占主導的情況下,仍然可以享受低廉的費用,這使Uniswap在鏈上訂單不斷增加并開始提供更小的價差時保持競爭力。
也就是說,值得重復的是,這些結果適用于非常特殊的程式化數學設置,其中涉及的假設與Black-Scholes期權定價模型非常相似。為了數學上的方便,我們還假設了一個不同于Uniswap生產中使用的費用結構。
2、1對照標準
我們通過比較它們的漸進式財富增長率來評估不同的策略,這些增長率衡量它們在長期內復合價值的速度。
這個數量是很重要的,因為隨著時間的推移,優化它的策略比幾乎不確定的策略執行得更好。
我們將所有策略與“未平衡投資組合”進行比較,后者的一半價值是穩定幣,另一半則是風險資產,在這之后再也不會改變。這也是衡量AMM中所謂的“無常損失”的社區標準。
不管發生什么,未平衡的投資組合總是持有相同數量的穩定幣,這意味著,在最壞的情況下,當風險資產失去其全部價值時,未平衡的投資組合將幾乎完全由穩定幣組成,因此從長期來看增長率將為零。
另一方面,如果風險資產呈指數增長,它將很快成為未平衡投資組合的主導,因此其增長率與風險資產相同。
值得注意的是,兩個投資組合可以共享相同的漸進式財富增長率,而在近距離表現上卻截然不同。例如,如果風險資產的增長率為零,那么零費用的Uniswap的股份價值將始終低于未平衡的投資組合,但由于預計隨著時間的推移,兩者都不會復合增長或虧損,因此兩者的財富增長率都將為零。
NFT初創公司Afterparty完成400萬美元融資:金色財經報道,NFT初創公司Afterparty已從眾多投資者那里籌集了400萬美元,以進一步開發其NFT票務平臺,使迄今為止籌集的總金額達到700萬美元。該項目的著名投資方包括帕麗斯·希爾頓、NBA球星Andre Iguodala、真人秀節目《天橋驕子》執行制片人Desiree Gruber、Zillow聯合創始人Spencer Rascoff、Acrew Capital、Blockchange、TenOneTen Ventures等等。
Afterparty是一家多合一的活動售票和組織平臺,曾在3月份舉辦了第一個使用NFT完全售票的音樂節。Afterparty將在Polygon及其NFT票務市場推出其第二個NFT收藏品Guardians。Afterparty首席執行官兼創始人David Fields表示,其NFT市場的第2版將于5月某個時候在Polygon上推出。(Decrypt)[2022/4/22 14:40:36]
2、2波動性阻力
50%損失/75%收益過程中的波動阻力。
要理解這些結果,首先要理解波動性阻力的概念。假設我們的風險資產,其價格每年要么下跌50%,要么上漲75%,并且兩者發生的概率相等。
在任何一年,如果我們投資該資產100美元,我們的期望值是/2=112.5美元。如果我們簡單地買入并持有,則我們的投資組合的預期價值將逐年增加12.5%,這似乎是個不錯的交易。
不幸的是,在現實世界中,我們的利潤不會實現。如果我們購買并持有這種證券,我們最終將失去一切。
這是因為,隨著時間的推移,財富的復合會帶來災難性的損失。
如果我們一年損失50%,然后下一年增長75%,那我們最后擁有的只有投入時的87.5%。
隨著時間的推移,大數定律會保證我們的收益為每年?-15%,那我們將不可避免地破產。
2、3等等,發生了什么?
如果你受過從期望值的角度分析賭博的訓練,那么前一節很有可能看起來非常奇怪,甚至可能完全不正確。
Paradigm研究合伙人Hasu加入Lido Finance任戰略顧問:4月15日消息,Flashbots 戰略主管、Paradigm 研究合伙人、MakerDAO 天使投資人 Hasu 在其社交網站宣布加入質押協議 Lido Finance,并任戰略顧問。[2022/4/15 14:26:10]
實際上,一個多星期前,我們有了這個問題的完整的、閉合式的數學解,在此之前我完全不知道它在直覺上意味著什么。
究其根源在于:期望值是一個理論量,它衡量了如果我們在無數平行宇宙中同時復制給定的博弈,將會發生什么。
但現實并非如此,每次博弈我們只有一次機會,而我們所進行的博弈的效果不是瞬間的,而是隨著時間的推移而復合的。
我們可以從另一個角度來看待它,以幫助調和數學。隨著我們不斷重復博弈,每次都將資金再投資,只有極少數的路徑是正確的,從而產生了天文數字的回報。
隨著時間的推移,這些路徑在所有可能的路徑中所占的比例越來越小,而我們真正看到其中一條路徑實現的機會也會縮小到零。
2、4再平衡的價值
面對波動性阻力,即使在預期值為正的情況下,也要將部分資金儲備起來。這樣,當事情出了問題時,你的損失就會減少,從長遠來看,這會增加你的復合財富。
就交易而言,所有這些都會產生一些相當熟悉的概念。當價格上漲時,有時平倉部分頭寸以鎖定利潤,以防價格再次下跌。當價格下跌時,有時,為了以一個有利的價格獲得預期的未來回報,抄底是有意義的。
在某些情況下,比如這一次,最佳策略是不斷地重新平衡你的投資組合,這樣你在每一個頭寸上總是有固定比例的財富投資,比如說,一半穩定幣,一半風險資產。這并不總是最佳的平衡,一般來說,你希望投資組合中的風險資產越多,其回報率相對于其波動性越高,但我們將進一步的探索推遲到未來的工作。
對長期財富增長進行再平衡的好處可能是巨大的,可能意味著指數級財富增長和破產之間的區別。即使在我們設置的背景下,每一筆再平衡交易的價格都很不利,并造成瞬時損失,這也是事實。
2、5資源
很有可能你對這些解釋感到不滿意,并想了解更多。
你可以先回顧一下凱利公式,這是一個基于這些原則的理論上最優的投注策略。@wpoundstone的《財富公式》是一本備受推崇且易于閱讀的關于凱利公式歷史和含義的書籍。
動態 | 區塊鏈公司Sparkswap宣布其比特幣閃電網絡交易所支持美元交易:美國區塊鏈初創公司Sparkswap宣布支持美元,允許用戶直接從其Sparkswap閃電錢包購買比特幣。此前2019年4月消息,該公司成功完成種子輪融資,打算創建一個基于比特幣閃電網絡的分散式加密交易所。(The Block)[2019/9/17]
另一方面,對于財富增長數學的深入研究,我強烈推薦@ole_b_peters的遍歷性經濟學課堂講稿或他在《自然》雜志上發表的文章。
如果你選擇要自己研究,那你一定要小心,這是一個鮮為人知的領域,在我自己的研究過程中,我發現很多資料來源都有錯誤,這使我的理解倒退了數小時或數天。
特別是,如果你看到有人呼吁均值回歸或對數效用函數,我建議你不要停留,繼續前進。這一領域的關鍵結果不需要假設任何特定的收益分布或效用函數。
2、6費用煉金術
在這種設置下,什么時候成為LP是有益的,LP應盡可能經常地重新平衡,以最小的成本促進再平衡?
然而,當費用完全為零時,再平衡的所有好處都會消失,而且在大多數情況下,LP的境況比他們僅僅持有未平衡投資組合的情況更糟糕。
理解這一看似反常的現象,有助于揭示問題的其余部分。
Uniswap使用“恒定乘積”不變量,這意味著在不收取費用的情況下,每筆交易都必須保持儲備金余額的乘積不變。我們將此表述為
,盡管已熟悉Uniswap的讀者可能更習慣于將其寫成x*y=k。
然而,事實證明,為了實現再平衡,這種乘積C的數字必須增加,以便為我們提供超額的財富增長。
為什么C是如此重要的?我們說?
是我們的儲備金余額Ra和Rb的幾何平均數。與算術平均數一樣,幾何平均數隨著儲備量的增加而增加。然而,與算術平均數不同的是,幾何平均數隨著儲備量的失衡而縮小,即使它們的算術平均數保持不變。
在不收取任何費用的情況下,C是恒定不變的,因此交易總是導致更大的儲備或更平衡的儲備。這兩者從來不會同時存在,因此,財富增長沒有動力。
然而,在現實世界的Uniswap,或我們設置的環境中,非零費用保證了每次交易C都會增加。隨著時間的推移,這意味著儲備金不僅在增長,而且還保持平衡,這提供了上面討論過的好處。
要了解這是如何計算的精確數學,請參閱Martin和我的證明論文的3.1部分。
三、數學
說了這么多,我們現在可以準確地回答Charlie最初問題陳述中提出的問題。
重申一下,他們關注的是Uniswap風格AMM的財富增長率G,其中百分比費率
影響穩定幣和波動資產(以幾何布朗運動波動,并帶有參數?
漂移和
波動性)之間的市場。
3、1LP財富增長率
3、2最優費用和超額回報
當且僅在以下情況下時,作為一名LP持有一半穩定幣和一半風險資產的收益,要超過單純持幣:
在這種情況下,LP應將他們的費用設置為盡可能低但不為零,他們將實現財富增長率逐漸接近
3、3解釋
由于幾何布朗運動模擬復合增長,它們也受到波動性阻力的影響,其在數學上表示為
,財富增長率為:
這意味著,在
范圍內,成為Uniswap的LP,要比
的HODL增長率更有意義。
這給了我們一個觀察結果的視角:再平衡使我們能夠部分抵消基礎資產的波動性阻力。如果沒有波動性阻力,平均回報也為零或負,那么再平衡的數量也將無濟于事。盡管重新平衡后的投資組合仍會比僅僅持有資產本身做得更好,我們最好還是只持有穩定幣。
另一方面,如果沒有波動性阻力的平均收益為正:
1.如果波動性阻力使資產損失超過其平均對數回報的200%,那么在Uniswap上進行再平衡將無法消除足夠多的阻力,那你最好還是持有穩定幣。
2.如果波動性阻力使資產損失低于其平均對數回報的66%,那么在Uniswap上進行再平衡是不值得的,你最好還是簡單地持有資產。
3.在這個范圍內,成為UniswapLP最終會讓你變得富有,事實上,要比你持有任何穩定幣和波動資產組成的未平衡投資組合更富有。這既包括一些最終將變得一文不值的資產,也包括一些將呈現拋物線增長的資產。
3、4證明
關于完整證明的預印本論文你可以在這里找到。它的工作原理是為離散隨機游走建立動力學模型,然后在將步長縮小到零時采取行為限制。
你也可以查看我為零對數漂移情況的原始證明,并在此處進行一些問題模擬。
3、5我們應該對這些研究結果給予多少信任?
在我個人看來,這是非常可信的。
我們有兩種獨立的證明方法,而它們在域重疊時會產生相同的結果。我們還有一些模擬可以驗證我們的預測:
模擬與預測的財富增長率。
盡管如此,這仍然是一個非常令人困惑的領域,在過去的幾周中,我對它的理解已經發生了許多次變化。如果你確實發現了錯誤,請隨時與我們聯系。
四、未來的工作
盡管我們希望你同意這些研究結果在理論上是有趣的,但仍有大量的工作要做,以確定它們與現實世界的相關性。
例如,我們的許多假設可以修改或擴展:
1.如何將這些結果轉化為多資產案例,或者什么時候LP可以選擇像Balancer那樣的50/50以外的比例來重新平衡?
2.當我們不再允許每單位時間進行無限交易時會發生什么?
3.當我們引入交易成本,而其甚至可以變化以反映優先gas拍賣動態時,會如何呢?
還有一些實證問題:
1.我們能為今天市場上的證券類交易估計這些參數嗎?
2.有多少積極交易的代幣,可以從我們描述的這種再平衡策略中受益?
3.我們能否確定由于波動性收益而在現實中實現UniswapLP回報的比例是多少?
最后,也許是最有趣的是。我們如何才能將在此學到的知識用于改進現有協議,是創建一個新的協議,還是作為一個整體來發展DeFi生態系統?
五、讓我們來一起討論
有什么問題?想法?潛在的應用?
我們想要聽聽你的聲音。
@_charlienoyes●@danrobinson●@_Dave__White_●@MartinTassy
感謝VitalikButerin、MattHuang、GeorgiosKonstantopoulos以及AlexEvans為本文提供的意見。
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