GasNow 是以太坊生態中最專注于提供 Gas 價格預測的數據服務,涵蓋了 App、插件、API 等多樣化的工具,但是該團隊已經于 10 月 16 日正式關閉了服務。從關閉的時間點來看,或許與國內的監管政策相關。
由于 GasNow 通過聚合了星火礦池的內存池數據,所以能比基于歷史數據的預測工具,提供相對更準確的結果。因此GasNow 的工具獲得了社區的一致好評,也導致了 GasNow 服務下線后很多人在尋找類似的替代品。
另一方面,除了 GasNow 提供的 Gas 預測更準確之外,還因為他們提供多樣化的工具,滿足不同用戶的需求,包含了瀏覽器插件、桌面插件、手機 App、API 等,很少有其他服務可以提供如此多類別的工具。
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我其實更喜歡使用他們的 API 和瀏覽器插件,因為該插件可以放在 MetaMask 的錢包插件旁邊,用戶不用點擊 GasNow 即可以查看可以實時打包交易的 Gas 價格,在使用 MetaMask 交易時就可以填入該數值。而 API 服務就很適合集成在其他的自定義腳本邏輯中,比如我制作了基于 iOS 快捷指令的腳本,點擊一個快捷按鈕即可獲取 Gas 價格。
數據:以太坊Gas費漲至2000 Gwei附近:據Etherscan數據顯示,以太坊Gas費漲至2000 Gwei附近,均價上漲至2044 Gwei,極速高達2090 Gwei。其中,24小時Gas消耗排名前三的為OpenSea、NFT項目MonkeyBet、UniswapV2。[2021/8/31 22:48:56]
所以按照不同的需求,可能需要尋找不同服務的替代品,包括瀏覽器插件、App、API。不過需要提前說明的是,就算從功能上這些服務可以替代 GasNow,但是不同工具的數據來源和計算方式不同,所以準確性可能會不如 GasNow。
瀏覽器插件:Blocknative
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Blocknative 在今年 9 月才推出了基于谷歌瀏覽器 Chrome 和 Brave 的瀏覽器插件 Blocknative Ethereum Gas Estimator。更貼心的是,他們提供傳統交易和 EIP-1559 類交易的 Gas 價格預估,此前 GasNow 僅提供了傳統交易的 Gas 價格,不過差別也不是很大。
Animetas的NFT發售短時間內引發以太坊Gas費飆升:昨夜Animetas的NFT發售短時間內引發以太坊Gas費飆升,一度超過1250GWei,截至發文Gas費已恢復至25GWei左右。NFT市場平臺OpenSea7月交易量3.25億美元,環比歷史前高的6月交易量(1.49億美元)激增118%,續創歷史新高。[2021/8/1 1:28:00]
寫著的數字就是 Blocknative 的實時 Gas 價格
團隊表示,該插件的免費版將每 5 秒更新一次價格預估,數據是由 Blocknative 通過以太坊 Mempool 匯集至 Gas Platform API 提供的。
點開插件后有更詳細的數據展示
移動端應用或桌面小組件:Zerion 等錢包
對于移動端而言,錢包工具一般都會內置了 Gas 的數據服務(多數是聚合了第三方的數據),不過從體驗上來說,Zerion 是為數不多在 iOS 上直接提供了桌面小組件的應用,只要將該小組件添加到桌面上,就可以查看 Gas 價格了。
不過由于 iOS 的桌面小組件存在刷新頻率的系統限制,所以數據更新可能不是特別及時,估計會存在分鐘級別的延遲。不過用來查看 Gas 趨勢也夠用了。
網頁端:ETH Gas Station,Etherscan、OKLink
在網頁上查看 Gas 預測的功能可能是最普遍的,但是體驗上來說可能不如上述的插件或者應用集成。
以太坊社區經常使用的網頁端查找 Gas 數據的服務主要是 Etherscan(https://etherscan.io/gastracker) 和 ETH Gas Station(https://ethgasstation.info),OKLink(https://www.oklink.com/eth/gas-price/guzzlers)也是不少人的選擇。
API 服務:ETH Gas Station、Etherscan、 Blocknative 等
對于數據類 API 服務的話,就更多了,收費或免費的都有。其中最常用的是 ETH Gas Station(https://docs.ethgasstation.info)、Etherscan(https://docs.etherscan.io/api-endpoints/gas-tracker)或 Blocknative(https://docs.blocknative.com/gas-platform)等。這些數據 API 都支持最常見的 HTTP 調用,通過 iOS 的快捷指令或者 Python 都可以相當容易的調用并獲得數據。
但是至于這些服務的預測準確度來說,有待更多時間的觀察。
撰文:Donnager
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