cadCAD：代幣機制模擬預測，會越來會重要_CAD:XCAD

編者按：本文來自去中心化金融社區，Odaily星球日報經授權轉載。用建模測算來做預判和調整，在很多行業都已經很成熟了，比如autoCAD用做工業、建筑行業、汽車電子等多種行業的建模測算，而cadCAD是體現了在經濟體系設計中的重要價值。區塊鏈世界中經濟機制非常重要，甚至可以決定項目的生死。但是，實際情況往往是，合約直到上線甚至已經有很多用戶加入后，才能知道經濟機制的問題，社區治理在一定程度上優化和解決了這個問題，因而讓人們認知到了治理的重要性。而cadCAD則是在合約機制發布前，就可以允許開發者通過模擬多種市場因素來預判模型是否需要進行調整，使得項目在機制方面的發展更符合設計的真實出發點，而不是發展向不可控的方向導致項目失敗。在2019年8月柏林的TEGG大會上，我們宣布將cadCAD作為了一個開源項目。自動化是當今科技時代的圣杯。從把重復的任務轉交給機器，再到集成了技術、數據和人工智能系統，自動化正在從根本上改變社會的運作方式和我們可以實現的目標。構建這些自動化系統，特別是那些直接涉及人類交互的自動化系統(稱為“信息物理融合系統”，比如區塊鏈經濟、全球供應鏈或多邊在線平臺)是一個巨大的挑戰。人們通常認為，業務邏輯(某些自動化項目的“成因”)和物理工程知識將足以處理所有突發事件。但是一個涉及人類自動化的系統通常會以設計者所不期望的方式運行。我們已經創建了cadCAD建模框架和科學計算庫，可以更安全更快更好地設計復雜的自適應系統，并加快業務決策者所需的系統迭代周期。在本文中，我們將深入介紹cadCAD價值和兩大支柱主張，解釋它為什么是填補了開源數據科學的一個重要空白，并舉例說明幾個cadCAD用例。cadCAD為工程師提供了在任意抽象層次上靈活描述復雜系統的可能性，所有模型都使系統的某些方面更加清晰，但代價是模糊了其他方面。一個受過訓練的工程師擅長于識別系統的顯著特征，并用以決策，允許模糊不太重要的特征。許多建模平臺剝奪了工程師的自由，迫使他們進入一種可能不起作用的建模范式。cadCAD能夠對具有多個抽象層次的系統進行建模，從微觀層次的基于agent的建模(ABM)到宏觀層次的系統動力學(SD)建模，支持離散、連續和混合的動態行為。當信息物理系統與社會經濟系統和價值網絡的金融模型可以相結合時，這一點變得非常寶貴。我們可以從簡單的模型開始，逐步將它們構建為更復雜的模型，同時在所有維度和層中保留明確假設的文檔。cadCAD可以模擬任何可以被形式化地描述為廣義微分方程或微分博弈的系統(見圖1)。

Arcadia Finance鏈上聯系攻擊者，要求退還90%被盜資金:7月10日消息，Arcadia Finance 在社交媒體上發文表示，已經注意到協議中存在潛在漏洞并暫停合約，正在與安全專家一起調查根本原因。Arcadia 還透露，已經在鏈上告知攻擊者，要求攻擊者將 90% 的資金退還到官方提供的地址；如果在接下來的 24 小時內沒有任何資金被返還，Arcadia 將向執法部門上報此事。[2023/7/10 10:46:18]

圖1:事件驅動的微分博弈建模模板，如隱藏狀態、專用信號和不確定性。在該建模框架中，系統被視為基于狀態的模型，并通過一組內生和外生狀態變量進行定義，這些狀態變量分別通過機制和環境過程進行更新。行為模型可以是確定性的，也可以是隨機的，也可以是主體層面的，也可以是群體層面的，這些行為模型僅受機制規則的約束，為系統演化提供動力。例如，發表在《國際復雜系統會議論文集》上的一篇論文中提及，區塊鏈經濟模型被映射到這個正式的建模框架中。在現實世界中，隨著時間的推移，不確定性和敵對行為會產生意想不到的后果，并加劇不確定性。一個良好的設計不僅可以驅動系統向一個期望的結果發展，而且可以圍繞結果保持確定性。因為測試程序通常需要大量重復試驗，這就需要計算機來輔助確定和驗證機制設計。cadCAD設計了建模框架和仿真引擎，來處理系統在任意抽象層次上的實驗。cadCAD可以與開源數據計算棧無縫集成，并通過真實世界的反饋實現持續改進。cadCAD是作為Python生態系統的一部分構建的。Python是全球大多數數據科學家在使用的編程語言，它提供了廣泛的科學計算和可視化庫。通過將廣義動力學系統和基于事件的微分博弈建模，添加到開源的Python堆棧中，cadCAD為系統設計者模擬了強大的網絡效應。想象一下，從模擬或實驗中獲得結果，然后立即能夠使用ScikitLearn中的k-means無監督機器學習模型來檢查異常情況。或者使用TensorFlow來訓練一個遞歸神經網絡(RNN)，以控制你剛剛運行的模擬中的一個代理的行為變量，或者使用NetworkX來管理一個網絡形成博弈，隨著時間變化，代理節點數量不斷增加(見圖2)，其狀態將具有無窮的可能性。

Foundry Academy推出挖礦培訓計劃，將培養尖端BTC礦工:11月5日消息，礦企Foundry Digital推出比特幣挖礦培訓計劃。該培訓課程預計將于11月7日開始，計劃將幫助專業人士和愛好者學習如何設置礦機以及識別和解決常見的硬件故障。

據悉，該培訓計劃包括由行業參與者進行的“面對面課程”，將涵蓋諸如設置專用集成電路（ASIC）礦機等主題。根據公告，Foundry Academy將代表Foundry Digital帶頭開展培訓活動的，該公司還擁有最大的比特幣礦池 Foundry USA。[2022/11/5 12:20:36]

Stellar加入Mercado Bitcoin聯盟探索CBDC:金色財經報道，拉丁美洲最大的交易所Mercado Bitcoin與Stellar Development Foundation (SDF)合作，開發LIFT Challenge Real Digital的9個項目之一，這是巴西中央銀行(Bacen)開展的一個合作環境。與中央銀行服務器協會全國聯合會(Fenasbac)合作，探索中央銀行數字貨幣(CBDC)的用例。SDF宣布加入CPQD和ClearSale，成為Mercado比特幣的LIFT Challenge財團的一部分。Bacen計劃旨在確定Real Digital基礎設施的基本特征，以便能夠支持LIFT挑戰賽參與者提出的用例。Bacen預計，Real Digital將于2022年下半年推出，在第一階段，將針對有限的觀眾進行試點。Mercado Bitcoin之所以選擇Stellar網絡，是因為它是CDBC其他項目、穩定幣發行和金融資產代幣化的首選網絡，因為它具有獨特的速度、效率、安全性和合規范性。（finextra）[2022/5/25 3:39:50]

圖2:一個流行的cadCAD玩具模型的插圖，展示了多種角色代理(公平，貪婪，給予)的競爭關系，使用開源NetworkX庫對圖表和網絡進行可視化研究。一旦我們部署系統模型并從真實系統中收集數據，cadCAD的Python實現就變得至關重要。它允許我們在cadCAD中建立從真實世界到仿真模型的反饋和數據管道。它使我們能夠不僅針對復雜系統本身，而且針對我們的模型進行管理模擬和測試改進，以及持續集成和部署。通過這種方式，cadCAD允許模型本身隨著我們對它們理解的加深而進化。cadCAD已經開始工作了。cadCAD為我們的研究和服務團隊節省了數月的工程時間，并增強了我們設計和驗證復雜系統的能力。一些DLT空間的最復雜的系統工程師已經加入了cadCAD私人測試計劃，幾個著名的項目目前正在使用該工具構建動態系統模型，其中包括：由Giveth領導的CommonsStack項目。io團隊大量使用cadCAD來設計和驗證其基礎數字設施的各種系統組件，以研發更符合現實的產品；Protea和Molecular使用cadCAD為他們的用戶建模了風險和獎勵閾值系統，使系統對不穩定性有恢復能力，并保護用戶免受黑天鵝類型事件的影響；蘇黎世聯邦理工學院計算科學教授正在建模一個新的多維社會生態金融系統，以促進可持續行為(金融4.0)；Freeelio研究團隊使用cadCAD對清潔能源接入信息物理系統進行建模，根據用戶的風險/回報偏好，優化對社會、環境和經濟回報的影響，并創建一個多維經濟模型，來確定資金的治理和令牌機制；Clovers使用cadCAD去模擬他們的游戲內部經濟系統，并測試了關于結合曲線獎勵機制的基本假設。這段視頻里可以看到cadCAD的運作：https://m.youtube.com/擁有一個活躍的beta用戶網絡。如果你是一個系統工程師、數據科學家，或是基于學術，可以申請封閉測試程序。包括訪問私人cadCADTelegram社區，目前有50多個精選的beta用戶，BlockScience團隊定期在該社區分享教程，并支持用戶的測試。

NFT發行和交易平臺XCAD Network宣布XCAD DEX v1正式上線:1月1日消息，NFT發行和交易平臺XCAD Network宣布XCAD DEX v1正式上線，支持其他 ZRC2 資產，而不僅僅是粉絲代幣。[2022/1/1 8:18:43]

Gate.io Startup首發項目XCAD已認購成功:據官方公告，Gate.io Startup首發項目XCAD Network (XCAD)已認購成功。

據悉，本次認購參與人數共有8,415人，下單總價值超過1,000萬美金，認購系數約為0.0033 。Gate.io將根據每個人的下單情況和每個下單幣種的認購系數進行XCAD的分發。

請務必注意：由于部分用戶在下單認購后到當天12點之前，沒有保持賬戶中有不低于認購金額的足夠金額，因此被排除在有下單之外。認購結束后用戶不會立即收到代幣。代幣分發時間是代幣上線時間，具體日期待定。[2021/5/18 22:14:55]

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