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聯邦學習的下一代技術趨勢:無第三方和組件化_MPC:gmpc幣還能再上線嗎

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近日,楊強教授在SDBD2020·算力在線論壇中指出聯邦學習不僅僅是技術,更是開源生態的建立。作為打開數據島的橋梁,聯邦學習在滿足數據隱私、安全和監管要求的前提下,讓人工智能系統能夠更加高效、準確的共同使用各自的數據。開門見山,本期算力隱私數據安全專欄特邀郭嘉,拋出3大問,大膽構想無第三方和組件化的聯邦學習技術未來。這一年,有幸零距離接觸數百家客戶,我想以一種更直接的方式來說一說聯邦學習是否能落地銀行的問題。三個問題

1)聯邦學習的第三方協調器難道不是詬病嗎?2)進銀行這樣的機構,如果是敲命令行的產品,怎么可能說服領導?3)機構采購了建模平臺甚至建模方案,是不是意味著自己的工程師成為雞肋?這是我在富數做聯邦學習客戶解決方案遇到的數十個問題中的,挑選的其中3個比較另類的疑問。無第三方才“中立”

目前市場上的隱私計算產品,大多是有第三方存在,或者由其中某一方兼任第三方的。第三方C在最開始為計算雙方A和B分配同一份公鑰,第三方C持有對應的私鑰;A方和B方分別就自己的數據作相應的計算,將基于己方數據的中間結果用公鑰加密,并將密文發送給第三方C;第三方C使用私鑰解密來自各方的中間結果密文獲得各方的中間結果明文,并匯總得到完整的中間結果。這一過程會反復迭代,直至滿足結束條件。從最終結果來看,有第三方C在參與過程之中,獲得了自己本不該獲得的信息。而這些信息是否暴露其他參與方的隱私數據,與運行的算法本身結構有關:例如在邏輯回歸算法中,參與方計算出基于己方數據的內積,并將其加密發送給協調方,協調方得到該內積結果并不能得到原來的數據,這是因為內積數據很好地掩蓋了原有數據。但是,并不是所有算法的中間結果都能像邏輯回歸問題一樣——不暴露參與方的原始數據。

Bitpanda獲德國聯邦金融監管局頒發的許可證:金色財經報道,奧地利加密貨幣交易所Bitpanda獲得來自德國聯邦金融監管局(BaFin)頒發的許可證,允許為德國居民提供加密貨幣托管以及加密資產的自營交易。(CoinDesk)[2022/11/22 7:56:50]

第三方的協調,確實為協議的設計和實現帶了很大的便利。但是實際上第三方本身的建立是需要較大成本。而所謂的兼任第三方,雖然整個過程中只有兩方參與,但并沒有從實際上解決有第三方的方案中存在的問題——其中一方的信息仍存在暴露的危險。相比有第三方參與的方案,基于MPC無第三方參與的方案從協議設計之初就摒棄了協調方。MPC協議在理論上要求參與方除了己方輸入和己方計算結果輸出之外,并不能獲得額外的信息。MPC只有參與方之間的信息交互,并且協議執行期間的交互過程不會泄漏參與方的隱私數據。這是由協議設計的底層來保證的。例如,在混淆電路中,參與方會將各自的輸入映射成為隨機密鑰,同時用混淆真值表來保持參與方輸入、輸出之間。各方交互的只是關于真值表對應的密文,而不包含任何輸入、輸出數據。

德國聯邦金融監管局打擊幣安的股票代幣:德國聯邦金融監管局(BaFin)正打擊交易平臺幣安(Binance)的股票代幣。該機構警告投資者稱,幣安可能因推出股票代幣交易違反了證券規則。根據該機構于周三下午發布的一份說明,跟蹤特斯拉、Coinbase和MicroStrategy股票走勢的代幣代表了證券,需要招股說明書(尚未發布)。BaFin指出,此類違法行為構成刑事犯罪,可處以最高500萬歐元或發行人最近年收入的3%的罰款。發行人可能需對投資者的任何損失承擔責任。(英國金融時報)[2021/4/29 21:08:55]

總的來說,基于MPC無第三方參與的方案對于參與方的隱私數據的保護更加徹底,而有第三方參與的方案需要依賴于第三方的可信性或者中間結果的結構才能保證數據的隱私性。也就是說,當雙方無法建立可信第三方時,基于MPC無第三方參與的方案將會是安全的首要選擇。富數即將推出的Avatar2.0大版本,基于MPC的核心思想,從底層的基本算子和簡易函數的計算開始,最終完成無第三方的產品升級。

美國聯邦管理局正尋找中間機構管理其扣押的加密貨幣:美國聯邦管理局(USMS)正在尋找中間機構來幫助管理其在打擊犯罪分子過程中扣押的加密貨幣。據悉,USMS本身一直在管理從罪犯手中奪取的虛擬資產,有時還會將這些資產拍賣給公眾。今年2月,該機構首次拍賣約4040枚BTC,當時的成交價約為3,770萬美元。(Coindesk)[2020/6/9]

此技術能夠在保證信息安全前提下,讓投研機構利用非公開數據資訊和信息,更好的發掘和預測股票的波動。本文即嘗試通過安全多方計算技術和聯邦學習技術,將公開數據和非公開數據進行結合,并進行量化交易分析,希望該案例能夠給從事量化交易的專業人士拓展分析思路。Dos到Windows的革命:IME

華盛頓郵報:美國疾控中心和聯邦應急管理局已制定逐漸重啟經濟的計劃:據華盛頓郵報援引一份計劃副本,美國疾控中心(CDC)和聯邦應急管理局(FEMA)已經起草了一份公共衛生戰略計劃,以逐步重啟美國部分地區的經濟。該計劃分為三個階段:在5月1日前,為重啟全國大選開始做準備;到5月15日,增加檢測劑和個人防護裝備的生產;此后將根據當地情況開始分階段重新開放。兩名知情人士表示,該計劃是特朗普政府計劃的一部分,且已經與白宮進行了討論。[2020/4/15]

一直關注國內的競品,目前很多廠商被客戶糾結的一個很重要的原因是產品交互體驗!我相信任何一個銀行級別的客戶在Dos和Windows之間,一定選擇用Windows。。目前能做到的一大批聯邦學習平臺,還處于“Dos”水平,稍微好一點的,相當于“Windows95”。對于集成環境,我們更喜歡封裝的更組件化的IDE,流程即業務。我想重新定義一個聯邦學習建模平臺的概念,集成建模環境IME。組件化是IME的最大特點,我喜歡用幾個詞匯來介紹給客戶:過程透明化、上下低耦合、算法可擴展。聯邦學習平臺有非常重要的組件,比如加密組件、解密組件、通信組件、算法組件等等。讓聯邦學習平臺客戶專注于算法,可擴展、可編譯。

蘇黎世聯邦理工學院教授:今年年底比特幣的市場總價值不會超過770億美元:據cnbc報道,蘇黎世聯邦理工學院的兩位創業風險教授在3月16日發表的一篇論文中,根據“梅特卡夫法則”預測出,到今年年底比特幣的市場總價值應該不會超過770億美元,遠低于周一比特幣的市值——1180億美元。他們還發現了四種截然不同的比特幣泡沫,這些泡沫與“對數周期冪律奇點”模型相對應,這些泡沫緊隨崩潰或嚴重更正出現。[2018/4/3]

獨立:我們的項目、應用、產品,其實可以拆分成多個組件,每個組件負責一項功能,每個組件都以獨立的形式存在。完整:每個組件具備完整的局部功能,組件間互相獨立。自由組合:通過將組件自由組合,可以構成完整的產品、應用、項目。在面對內部人員的變更、業務的拓展、用戶需求的變化時,組件化既滿足龐大的開發需求,同時能實現開發人員、用戶、應用組件、信息資源互通,也許,組件化是生產流水線的必經之路。組件化在一定程度上降低了不具備編程能力的業務建模工程師的門檻。在組件化地基礎上,用戶可在工作臺簡單地拖拽各種組件,實現靈活組合和連接,讓個性化建模流程成為可能。

在面對多種多樣地用戶需求時,單一組件化或局部組件化架構往往杯水車薪、無法真正解決問題的核心,那么如何通過標準規范組合方式來構建整個產品,最終呈現給用戶大量基礎模塊且每個模塊獨立、完整、可自由組合的產品,是組件化發展的關鍵核心。你的答案寫在結尾,回答一下文章開頭的三個問題:1)聯邦學習的第三方協調器難道不是詬病嗎?答:銀行這樣的客戶,如果意識到第三方,他一定會說能不能不要第三方。所以,富數Avatar經歷數月攻克,實現了無第三方的聯邦學習。2)進銀行這樣的機構,如果是敲命令行的產品,怎么可能說服領導?答:很難說服,聯邦學習本來就很難說清楚。有圖形,一定是容易說事情。3)機構采購了建模平臺甚至建模方案,是不是意味著自己的工程師成為雞肋?答:讓合作伙伴真正參與聯邦學習平臺建設,更合適的是把和業務更近的算法組件開放出去,你的工程師可以根據協議標準,寫適合自己業務的算法。你能體會其中的道理嗎?自詡從技術走向業務的小學生。近十年互聯網大數據行業經驗,先后就職于上海大智慧、平安、挖財,任職大數據架構師、資深分析師等職位,對金融科技有深入研究。目前任職富數科技高級總監,負責隱私計算的解決方案與業務落地。郭嘉

如果您對數據隱私、數據安全共享技術等領域有獨到觀點分享,歡迎投稿!投稿郵箱:hehaohua3h@163.com

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我在前面的多篇文章中曾反復建議:資金量太小的用戶不要買DeFi項目的代幣。而有些資金量比較小的投資者正因為資金量太小沒法通過比較常規的投資方式實現快速盈利,所以不如趁這股難得的DeFi大潮,買D.

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