區塊鏈+隱私計算：金融機構的服務落地及探索_區塊鏈:BSP

近日，北京大數據研究院區塊鏈與隱私計算研究中心主任莫曉康在1024程序員節上，針對目前商用區塊鏈存在的問題指出：“目前區塊鏈的商業應用，雖然廣泛，但都只是表層應用，無法融合深度的商業邏輯，因為在商業應用中，隱私問題是絕對剛需，而不是選項。”

因為區塊鏈具有公開透明和全節點驗證的特點，意味著鏈上數據將流經每個節點，這對數據的需求方而言極為方便，但也會導致隱私數據直接公開。所以，在區塊鏈商用的過程中，數據使用和隱私保護變成一對互斥事件，不過莫曉康提到，隱私計算可以解決這個問題。 

1.區塊鏈+隱私計算的作用方式

目前，在對區塊鏈技術的應用中，數據的隱私保護已然得到重視，保護用戶數據隱私的方法一般有兩種，一是將數據脫敏后上鏈，二是將數據加密后上鏈。

LBank Labs完成全球暑期訓練營選拔并與頂級大學區塊鏈俱樂部合作:據官方消息，LBank Labs宣布其發起的全球暑期訓練營選拔圓滿成功。此次訓練營報名團隊匯集了來自哈佛大學、麻省理工學院、CMU, 斯坦福大學、哥倫比亞大學、新加坡管理大學，伊斯坦布爾技術大學等全球知名院校的優秀人才，旨在培養創新區塊鏈人才和促進行業發展。此次訓練營吸引了超過70+個院校團隊參與，經過激烈角逐，16個優勝團隊脫穎而出，參與最后決賽。

這些優勝團隊將在卡波圣盧卡斯獲得來自IOSG, Horizen, Stake Capital, Kyber Ventures, Generative Ventures, Polygon Labs 等基金面對面的培訓指導，最終選拔出獲勝團隊，并獲得LBank Labs與上述基金共同的投資。[2023/8/4 16:19:01]

不過脫敏技術可能導致數據不完整。而加密技術需要在獲取數據后再對其進行解密，在使用大數據技術處理區塊鏈上的加密數據時，大規模數據密態化會極大地影響分析效率。但隱私計算并不會影響大數據的分析效率，與加密技術不同的是，它實現的是數據的“可用不可見”；比起脫敏技術而言，它保留了數據的完整性。

麻省理工網絡安全專家認為區塊鏈投票存在諸多風險:11月16日，麻省理工計算機科學和人工智能實驗室的研究人員發布研究報告稱，依靠區塊鏈技術的投票并不是提高投票率的可靠手段，而且可能會增加黑客干擾選舉的風險。研究認為區塊鏈投票可能存在缺乏投票保密、缺乏審計等問題，且區塊鏈投票提高投票率是在以投票失去實際意義為代價。其帶來的問題多過于其能解決的問題。(Cointelegraph)[2020/11/16 20:56:09]

隱私計算并不新鮮，它不是一項技術，而是多項技術的集合統稱。目前主流的隱私計算技術主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術；第二類是以聯邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術；第三類是以可信執行環境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。

PayPal正在招聘加密貨幣及區塊鏈專家:PayPal正在招聘加密貨幣及區塊鏈專家，在他們公司公開的招聘列表里可以找到加密技術工程師以及區塊鏈研究員兩個職位。

注：CoinDesk此前報道稱，消息人士透露PayPal計劃為其3.25億用戶直接提供加密貨幣交易服務。（Cointelegraph）[2020/6/23]

在與區塊鏈的結合應用中，隱私計算將在鏈下進行，通過區塊鏈的layer-2（其涉及的是鏈上與鏈下的協議，主要負責鏈上鏈下消息傳遞、智能合約編程以及應用相關功能）連接到鏈上。 

這意味著將原本置于鏈上處理的各類事物，交給鏈下處理，而鏈上僅保留驗證的部分，以此間接提升區塊鏈的數據處理和隱私保護能力。通過擴展鏈下計算網絡，區塊鏈專注業務邏輯可信執行與數據權屬憑證流通，而鏈下隱私計算網絡則負責大規模的運算和數據價值流通。

聲音 | 中國銀行前行長：區塊鏈等技術的深度融合將建立新的數字信任機制:在10月27日北京通州舉辦的“2019全球財富管理論壇”上，中國銀行前行長、中國互聯網金融協會區塊鏈工作組組長、第十二屆全國人大財經委員李禮輝表示，大數據、區塊鏈等技術將提供分布式、低成本、可認證的技術平臺，建立數字信任機制。區塊鏈與人工智能技術的深度融合正在建設新的數字信任機制，提高財富管理金融的效率。（億歐金融）[2019/10/27]

2.區塊鏈+隱私計算實踐案例情況及分析

截至目前，全國公示了132個金融科技創新應用，其中涉及到區塊鏈技術的應用有35個，涉及到隱私計算技術的有19個，同時涉及到二者的有6個。

從數據中可以看出，金融科技創新應用主要針對的領域是信貸融資，針對對象為中小微企業。將方向對準中小微企業的信貸融資上，是因為就目前的情況看來，融資難的問題一直未得到很好的解決。

其痛點在于，金融機構出于數據安全及商業保密性的考慮，各家數據互相割斷，自建高墻，缺乏信任，不愿進行數據共享，導致用戶風控指標精準度低。所以導致優質的中小企業缺少多維度一手數據的佐證，難以自證背景真實性及其還債能力。金融機構也難以依據零散、缺失的數據對企業進行精準信用評估。在這一點上，區塊鏈+隱私計算可以提供良好的解決辦法，即通過在鏈上共享可信的數據，同時需求方無法窺探數據的詳細內容。

另外，數據顯示，區塊鏈+隱私計算金融科技創新應用的主要分布區域在江浙滬一帶。而第四次全國經濟普查公報顯示，全國范圍內第二和第三產業法人單位的數量上，位居前三位的地區分別是廣東省（全國占比14.3%）、江蘇省（全國占比9.4%）、山東省（全國占比8.3%）。也就是說，中小微企業還廣泛分布于廣東、山東，而這些地區的中小微企業可能正面臨著融資難的問題，也就意味著對區塊鏈+隱私計算的解決辦法有需求。

除了被公示的金融科技創新應用，市面上不乏有區塊鏈+隱私計算的案例，且針對的方向并不限于信貸融資。例如螞蟻區塊鏈科技（上海）有限公司在金融+民生、金融+互聯網上，杭州趣鏈科技有限公司在金融+政務上，聯通數字科技有限公司在金融+電信上均已有落地案例。 

此外，今年7月發布的《隱私計算與區塊鏈技術融合報告》還給出了更多區塊鏈+隱私計算的應用場景及方案。

區塊鏈+隱私計算可應用于多個領域上，對銀行而言，在供應鏈金融、貿易融資、支付清算、資產管理等領域嵌入區塊鏈+隱私計算，一方面可以大幅提升跨機構、跨產業、跨境等的業務辦理效率，另一方面能保障隱私數據的安全，進一步實現去中心化、去中介化的托管服務。

在今年9月舉辦的中國國際金融科技論壇上，中國人民銀行科技司副司長李興鋒指出：要以《數據安全法》《個人信息保護法》為數據工作劃定紅線、明確原則、提供遵循。同時倡議在技術上，要應用多方安全計算、聯邦學習、聯盟鏈等“新方法”實現數據可用不可見、數據不動價值動，構筑支撐跨機構、跨市場、跨領域數據安全共享的科技方舟。

同時，中國人民銀行副行長范一飛在10月撰文也強調四點：加強數據治理、推動數據共享、深化數據應用、做好數據保護。其中便要求實現數據可用不可見、數據不動價值動。 

在越來越強調數據隱私保護的時代里，區塊鏈落地的一大難點，便是如何找到一個合適的數據隱私保護方式。目前國際上認為銀行領域的區塊鏈處于泡沫破裂低谷期，但也將步入穩步爬升恢復期。與隱私計算的結合應用，或有可能成為銀行領域區塊鏈爬升恢復的一個關鍵點。

Tags：區塊鏈BSPABSNBS區塊鏈域名BSP價格Yield Enhancement Labsnbs幣未來價格

狗狗幣