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高盛前基金經理:下一次牛市可能會由ETH引領,正考慮買入_比特幣:比特幣價格實時行情財富

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Time:1900/1/1 0:00:00

編者按:本文來自巴比特資訊,譯者:夕雨,星球日報經授權發布。高盛前對沖基金經理拉烏爾·帕爾表示,他正在考慮買入以太坊,因為他認為這個第二大加密貨幣可能帶動下一次牛市反彈。

高盛前高管:投資BTC使特斯拉更具風險:高盛前高管Gary Black發推表示,特斯拉的資產一直具有較高的風險,在BTC中投資了15億美元使其更具風險。而且,特斯拉的收益報告模糊不清,缺乏細節,不討論戰略重點。如果特斯拉在1月購買了15億美元的BTC,為什么不在收益會議期間與股東分享其中的邏輯?[2021/2/9 19:17:26]

來源:Pixabay在一系列推文中,Pal預測在短期和長期內比特幣即將爆發時,更大的加密貨幣暴漲即將到來。“加密貨幣暴漲似乎正在快速接近……#比特幣$BTC正在準備,有可能打破壁角……–RaoulPal2020年7月8日”但這位投資策略師認為,在BTC突破之前,以太坊將出現大幅逆轉。“但是這次,可能還會由#ETH引發,ETH同樣即將爆發。”Pal指出,以太坊已經結束了對比特幣的多年熊市。這位前對沖基金經理解釋說,這些因素促使他入手第二大加密貨幣。“我還沒有持有ETH,但我覺得有必要考慮增加更多。我的主要投資仍然是比特幣。漲潮可能會抬高所有船只。我們已經耐心等待一段時間。誰知道現在是否會爆發呢,不過時間不多了……”4月,Pal做出了大膽的聲明,稱比特幣在短短三年內可能達到100萬美元。“如果比特幣的估值達到10萬億美元,這很瘋狂嗎?畢竟,比特幣不僅是一種貨幣,還是價值存儲。它是一個完整的,受信任的,經過驗證的,安全的,金融和會計數字價值系統,你永遠無法在密碼算法之外創建這種東西。它就是我們整個交易系統,貨幣以及其運行平臺的未來……我認為這是我們一生中最偉大的工作,現在也正是我們最需要這種東西的時候。”

高盛前合伙人2021年加密行業預測:比特幣將達到10萬美元:高盛前合伙人、Spartan Group聯合創始人兼首席信息官Kelvin Koh在推特上對2021年的加密行業做出了一些大膽預測,其中包括:

1. 比特幣將達到10萬美元;

2. 以太坊將在接下來6個月內突破新高;

3. DOT市值將進入前五。

Koh還預測,擁有1億多用戶的大型金融科技應用將開始集成DeFi協議,從而進一步使該行業向主流散戶投資者開放。(BeIn Crypto)[2020/12/28 15:52:48]

高盛前高管:BTC市場將隨著機構入場而出現不同的供求關系:前高盛高管、Real Vision創始人Raoul Pal今日發推稱,在所有這些BTC的看漲中,我們肯定會在此過程中進行一些內部檢查,就像2017年的分叉一樣。有些事會動搖很多人的信念,然后就會出現糾正,請做好準備。此外,隨著更多的基金經理進場,比特幣價格上漲,將不時給BTC帶來巨大的拋售壓力。新的、不同的供求關系將隨著機構的到來而到來。[2020/12/3 22:56:49]

Tags:比特幣BTCPAL以太坊比特幣價格實時行情財富IBBTC價格Paladeum以太坊幣今日價格行情查詢

火幣交易所
實際參與交易的BTC僅占19% ?_比特幣:穩定幣和加密貨幣的關系

編者按:本文來自加密谷Live,作者:ChainalysisTeam,翻譯:Liam,Odaily星球日報經授權轉載.

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市值破百億背后:穩定幣出圈之路_USD:泰達幣usdt查詢

本文來自:哈希派,作者:LucyCheng,星球日報經授權轉發。 一、總覽 從今年二月份開始,穩定幣市場規模呈現出爆發式增長趨勢;在過去四個月時間里,以USDT為首的主要穩定幣項目都有不同程度的.

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灰度超過3周沒有購買過一個比特幣_比特幣:GBTC

編者按:本文來自Cointelegraph中文,作者:MICHAELKAPILKOV,Odaily星球日報經授權轉載.

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行情分析:推特被黑,反倒給比特幣宣傳了一把?_BTC:USD

本文來自:哈希派,作者:哈希派分析團隊,星球日報經授權轉發。金色財經合約行情分析 | BTC保持低波動,成交量降低:據火幣BTC永續合約行情顯示,截至今日16:00(GMT+8),BTC價格暫報.

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幣市和股市存在相似之處,一特點決定雙方發展方向不同_加密貨幣:luna幣做空掙了1300萬的女

中國股市自1990年正式交易以來到今年正好30周年,而比特幣自挖出第一個區塊以來滿打滿算也才11年,正式上交易所供廣大投資者交易不足十年,和股市相比,比特幣市場是一個非常年輕的孩子.

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區塊鏈、通證與供應鏈風險管理適應性分析研究_區塊鏈:TOKE

*本文轉載自《國際金融雜志》,原作者:◎郭為民朱大磊奚士佳吳朋澔摘要業界普遍認為,區塊鏈可以有效提升供應鏈管理的效率以及信息交互的真實性和有效性,在供應鏈領域具有非常廣闊的應用前景.

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