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慢霧:Lendf.Me被盜全過程分析及防御建議_PPL:SUPERPOO幣

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編者按:本文來自慢霧科技,Odaily星球日報授權轉載。

據慢霧區情報,以太坊DeFi平臺Lendf.Me遭受重入漏洞攻擊。慢霧安全團隊在收到情報后隨即對此次攻擊事件展開分析,并快速定位了問題所在。據慢霧科技反洗錢(AML)系統初步統計分析,Lendf.Me被攻擊累計的損失約24,696,616美元,具體盜取的幣種及數額為:WETH:55159.02134,WBTC:9.01152,CHAI:77930.93433,HBTC:320.27714,HUSD:432162.90569,BUSD:480787.88767,PAX:587014.60367,TUSD:459794.38763,USDC:698916.40348,USDT:7180525.08156,USDx:510868.16067,imBTC:291.3471之后攻擊者不斷通過1inch.exchange、ParaSwap、Tokenlon等DEX平臺將盜取的幣兌換成ETH及其他代幣。以下是詳細分析過程:

慢霧:CoinsPaid、Atomic與Alphapo攻擊者或均為朝鮮黑客組織Lazarus:7月26日消息,慢霧發推稱,CoinsPaid、Atomic與Alphapo攻擊者或均為朝鮮黑客組織Lazarus Group。慢霧表示,TGGMvM開頭地址收到了與Alphapo事件有關TJF7md開頭地址轉入的近1.2億枚TRX,而TGGMvM開頭地址在7月22日時還收到了通過TNMW5i開頭和TJ6k7a開頭地址轉入的來自Coinspaid熱錢包的資金。而TNMW5i開頭地址則曾收到了來自Atomic攻擊者使用地址的資金。[2023/7/26 16:00:16]

攻擊細節

本次對Lendf.Me實施攻擊的攻擊者地址為0xa9bf70a420d364e923c74448d9d817d3f2a77822,攻擊者通過部署合約0x538359785a8d5ab1a741a0ba94f26a800759d91d對Lendf.Me進行攻擊。通過在Etherscan上查看攻擊者的其中一筆交易:https://etherscan.io/tx/0xae7d664bdfcc54220df4f18d339005c6faf6e62c9ca79c56387bc0389274363b

慢霧:Platypus再次遭遇攻擊,套利者獲取約5萬美元收益:7月12日消息,SlowMist發推稱,穩定幣項目Platypus似乎再次收到攻擊。由于在通過CoverageRatio進行代幣交換時沒有考慮兩個池之間的價格差異,導致用戶可以通過存入USDC然后提取更多USDT來套利,套利者通過這種方式套利了大約50,000美元USDC。[2023/7/12 10:50:27]

我們發現,攻擊者首先是存入了0.00021593枚imBTC,但是卻從Lendf.Me中成功提現了0.00043188枚imBTC,提現的數量幾乎是存入數量的翻倍。那么攻擊者是如何從短短的一筆交易中拿到翻倍的余額的呢?這需要我們深入分析交易中的每一個動作,看看究竟發生了什么。通過把該筆交易放到bloxy.info上查看,我們能知道完整的交易流程

慢霧:Grafana存在賬戶被接管和認證繞過漏洞:金色財經報道,據慢霧消息,Grafana發布嚴重安全提醒,其存在賬戶被接管和認證繞過漏洞(CVE-2023-3128),目前PoC在互聯網上公開,已出現攻擊案例。Grafana是一個跨平臺、開源的數據可視化網絡應用程序平臺,用戶配置連接的數據源之后,Grafana可以在網絡瀏覽器里顯示數據圖表和警告。Grafana根據電子郵件的要求來驗證Azure Active Directory賬戶。在Azure AD上,配置文件的電子郵件字段在Azure AD租戶之間是不唯一的。當Azure AD OAuth與多租戶Azure AD OAuth應用配置在一起時,這可能會使Grafana賬戶被接管和認證繞過。其中,Grafana>=6.7.0受到影響。加密貨幣行業有大量平臺采用此方案用來監控服務器性能情況,請注意風險,并將Grafana升級到最新版本。[2023/6/25 21:58:31]

慢霧:已凍結部分BitKeep黑客轉移資金:12月26日消息,慢霧安全團隊在社交媒體上發文表示,正在對 BitKeep 錢包進行深入調查,并已凍結部分黑客轉移資金。[2022/12/26 22:08:58]

通過分析交易流程,我們不難發現攻擊者對Lendf.Me進行了兩次supply()函數的調用,但是這兩次調用都是獨立的,并不是在前一筆supply()函數中再次調用supply()函數。緊接著,在第二次supply()函數的調用過程中,攻擊者在他自己的合約中對Lendf.Me的withdraw()函數發起調用,最終提現。

在這里,我們不難分析出,攻擊者的withdraw()調用是發生在transferFrom函數中,也就是在Lendf.Me通過transferFrom調用用戶的tokensToSend()鉤子函數的時候調用的。很明顯,攻擊者通過supply()函數重入了Lendf.Me合約,造成了重入攻擊,那么具體的攻擊細節是怎樣的呢?我們接下來跟進Lendf.Me的合約代碼。代碼分析

慢霧:靚號黑客已獲取到ParaSwap Deployer和QANplatform Deployer私鑰權限:10月11日消息,據慢霧區情報,靚號黑客地址之一(0xf358..7036)已經獲取到ParaSwap Deployer和QANplatform Deployer私鑰權限。黑客從ParaSwap Deployer地址獲取到約1千美元,并在QANplatform Deployer地址做了轉入轉出測試。慢霧MistTrack對0xf358..7036分析后發現,黑客同樣盜取了The SolaVerse Deployer及其他多個靚號的資金。截止目前,黑客已經接收到超過17萬美元的資金,資金沒有進一步轉移,地址痕跡有Uniswap V3、Curve、TraderJoe,PancakeSwap、OpenSea和Matcha。慢霧MistTrack將持續監控黑客地址并分析相關痕跡。[2022/10/11 10:31:05]

Lendf.Me的supply()函數在進行了一系列的處理后,會調用一個doTransferIn函數,用于把用戶提供的幣存進合約,然后接下來會對market變量的一些信息進行賦值。回顧剛才說的攻擊流程,攻擊者是在第二次supply()函數中通過重入的方式調用了withdraw()函數提現,也就是說在第二次的supply()函數中,1590行后的操作在withdraw()之前并不會執行,在withdraw()執行完之后,1590行后的代碼才會繼續執行。這里的操作導致了攻擊者可提現余額變多。我們深入分析下supply()函數:

根據上圖,可以看到,在supply()函數的末尾,會對market和用戶的余額進行更新,在這之前,用戶的余額會在函數的開頭預先獲取好并保存在localResults.userSupplyCurrent,如下:

通過賦值給localResults變量的方式,用戶的轉入信息會先暫時保存在這個變量內,然后此時攻擊者執行withdraw()函數,我們看下withdraw()函數的代碼:

這里有兩個關鍵的地方:1、在函數的開頭,合約首先獲取了storage的market及supplyBalance變量。2、在withdraw()函數的末尾,存在同樣的邏輯對market用戶的余額信息(supplyBalance)進行了更新,更新值為扣除用戶的提現金額后的余額。按正常的提現邏輯而言,在withdraw()單獨執行的時候,用戶的余額會被扣除并正常更新,但是由于攻擊者將withdraw()嵌入在supply()中,在withdraw()函數更新了用戶余額(supplyBalance)后,接下來在supply()函數要執行的代碼,也就是1590行之后,用戶的余額會再被更新一次,而用于更新的值會是先前supply()函數開頭的保存在localResults中的用戶原先的存款加上攻擊者第一次調用supply()函數存款的值。在這樣的操作下,用戶的余額雖然在提現后雖然已經扣除了,但是接下來的supply()函數的邏輯會再次將用戶未扣除提現金額時的值覆蓋回去,導致攻擊者雖然執行了提現操作,但是余額不但沒有扣除,反而導致余額增加了。通過這樣的方式,攻擊者能以指數級別的數量提現,直至把Lendf.Me提空。防御建議

針對本次攻擊事件慢霧安全團隊建議:在關鍵的業務操作方法中加入鎖機制,如:OpenZeppelin的ReentrancyGuard開發合約的時候采用先更改本合約的變量,再進行外部調用的編寫風格項目上線前請優秀的第三方安全團隊進行全面的安全審計,盡可能的發現潛在的安全問題多個合約進行對接的時候也需要對多方合約進行代碼安全和業務安全的把關,全面考慮各種業務場景相結合下的安全問題合約盡可能的設置暫停開關,在出現“黑天鵝”事件的時候能夠及時發現并止損安全是動態的,各個項目方也需要及時捕獲可能與自身項目相關的威脅情報,及時排查潛在的安全風險附:OpenZeppelinReentrancyGuard

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BTC
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編者按:本文來自加密谷Live,作者:RolandRoventa,翻譯:子銘,Odaily星球日報經授權轉載。摘要:機構對數字貨幣資產的需求來自于客戶一端.

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頭條 馬化騰:區塊鏈全面擁抱產業互聯網2020年4月,騰訊官方出版《產業區塊鏈》書籍,騰訊公司董事會主席馬化騰在書中的推薦序里.

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