減半+美聯儲滔天洪水，比特幣鯨魚們的最佳show time來了_BTC:RAY

編者按：本文來自巴比特資訊，作者：隔夜的粥，星球日報經授權發布。比特幣是否屬于避險資產？機構是在拋售還是增持比特幣？現在是否是買比特幣的好時機？盡管每個人心中都有一個答案，但似乎很難形成一個共識，而在近日美聯儲祭出無限量放水大招之后，市場對避險的需求已被放大到了極致，紙黃金和實物黃金價格嚴重脫鉤便是一個好的證明。那擁有“數字黃金”敘事的比特幣呢？近期的動蕩局勢，是否影響到了長期投資者對它的需求？

Ocean Swap Bridge 流動性挖礦減半:據官方消息，Ocean Swap Bridge昨日啟動創世挖礦TVL突破2000萬美金，今日礦池于北京時間17:30開始減半。NFT 市場、MX( heco )首個流動性挖礦也將于本周啟動, 目前 NFT 頁面已經上線官網首頁。ODT總量10億個，流動性挖礦占50%。所有團隊、節點、投資人地址均在官網向所有人公開, 接受社區監督。Ocean Swap Bridge支持ODT-HBTC、ODT-HT、ODT-USDT、ODT、USDT質押挖礦。ODT合約地址：0x991075Cc14A91Fe001528943B3EB6DF31CfF431F。[2021/3/8 18:25:18]

(圖片來自：tuchong.com)為了說明這些問題，筆者這里用比特幣資產管理公司Grayscale近2個月以來的數據來嘗試回答。那自今年2月份新冠疫情爆發以來，Grayscale的比特幣信托產品表現如何呢？

BTC減半倒計時｜金色財經挖礦收益播報:金色財經報道，據OKEx礦池數據顯示，下一次BTC減半日期預計為2020年5月13日，今天距此還有15天。BTC當前塊高627784，下一次減半塊高630000。

今日全網算力約111.36EH/s，全網難度約15.96T，預測下次難度16.55T（3.73%），距離調整還剩還有8天，今日BTC收益：0.00001576BTC/T/天。[2020/4/27]

Ripple首席技術官反駁Peter Brandt對比特幣減半的看空預測:黃金支持者Peter Brandt日前發推稱，減半后的比特幣市場將由空頭主導，他堅持認為，人們需要為大規模的清算做好準備。Ripple首席技術高和知名開發人員David Schwartz就此表示反對。Schwartz稱，Brandt誤解了市場情緒與即將到來的價格走勢之間的相關性：“你的意思是說，減半對供應的看漲影響已經反映在價格中了，但之后的看跌拋售壓力卻沒有。在我看來，相反的情況似乎更說得通，但仍然不可行。”作為回應，Brandt再次強調，在第三次減半之后，市場很快就會出現買家過度飽和的情況。（U.Today）[2020/4/15]

如上圖所示，自2月1號以來，Grayscale管理的BTC資產從282364.38BTC增長到目前300782.446BTC，共計增長18418BTC，平均每日增長大約341BTC。那Grayscale是和貔貅一樣，只進不出？并非如此，實際上，在過去54天當中，Grayscale有6天的時間出現了負增長的情況，其中最多的一天是在3月14日，當天Grayscale持有的BTC數減少了大約171.26BTC。

而日增長超過1000BTC的天數則有7天，分別是在2月8日、2月14日、2月15日、2月22日、3月4日、3月5日以及3月7日。從時間點及相應的比特幣價格來看，Grayscale在2月份出現大量增持的日子，均是在比特幣處于10000美元關口上下的時間點，而此時國外疫情尚未爆發，因此機構對比特幣的需求，猜測更多可能是因為幣價的表現以及“減半”預期帶來的。而3月份，新冠疫情在全球蔓延開之后，Grayscale平均每日增持較2月份有所下降，平均每日增持大約281.176BTC，可見，疫情的確對機構投資者產生了一些負面影響，另外，值得注意的是，在3月12日和3月13日比特幣暴跌期前后，Grayscale的持倉數據變化均相對較小，可見機構投資者并沒有拋售或抄底意愿，反而是減少了相關活動。那美聯儲大放水對機構投資者會產生什么影響呢？從近兩天的數據來看，除了21號之外，似乎并沒有出現異常，可見短期的影響似乎是有限的，至于后期將會如何，很大程度上可能會取決于幣價的表現。這里筆者進行了三種假設：5月份比特幣日產量從1800BTC減至900BTC后，Grayscale每日新增持BTC數量保持不變，甚至更多，則比特幣大概率會出現增長；5月份比特幣日產量從1800BTC減至900BTC后，Grayscale每日新增持BTC數量減少一半，則比特幣可能會橫盤；5月份比特幣日產量從1800BTC減至900BTC后，Grayscale每日新增持BTC數量少于150BTC，甚至出現減倉情況，則比特幣大概率會下跌；從現有數據及趨勢來看，情況3發生的可能性較低，加上美聯儲大放水的影響，個人認為假設1會更可能發生。你認為呢？

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