區塊鏈+人工智能：實現AI自主創建交易金融工具_區塊鏈:人工智能軟件

編者按：本文來自量化踢馬河，Odaily星球日報經授權轉載。作為一名加密愛好者，你對金融科技領域一定有所涉獵，想必對于人工智能一詞也必然不會陌生。不知道你有沒有想過，自己有一天可以過上“人在家中躺，全靠AI養”的幸福生活呢？區塊鏈和人工智能兩者都涉及數據和價值。區塊鏈，可以安全的存儲和共享數據或任何有價值的東西，人工智能，可以分析數據并從中獲得見解，從而創造價值。因此，可以預見，這兩者之間的融合是不可避免的。區塊鏈與人工智能這種結合方式可以被運用的領域眾多，今天我們就來探討加密交易者們最關心的使用方式之一——如何在區塊鏈上協同改進機器學習模型，進而實現人工智能代理在區塊鏈上自主創建和交易新的金融工具。首先，我們先來回顧一下人工智能和區塊鏈的基礎。區塊鏈是一種數字賬本，不僅可以記錄經濟交易，也可以記錄幾乎任何有價值的東西。其中例如以太坊等公共區塊鏈面向公眾開放；而私有區塊鏈則需要受到邀請才可加入，通常情況是在公司、聯盟、機構等環境下使用。私鏈相較公鏈速度更快，因為參與者是彼此相知且受到信任的，因此交易可以更快的得到驗證。區塊鏈的一個關鍵功能是：它使無關的各方能夠在一個共同的分類賬上進行交易和共享數據。使用加密和共識機制來驗證交易。這是非常重要的一點，因為參與者不必彼此信任，也不必依靠第三方驗證器進行交易。對于金融交易，甚至是在組織之間共享敏感數據，區塊鏈都具有著強大的影響。人工智能涉及的是使用計算機來完成需要人類智能才能完成的事情。人工智能模型可以用于對數據進行分析、分類和做出預測。與傳統軟件不同，人工智能模型可以隨著時間的流逝而不斷學習和改進新數據。機器學習是人工智能的子集，用于從數據中收集見解。通常情況下，更大的數據集有助于創建更好的機器學習模型。當然，數據的質量也是一樣重要的，人工智能需要更新數據集，使用最新的相關數據，以令模型保持有效性。數據對于人工智能的有效性至關重要，而區塊鏈可以實現協作和數據的安全共享。區塊鏈能夠確保數據的可信度，并可以在人工智能從數據中提取見解之前安全的共享更多數據。因此，改善區塊鏈上的機器學習模型就成為了實現區塊鏈和人工智能有效結合的重要一環。微軟的研究員正就，如何共同改善公共區塊鏈上托管的機器學習模型的方法進行研究。由于區塊鏈可以給幫助改進模型的人員發放獎勵，這對該合作起到了積極的刺激作用。其實機器學習近年來取得的進步巨大，但問題在于其好處卻無法廣泛獲得。畢竟資源有限的人無法總是訪問高度集中的尖端機器學習系統，并且使用昂貴的專有數據集進行重新創建。況且，除此之外，如果不能定期使用新數據對最佳模型進行訓練，那么即使是最好的模型也會被淘汰。微軟的這項嘗試即，使用區塊鏈是人工智能去中心化協作。它們正在區塊鏈框架上開發去中心化和協作式的人工智能，以使人工智能社區能夠在公共區塊鏈上協作訓練模型以及構建數據集。最重要的是，人們可以免費使用機器學習模型。一旦該試驗成功，人們可以輕松、經濟高效的在日常設備和應用程序上運行高級機器學習模型，例如你的手機、筆記本和瀏覽器等，并共同貢獻數據和改進模型。這會允許高級人工智能模型和大型數據集被廣泛共享、更新以及訓練，可以提高人工智能的采用率和有效性。如今，區塊鏈已經被用于信息的存儲和金融工具的交易，例如，加密貨幣和證券性令牌。但是，這是一個僅誕生數年的新生市場。2020年1月的證券性令牌總市值僅為5270萬美元。顯然，目前尚且沒有足夠的項目和數據能將人工智能應用于通過區塊鏈交易的金融產品。但是，隨著通過區塊鏈的數據量增加，人工智能可以從數據中收集信息和見解，幫助創建金融產品，乃至自動對這些產品進行交易。Chainhaus的CEOJamielSheikh在麻省理工演講時將區塊鏈和人工智能的收斂過程分為了4個階段：第一階段：概念的區塊鏈證明第二階段：區塊鏈上資產的令牌化第三階段：由機器學習支持的數字投資資產在區塊鏈上交易第四階段：人工智能作為交易數字投資資產的經濟主體從結果上看，我們明顯正處于第二階段，可以對資產進行令牌化，并在區塊鏈上進行交易。代幣可以代表基礎證券、實物資產、現金流量權或公用事業。在區塊鏈上對資產進行令牌化并交易，可減少交易成本和結算時間，同時提高可審計性。人工智能和機器學習變得適用于模式檢測和預測算法。然而，遺憾的是，我們暫時還沒有足夠的鏈上活動來應用人工智能。幸運的是，隨著區塊鏈普及以及應用范圍的增加，按照Sheikh的四階段概念來看，人工智能終將能在高速私有鏈上創建和交易數字投資資產，而我們也有望真的實現“人在家中躺，全靠AI養”的美好夢想。至于Sheikh的四階段過程究竟要如何實現這一目標，在明天的文章中，將會對其進行展開式探討。

Cardano基金會CEO：區塊鏈可以防止發生Robinhood限制交易事件:在分析Robinhood在GameStop事件中限制交易這一有爭議的決定時，Cardano基金會首席執行官Frederik Gregaard表示：“我們現在知道，迫使Robinhood對某些頭寸設定更高保證金要求的真正問題是交易活動的強度。這超過了買賣和結算過程中多個參與者的能力的負荷。同時又導致了結算要求的積壓和隨后結算所的流動性問題。”他聲稱，如果交易后處理使用公開的區塊鏈賬本進行，所有市場參與者都將在鏈上看到結算過程中的瓶頸，從而更均勻地傳播信息，并提供對“市場低效”在何處的洞察。除了透明度之外，Gregaard還指出，通過選擇像區塊鏈這樣的去中介化和分布式系統，清算和結算過程本身的速度和效率將得到提高。不僅大部分幕后操作將對日常用戶更加可見，并為后端機構簡化，而且即時資產結算的障礙將被消除，繁瑣的中間流程將變得多余。（Cointelegraph）[2021/2/8 19:13:09]

21世紀經濟報道：區塊鏈等技術為智慧城市建設提供應用場景支撐:3月11日，21世紀經濟報道刊文稱，在智慧城市建設中，云計算是底座，為整個智慧城市的運轉提供算力支撐，而AI、區塊鏈、大數據等技術則為具體應用場景進行支撐。比如疫情期間，可以看到阿里、騰訊等公司都緊急擴容了數以萬計的服務器，激增的需求能否滿足，歸根結底還是要看是否有足夠的算力來支撐。[2020/3/12]

動態 | 加州大學研究人員提出臨床數據區塊鏈系統:據cointelegraph報道，根據2月22日在國際研究期刊“自然”雜志發表的一篇文章，來自加州大學舊金山分校的學者提出了一種使用基于區塊鏈的系統共享醫療數據的方法。據報道，研究人員開發了一種區塊鏈驅動系統，旨在提高收集到的臨床數據的可追溯性和不變性，并使其更可靠。此外，該系統旨在推進研究期間報告不良事件的方法并改進病歷管理。[2019/2/23]

聲音 | 謝平：區塊鏈在個別業務有真正運用 需監管當局認可:據核財經消息，今日，清華大學經濟管理學院數字金融資產研究中心成立大會上，清華大學五道口金融學院教授謝平表示，金融產品就是不同數字的組合，區塊鏈天然和金融可以很好結合。區塊鏈可以實現金融資產的可驗證性和可穿透性等。區塊鏈在金融領域的應用逐步受到重視，部分應用提現出效果。多數處在試點階段，主要的突破還比較緩慢，個別業務有真正的運用，還需監管當局認可。[2018/11/2]

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