PlatON CIO唐虹剛：從計算平臺的發展看萬物智能隱私計算時代的到來_PLA:PLAT

編者按：在過往百年的信息技術發展過程中，人類一直在追求計算和算力的發展，終極追求始終朝向智能化的方向在演進。隨著人類社會全數字化時代的即將到來，數據的地位和重要性正在不斷上升。在計算平臺發展方面，也開始逐步從以計算為中心轉變為數據及其隱私安全為中心，在這個趨勢下，未來的下一代計算平臺會呈現出怎樣的特征？今天我們特別邀請到PlatON首席投資官唐虹剛先生，以他20余年在計算平臺和系統架構方面的經驗，從計算平臺的歷史發展、數據管理的迫切需求、量子計算的現實威脅等方面，來為我們推演下一代計算平臺所應該具有的特征。一、計算平臺三大階段

回顧計算機的發展歷史，計算需求的變化導致計算性能的變革，每次變革都是一次突破，新一代的計算平臺也隨之出現，而新的計算平臺又構建了新的操作系統與生態體系，最終引領一次新的計算革命。

UniSat Marketplace將于今日22:00-24:00停機維護2小時:5月9日消息，UniSat Wallet 發推稱，BRC-20 交易市場 UniSat Marketplace 將于北京時間 5 月 9 日 22:00 至 24:00 進行 2 小時停機維護，在此期間將進行必要的升級與修復。[2023/5/9 14:52:54]

計算平臺的發展歷史經歷了三大階段這些硬件軟件平臺稱為計算平臺。計算平臺是計算機系統硬件與軟件的設計和開發的基礎，具有一定的標準性和公開性，同時也決定了該計算機系統的硬件與軟件的性能。硬件的基礎是硬件處理器，軟件的基礎是操作系統。總體來說，計算平臺經歷了幾個階段，PC+互聯網階段，移動互聯網階段，人工智能階段。從早期的X86+Windows和Linux,到以ARM為主的移動計算平臺Android+IOS，再到現在的人工智能，涌現了很多人工智能加速硬件平臺和軟件平臺，如TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch等。Intel率先在1978年推出x86指令集及8086CPU芯片，解決了通用計算的需求，隨后IntelCPU成為PC標準配置，X86隨之成為PC標準平臺，也成為歷來最成功的計算平臺架構。同時代的AMD也緊跟X86的大船成為通用處理器市場老二。但是當年的Intel/AMD們忽視了低功耗處理器的技術，導致其錯過了撈金如潮的移動互聯網時代。ARM最早在1990年設計出基于RISC的指令集，解決了低功耗計算的需求，隨著移動互聯網的快速發展，ARM終于等到了輝煌的移動互聯網時代機遇，處理器業務也得到了飛速的發展和和豐厚的回報。近年來隨著深度學習為代表的人工智能技術逐漸成熟并在大量業務場景中的使用落地，谷歌等企業發布了TPU為代表的專用加速硬件，以海量數據計算為代表的人工智能時代到來。中科院背景的寒武紀也近期推出了強大的智能加速芯片。阿里華為等互聯網巨頭也自然不會錯過這個巨大的機會，相繼推出智能加速芯片。二、數據管理的迫切需求

Animoca Brands宣布和Play Magnus Group合作，將國際象棋引入元宇宙:2 月 16 日消息，Animoca Brands 宣布與 Play Magnus Group（PMG）建立合作關系，將 PMG 的 Meltwater Champions Chess Tour 引入元宇宙。作為合作伙伴關系的一部分，Animoca Brands 的子公司 Lympo 將為 PMG 的 Champions Chess Tour 創建 NFT 收藏、社交 Token 和基于區塊鏈的國際象棋游戲；同時，PMG 還將在 The Sandbox 中打造 Champions Chess Tour 體驗。[2022/2/16 9:55:47]

同時近年來區塊鏈、物聯網、量子計算等技術快速的發展，讓世界各國同時對數據全性和隱私性的重視提高到了前所未有的高度，這都對數據安全及數據隱私保護都提出了更多更高的要求。我們不禁要問，現有的計算平臺是否完全適用于新的要求？說一個我身邊的真實故事，我的一個朋友早些年在某大型國家電信企業工作。服務器是該企業的重要核心生存資料，有一段時間老板指派他每天上報機房的空調溫度。有一天報告后，老板奇怪地問，我們樓頂那兩臺空調不都已經壞了嗎？怎么還有溫度呢？這足以說明在現有的技術機制下，數據的有效性是處于動態變化中的，需要耗費大量時間精力來進行管理。近期肆虐全國的新冠病，也暴露大量的數據管理問題，如抗疫物資管理的透明度，疫情數據實時協同等，這些問題隨著大量的物聯網設備的廣泛采用，和社會的快速發展將會越發嚴峻。近期國家強調區塊鏈在技術上的戰略意義，區塊鏈跟物聯網的結合也必將成為一個極具潛力的方向。通過將物聯網與區塊鏈的技術進行整合，可以有效地對數據進行管理，并杜絕數據的篡改，改善提高共享協同效率，同時保證數據的可靠性和真實性。

OpenSea在Google Play和Apple App Store推出應用程序:9月17日消息，NFT市場OpenSea在Google Play和Apple App Store推出應用程序。[2021/9/17 23:33:08]

計算平臺的發展從以計算為中心轉為以數據及安全隱私為中心三、來自量子計算的威脅

近年來量子計算快速發展，使大家對傳統加密技術的安全性產生了非常大的質疑。比如基于質因子分解RSA在量子計算機面前面臨著巨大的安全風險。

波卡二層擴容協議Plasm第二次鎖倉空投已結束:剛剛，波卡二層擴容協議Plasm發推稱，第二次Lockdrop（鎖倉空投）已結束。[2020/9/30]

量子計算對密碼算法的安全威脅一覽目前量子計算對密碼算法的攻擊主要有Shor算法和Grover算法。Shor算法主要針對公鑰密碼算法進行，簡單說就是可以通過公鑰可以求私鑰，對公鑰算法的威脅很大；Grover算法針對的是對稱密碼算法，可以減少窮舉攻擊的復雜度，但是對稱密碼將密鑰加倍后在量子計算條件下仍然是安全的。密碼學界很早就在研究可以抵抗量子計算機攻擊的密碼算法，最早可以追溯到上世紀70年代年的McEliece加密、Merkle哈希等。但是當時量子計算威脅并不明顯，而近年來威脅顯著提升之后密碼學界才提出了后量子概念。美國國家標準技術研究所(NIST)早在2012年啟動了后量子密碼的研究工作。實現后量子密碼算法主要有以下4種：第一，基于哈希；第二，基于編碼，主要用于構造加密算法；第三，基于多變量，主要用于構造數字簽名、加密、密鑰交換等；第四，基于格，主要用于構造加密、數字簽名、密鑰交換，以及眾多高級密碼學應用。其中格計算又稱為密碼學的圣杯，其潛力是非常巨大。但是格計算的計算復雜度超高，相關標準還在制定中，目前在工業界并未廣泛采用。另外，在保障數據隱私安全的技術方面，INTEL提出硬件安全屋方案SGX，但是目前已有多種有效的攻擊方法針對該方案，所以并不能達到后量子加密算法一樣安全可靠。四、LatticeX計算平臺應運而生

Strix Levithan首席信息官質疑PlanB提出的S2F模型:加密貨幣分析師PlanB于去年3月提出了Stock-to-Flow（S2F）模型，用于預測比特幣價格。該模型是基于稀缺資產（如黃金、白銀以及比特幣）的價值與它們的稀缺性密切相關的觀點。據PlanB估計，比特幣和黃金和白銀一樣稀缺，唯一不同的是它是一種數字資產，這使得它在我們的時代更加珍貴。從模型分析來看，比特幣的價格似乎更有可能在未來攀升，甚至可以達到10萬美元的價格。

然而Strix Levithan首席信息官Nico Cordeiro對此提出了質疑。在6月30日發布的一份報告中，他對黃金稀缺性與價格之間關系的基本假設提出了質疑，稱其為“變色龍模型（A Chameleon Model）”。另一個反對該模型的觀點是，它假設比特幣的價格到2045年將達到2350億美元——在Cordeiro看來，這完全沒有道理。實際上，該模型可以完美地用于基準測試，但是它缺乏使其完全可靠的具體因素。而基于該模型得出的不切實際的價格預測已經引起了業界專家的大量質疑。（Zycrypto）[2020/7/2]

針對上述三方面要求，我們提出了我們自己的解決方案和計算平臺。萬物智能隱私計算時代到來，我們將物聯網技術、人工智能技術、密碼學技術、區塊鏈技術緊密的結合，形成新一代的計算平臺LatticeX。LatticeX平臺將更多地沿著格計算后量子技術路徑發展演進，同時結合硬件加速技術。LatticeX將滿足萬物互聯在去中心化環境中，進行抗量子攻擊，保障隱私的超大算力/超大帶寬要求的海量大數據計算以及人工智能計算。同時我們也在致力于開發相應的分布式異構的硬件加速器產品LatticeXPPU（PrivacyProcessUnit)。在PPU中我們將創新性地支持多種后量子密碼算法，并使其與深度學習緊密整合，實現在全密文下的深度學習推理和訓練，徹底杜絕安全屋方案存在的各種安全威脅。同時我們支持千G級別的光接口，實現對大通訊量的實時安全多方計算的支持。

LatticeX計算平臺架構本文作者：

唐虹剛PlatON首席投資官曾任摩托羅拉系統架構師、百度系統架構師、阿里巴巴投資系統架構師及投資總監，在計算平臺和系統架構方面擁有深厚的技術積累以及對行業發展的敏銳洞察。在阿里巴巴期間主導了對商湯、寒武紀等人工智能獨角獸的投資，并擁有20余項中外授權的發明專利。

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