GPU 廠商的陽謀？以太坊 ProgPow 算法真有想象那么好嗎_ASI:區塊鏈

Odaily星球日報譯者|Moni

最近，業內有人提議使用“程序化工作量證明”取代現有的以太坊工作量證明算法。ProgPow的支持者希望改變以太坊挖礦行業的范式，他們認為：以太坊應該使用能夠優化GPU的的算法來實現去中心化挖礦，而不是為了配合算法去開發相應的挖礦硬件設備，因為這么做真的會有些“浪費”。相對于普通商用礦機，ProgPow乍看上去的確在很大程度上降低了ASIC礦機的挖礦優勢，讓挖礦變得更容易、更去中心化。但如果仔細分析的話，會發現ProgPow其實并沒有像其自稱的那樣，實現真正的“民主化挖礦”。事實上，目前ProgPow的做法反而讓不同GPU型號之間的性能差距變得越來越大，礦工可能不得不要向英偉達和AMD購買更新、更昂貴的GPU型號，比如RTX2080、TitanX、以及Vega64。而且對于該算法針對某些GPU進行了優化這件事，提議實施ProgPow的團隊也承認是個不爭的事實，不過該團隊所做的工作都是公開透明的，他們也正在積極研發ProgPow算法的更新版本，旨在使其對所有GPU型號都更加公平。下表展示了使用以太坊當前的工作量證明挖礦算法Ethash和ProgPow算法在不同GPU挖礦時的算力減少比較。ProgPow“偏愛”的GPU型號已經用紅色突出顯示了，不可否認的是，現階段ProgPow算法下算力增長的幅度大了不少，寬帶利用率也有所提高。

Overclock Labs：正在基于Akash Network推出針對GPU的私人內部測試網:3月23日消息，Akash核心支持者Overclock Labs發推稱，正在基于Akash Network推出針對GPU的私人內部測試網，在未來幾周內，Overclock Labs將與Akash生態系統參與者一起推出第二個GPU測試網。[2023/3/23 13:20:24]

如果以太坊實施了ProgPow算法可能有助于讓礦工集中在擁有高端GPU的礦場內，同時也會刺激礦場把GPU升級到最新型號。其實，并不存在“ASIC威脅”問題

ProgPow聲稱要解決以太坊的“ASIC威脅”問題，但這個威脅其實并不像人們想象的那么嚴重，甚至就連ProgPow開發人員都承認，以太坊的挖礦算法其實是最能抵制ASIC礦機的算法之一。最好的以太坊ASIC礦機挖礦效果僅比GPU礦機好2-4倍，相比而言，比特幣完全做不到這一點。而且，以太坊創始人“V神”VitalikButerin其實也沒有擔心過ASCI礦機帶來的威脅，他曾說過：“如果你看看幾天前發布的E3礦機，與市場上現有的GPU相比挖礦效率并沒有大幅提升。我的中國消息源表示，220MH/s礦機成本大約為2500美元，而比特大陸180MH/s的礦機售價為800美元，挖礦效率只不過提升了2.5倍而已。”

Jules Urbach ：RNDR 如何成為引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺:JulesUrbach：RNDR如何成為引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺3月29日，在以《RNDR渲染網絡：引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺》為主題的AMA中，HuobiGlobalNFT板塊項目RNDRNetwork發起人JulesUrbach表示，NFT是實現開放去中心化的虛擬世界的重要基石，而開放去中心化的虛擬世界是RNDR網絡自2017年推出以來的愿景。JulesUrbach介紹RNDR將會面向藝術家推出一些新的工具，包括在RNDR網絡上鑄造帶有深度場景圖驗證的NFT，將ORBX格式的文件變成NFT、生成式藝術（GenerativeArt）等。JulesUrbach還表示，NFT擁有在今天的數字藝術之外的巨大潛力。增強現實、全息顯示和實時的沉浸式流媒體將讓我們能夠在幾年后創作出如今只有在科幻小說中才會出現的NFT內容。NFT將可以與物理空間綁定，記錄在區塊鏈上的虛擬物體將日益成為人們的日常生活的一部分。[2021/3/29 19:26:18]

上圖：挖礦硬件設備的相對效率。數據源：https://medium.com/@ifdefelse/實際上，盡管很難確切地知道以太坊網絡里ASIC礦機的比例，但很多業內消息人士估計這個數字可能非常低。對于以太坊而言，“ASIC威脅”在很大程度上更像是一個“偽命題”，這主要是因為ASIC礦機必須具有長期潛力才能抵消礦工早期投入的高額成本。與GPU礦機不同，ASIC礦機是一種專門針對某個挖礦算法而開發的高度專業化計算機設備，而且也無法在其他區塊鏈上進行挖礦。如果一切順利的話，以太坊將會在不久的將來將工作量證明算法切換到權益證明算法，對于大多數礦工而言，在短暫的工作量證明生命周期里大規模投資以太坊ASIC礦機似乎并不是件劃算的事情。GPU挖礦不等于去中心化

動態 | 比特大陸推出第一代GPU礦機Antminer-Less:今日，比特大陸官方宣布，推出第一代GPU礦機Antminer-Less。[2019/4/1]

有人認為GPU挖礦會更安全，他們覺得使用GPU能讓“外行人”也能參與到加密貨幣挖礦，從而讓挖礦變得更加去中心化，并抵抗51%攻擊——好吧，理論上是這樣的。那些經常“待在家里”的礦工買不起昂貴的ASIC礦機，因此當鼓吹去中心化的時候，GPU似乎成了一個更好的選擇。但實際上，GPU挖礦也主要集中在礦池或礦場，而不是獨立的個人業務加密貨幣愛好者手中。更重要的是，礦池中并不會出現中心化問題，因為“外行人”無法訪問ASIC礦機，而且恰恰是因為規模經濟效應，讓礦池里的礦工通過投入成本帶來了更穩定的收入。礦池的集中化問題主要是因為某些地區可以提供廉價的挖礦電力能源。

上圖：礦池挖出的區塊占到總挖出區塊的比例，數據源：ConsenSysMedia升級到一個對GPU友好的挖礦算法并不會讓礦工選擇在家里挖礦，更無法讓礦池變得去中心化。與其天真地希望靠幾個在家里挖礦的人實現去中心化，倒不如想想該如何防范那些有可能攻擊系統的礦池。下圖：根據挖掘區塊數量排名前二十五的以太坊礦工，他們可能更多地會使用ASIC礦機，數據源：Etherscan.io。

英偉達首席執行官：高估市場需求 短期內不再推出新GPU:據CCN消息，根據GadgetNow 6月20日的報告，英偉達（Nvidia）首席執行官黃仁勛表示，在高估了加密貨幣礦工的需求后，該公司“在很長一段時間內不會推出任何新的GPU”。[2018/6/21]

以不同的方式看待ASIC礦機

有人認為ASIC礦機會讓區塊鏈網絡安全有所降低，但需要說明的是，這種想法是錯誤的。之所以會有這種想法，是因為他們沒有考慮到全部的激勵措施，其實ASIC礦機的特殊性反而使其成為了區塊鏈網絡的一個關鍵安全組件。ASIC設備專門設計的電路智能用于運行單個挖礦算法，而對其他任何計算目的都沒有效果，這與多用途、并且可以在不同區塊鏈上挖礦的GPU有很大不同。研發ASIC礦機投入的是沉沒成本，這意味著ASIC礦機就像是參與區塊鏈網絡挖礦的一次性入場券。由于投入的成本更高，反而會讓ASIC礦工更關注區塊鏈安全，否則他們的巨額投入可能無法獲得相應回報。相比之下，GPU礦工并不需要忠于某個特定的挖礦算法，他們為了追求利潤可以在各種不同區塊鏈之間來回切換挖礦，甚至可以把自己的設備用于非法挖礦活動。另外，二手GPU的價格能以超過原價的50%成交，而ASIC礦機的轉售價只有其原始售價的5%左右，而且其價格還取決于特定的代幣價值。區塊鏈對抗51%攻擊的一個關鍵要素，就是看攻擊者是否有多余的、可以累積算力的硬件設備。在ASIC礦機挖礦鏈中，多余硬件設備通常接近于零，而GPU挖礦鏈中多余設備卻非常充足。不僅如此，在短時間內獲取足夠多的ASIC礦機發動攻擊也是非常困難的，但在很多二級市場卻可以輕松交易GPU算力和AWSGPU，硬件越通用，可用的剩余量就越多，如果某個區塊鏈使用的主要挖礦設備更“通用”，就意味著這個區塊鏈的安全性相對更低。挖礦硬件制造中心化問題

AMD季報亮眼 GPU隨區塊鏈火爆而熱銷:美國半導體公司AMD季度財報非常亮眼，業界的焦點從芯片銷售轉移到了區塊鏈技術提供商的身份上面。區塊鏈的應用范圍已經不僅限于虛擬貨幣，隨時有望爆發。市面上發行流通的虛擬貨幣大多都需要“挖礦”，即虛擬貨幣礦工利用運行速度極快的GPU解決區塊鏈中復雜的數學難題，然后獲得新的數字貨幣作為獎勵。作為供應商，GPU價格上漲勢必將讓AMD和英偉達獲得巨大的收益。分析師預計，隨著全球越來越多的公司計劃進軍比特幣市場或者區塊鏈，GPU銷售將有望進一步增長。[2018/2/2]

挖礦硬件制造中心化也是區塊鏈網絡另一個關注點，相比于ASIC芯片，GPU在制造水平上更加中心化。在過去的二十年里，GPU制造業主要由三家供應商主導，相比之下，因為挖礦行業利潤較高而引發的“軍備競賽”，導致ASIC芯片制造仍然是一個競爭非常激烈的行業。過去，雖然特定的ASIC制造商可能已經成為了某個挖礦算法的主要設備制造商，但他們從來沒有“統治”過所有區塊鏈的礦機制造。如果你想推翻一家ASIC芯片市場領導者，也許需要花費幾年時間就可以，而像英偉達、AMD和英特爾這樣的GPU芯片巨頭，怎么可能在短短幾年時間就被推翻呢？下圖：英偉達顯卡仍是PC游戲玩家的首選。

對于成熟的挖礦算法來說，任何更新都會引發未經證實的安全風險，而且升級系統也會給全世界的礦工帶來很多麻煩。如果以太坊采用ProgPow，其實并不會獲得較大優勢，畢竟ASIC沒有給網絡帶來太多問題。雖然以太坊網絡很快將會轉向權益證明算法，但市場上仍然有很多基于工作量證明的加密貨幣，他們也會面臨是否允許ASIC礦機挖礦的問題。當你不知道該如何取舍的時候，不妨可以考慮一下使用GPU挖礦是否真的能提升系統安全性，還是它本身其實就是一個安全漏洞。

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