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從科學和公式的視角理解人類行為_EDG:FUDGE

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前言:投資的本質是認知變現,而理性常常是激情的奴隸。人作為一種動物難以完全擺脫期望和情緒的影響,人類和人類的行為作為物質和物質的運動也無法脫離自然規律。為了正確的認知和判斷,我們需要從科學的角度理解人類行為。以下是原臺北市長柯文哲的臺大演講“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要,他從邏輯運算、真假表值、機率、貝葉斯定理和量子力學等角度觀察人生的現象,希望能為身處熊市的大家帶來一絲有理有據的平靜。1.偏見:人,其實都是用自己當坐標在看這個世界的有一句話叫Toseeistobelieve,人們看到后才肯相信。但是,其實我們常常只能看到我們自己相信的東西。更糟糕的,我們常常只能看到自己希望是真的東西。這就是偏見的來源。為了解決這個Bias,解決人類認識世界的問題,我們要以科學的方式來了解人類的行為,目的就是減少人為的失誤。

比如圖中,珠寶商能看到的就是價值9.6億元的珠寶,而不是那個女性的肉體2.我們常常無法下決定,是因為知道的太少,但信息有限,所以要運用邏輯推理人是有選擇性障礙的動物,資訊量的不夠,就無法做出判斷。最簡單的方式就是去找更多資料!但資料常常有限,需要運用邏輯學通過各種現象進行邏輯推理,得出結論。比如醫生看病,通過現象,排除各種可能,推演病因。

Blur暫時禁用接受掛單價功能以應對歷史掛單仍自動執行的BUG:4月22日消息,據社群消息反饋,Blur 目前已暫時禁用接受掛單價(BID ACCEPTS)功能以應對該平臺上出現的歷史掛單(已過期或已取消)仍自動執行的 BUG。

NFT 巨鯨收藏者 dingaling 在社交媒體上發文表示,提醒在 Blur 出價池中有 ETH 的用戶將其資產及時取出,因為 Blur 目前出現了一種歷史掛單仍自動執行的 BUG,很多地址對 Azuki 系列 NFT 的歷史掛單都生效了,有一個地址在該系列 NFT 地板價在 15 ETH 的時候,觸發了 9 個 15.52 ETH 的掛單。[2023/4/22 14:20:13]

3.邏輯推論的重要性厲害之人不是遇到事情,全部都重頭到尾round一遍,而是對癥下藥。邏輯運算可以快速過濾很多問題,提升正確性與效率,核心的兩種思維是演繹和歸納。“舉個簡單的例子:一個事情(Q)事件發生,猜測可能是(A)、(B)、(C)三種癥狀,但如果是(A)的話,會有(D)副作用,如果是(B)的話,會有(E)反應,但當今天都沒有看到(D),(E)兩個現象時,就能邏輯下判斷是(C)癥狀了”比如下圖的X光片,醫生需要根據第一幅圖就做出診斷。肺部出現白色有兩種可能性,肺炎和肺陷落,如果是肺炎→白血球增加或體溫上升,反之如果白血球沒增加也沒發燒,就不是肺炎,那就是atelectasis,可能是痰和黏液造成的堵塞。

Cardano鏈上二層可擴展性解決方案Hydra即將發布主網測試版:金色財經報道,據InputOutputHK在社交媒體透露,Cardano鏈上二層可擴展解決方案Hydra即將發布其主網測試版,按照IOG發布周報稱,Hydra團隊目前正在探索節點主網兼容性,而且已經為Hydra Plutus腳本中添加了黃金測試套件,現階段Hydra對主網測試做了限制(每次提交不超過100 ADA)并對Hydra-node錯誤配置進行了檢測。另據IOG最新統計數據顯示,截至目前有1,215個項目正在Cardano鏈上構建,其中118個項目已經正式啟動,共處理完成6350萬筆交易。[2023/3/26 13:27:28]

另一個重要的公式是貝葉斯定理,關于隨機事件A和B的條件概率的定理,P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。我們直接去猜測一個隨機事情的結果很難,但在了解了B后,就能大大增加預測的正確性,這個B可以是歷史,病史,簡歷,過往業績。

歷史的重要意義4.機率:隨著重復的次數增多,其機率下降很快假如一班50人,座位是橫排,每次都可以自由分組,一個男生跟一個女生兩個人三次每次都在同一組,他們兩個人之間沒有任何關系?這個機率很低!^3。謹慎對待小概率事件。覺得自己是例外往往是愚蠢的。

鏈游公司Azra Games完成1000萬美元融資,a16z領投:金色財經報道,鏈游公司 Azra Games 完成 1000 萬美元額外種子輪資金,a16z(通過其 6 億美元游戲基金)領投,NFX、Coinbase Ventures、Play Ventures 和 Franklin Templeton 等參投。Azra 計劃在今年晚些時候發布 Legions & Legends 的第一部作品。[2023/2/21 12:20:21]

一個事件重復發生,隨著重復次數,概率下降得很快5.機率很低有兩種可能性:一是機率本身就很低,二是前提假設適用的機制就不對。常態分布(NormalDistribution):又稱做高斯分布,大部分物理現象、統計機率都趨近于此現象。一倍標準差s中,就占了68%的比例,3倍標準差就到了99.72%。舉個例子:如果你約一個女生,第一次她說最近很忙,那OK。第二次又約,她又說最近恰巧案子要趕,沒辦法出來。第三次,當然會又一樣。那有趣了,是機率很低嗎?有這么剛好都是她要忙?如下圖畫線區塊所示,是這樣的發生比率嗎?說白了,也就是根本不是適用于這個機制(紅色的常態分布),其實機制是:她根本就不喜歡你,不給你機會呀。

Ledger宣布Ledger Connect Web3瀏覽器將于2023年推出:金色財經報道,硬件錢包Ledger宣布Ledger Connect Web3瀏覽器將于2023年推出,新瀏覽器擴展程序將可以通過藍牙連接到用戶的Ledger設備。只要攜帶硬件錢包才能使用它。更重要的是,當瀏覽您最喜愛的Web3網站和應用程序時,Connect在后臺運行。?

此外,當用戶想購買 NFT 時,連接窗口會彈出并顯示要購買的東西。Ledger的API對產品進行檢查。反過來,用戶對他們購買的商品和價格有了更大的確定性。不僅如此,用戶可以選擇進行購買的設備和帳戶,以及將其存儲在哪個錢包中。[2022/12/10 21:34:59]

女生喜歡你的假設就是錯的機率很低有兩種可能性:一是機率就是很低,二是前提假設適用的機制就不對。但人類因為有期望有感情,常不承認后者,無法作理智判斷。我們總是說服自己內心說我是特例,我們等待的對方是真的真的剛好三次都真的要忙,所以無法赴約。因為有期望這個東西,我們人常常還是會做出機率很低的選擇。6.其實我們的社會不是同一個,而是幾個不同的社會的組合社會隔離跟生物的隔離是很像的。財富隔開了大家,有錢人跟有錢人交往,窮人跟窮人交往,名門認識名門,市井小民交往市井小民。世界上有那么多人,但我們自身交友圈卻是與自己相似的背景。如何跳出自己的“社會”,往上一階,就是要想的問題了!

美聯儲戴利:利率在4.75%至5.25%區間內見頂是合理的:金色財經報道,美聯儲戴利表示,美聯儲加息的實際影響可能高于當前利率目標所暗示的,美聯儲在加息方面還有更多工作要做,不要忽視政策滯后性,這可能會持續好幾個季度。物價仍不穩定,美聯儲要恢復物價穩定還有許多工作要做,目前預計聯邦基金利率將在5%左右觸頂,利率在4.75%至5.25%區間內見頂是合理的。[2022/11/22 7:54:21]

貧富、南北、城鄉、藍綠正營是分割的,且有強相關性7.兩個物質間,有最適當的距離人與人之間有安全距離,如果超越這個距離,一定有關系。好朋友見面,打招呼就比中指或拍屁股。對一個不熟的人比中指,會發生什么事情?

媒婆就是催化劑,降低活化能,降低兩個人間發生化學反應的難度。

某種程度上,革命之意義,也是克服活化能。8.亞穩定狀態存在的理由:既得利益者努力拉高門檻,不然就會移動走向平衡穩態為何會有不合理的亞穩態存在世上?因為人得到了利益,便會努力拉高門檻,維護不易被動搖的地位。以能量觀點來說,當受刺激后就會自然走向平衡穩態,但當門檻拉高就難被動搖。比如我們常看見掌權者頒布一些不合理的規定,就是為穩固自己在位/壟斷的條件。如果戀人一直吵架還沒有分手,那八成就是還沒有第三者外力介入。

9.熵增定律:死亡的本質是因為我們不能破壞環境的時候只好破壞自己「最低能量,最大亂度」是宇宙運行的原則,熵被用于計算系統的混亂程度。熱力學第二定律的表述為:不可能把熱從低溫物體傳到高溫物體而不產生其他影響,或不可逆熱力過程中的熵的微增量總是大于零,又稱“熵增定律”。在自然過程中,一個孤立系統的總混亂度不會減小,即ΔS≥0,ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保證ΔS≥0,系統加環境的熵保持不變或增加。

“我的存在”是有組織的,而沒有任何一個有組織的結構是穩定的,為了維持我的存在ΔS(system)小于0,又要保證ΔS(total)大于0,因此人必須對周邊環境造成更大破壞。我們存在的目的是為了破壞周邊的環境,讓ΔS(surrounding)增大,當不能再破壞環境時只好破壞自己,這是人死亡的本質。10.失敗為常態,成功是例外,成功是失敗之母在人類誕生的歷史中,地球上滅絕的生物種類比幸存下來的種類還要多,失敗才是常態,成功是例外。我們必須有個認知,大部分的嘗試基本上都會失敗,但不能因為這樣我們就害怕不去做。一個企業能夠長存嗎?其實長存的企業只是掛的招牌一樣,但是內容早就不同了。Apple事實上原本是賣電腦PC機的,但后來并無起色,如今靠著iphone手機吃遍天下市場。11.成功為失敗之母,人類很難從過去的成功范式里改變1)使用相同的手法或產品,獲勝者必然是原本就在現有的市場中——最大的公司2)劣勢者只剩下一條路,就是創新我們時常聽從別人的說法,要求說應該如何如何,就可以跟誰誰誰相同。但其實如果依照一樣的步伐,最終也只能走在別人后頭。所謂大者恒大,必然無法超越已經有成的對手。唯有創新才有可能修改新的游戲機制,革命再現。

在產業上,DOS不會被DOSplus打敗,DOS只會被Windows徹底殲滅,Nokia曾經勝極一時,后來被iPhone徹底擊敗。在政壇上,特朗普戰勝了希拉里,柯文哲現象也是類似的例子。有時候,劣勢也是優點,因為尚未成功的人,本來就沒有什么好損失的,為何要擔心失敗呢?12.天才的火花到處閃現,但也要環境許可,才能釀成大火星星之火,要想燎原,需看當時環境的狀況跟你對社會的了解程度。很多事情都會發生,但是會不會流行,其實最后決定還是當時的整個社會環境。隨時吸收新資訊,才能讓自己保持絕佳的敏銳度,時機來臨時,你才會是搭上那陣風的船。13.佛曰:不可說所謂數學的系統,Compatible容易證明,Complete很難證明,所以很多問題我們大概知道什么是compatible的,但是它是不是真的就是complete,坦白講蠻困難的。佛曰不可說,很多問題沒有絕對的答案,只需考慮對你這世修行有何幫助?

不可知和不可說14.死亡是什么?怎樣才算是活著?許多人其實30歲就已經死了,只是80歲才進棺材。

人生盡頭只有兩種結局——插管跟沒插管。榮華富貴,最終也都帶不走,都是相同的結局。因此回過頭來,人生最重要的是過程!如果能接納死亡,那么對于很多的干擾情緒也不會那么在意了。15.必然還是偶然?1)如果牛頓力學是對的,從此整個歷史是固定的2)如果量子力學是對的,兩個粒子碰撞以后,他在空中的分布是概率分布,從此整個歷史都是偶然。到底哪個是對的?按照海森堡測不準原理,沒有辦法同時知道每個粒子的位置和速度,測不準不代表不存在。歷史是必然的還是偶然的?到底整個人類的未來和歷史,有沒有人的意識在里面?我們仍沒有答案。16.命運:心存善念盡力而為特蕾莎修女,她每天到加爾各達的街上,把快要死的乞丐撿回來給他洗澡,給他禱告,然后乞丐就死了。以世俗的眼光來看,德蕾莎做的工作收益比=0,EPS=0。可是如果沒有德蕾莎,本來這些乞丐在死的時候,會怨恨這個世界,詛咒這個人生,可是因為有德蕾莎,所以這些乞丐在死的時候,或許會以為上帝派天使來接他們回去。因為人有感情和感性,因此我們會做出不合科學和理性的事情,但正因為這樣的舉動,卻使我們備受尊重。人,很奇妙。

后記:醫生不可能改變人類死亡的事實,經濟政策也不能改變經濟周期的規律。人必然死亡,企業無法永存,生老病死是不可逆的常態。在創投界,一將功成萬骨枯,早期企業的終局永遠是九死一生,泡沫之后能活下來的必然是少數。經濟政策的制定者,如醫生一般,其職責不僅是通過用藥、手術等各路招式直接消滅“死亡”的事實,而是通過物理和心理的手段減少周期陣痛的“過程”中眾生的痛苦。“診療效果”不是一時一地的結果,而是長遠和系統的,有著微妙的衡量標準。視頻鏈接:UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience|柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html

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