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區塊鏈真的能撕開藝術品造假黑幕?_區塊鏈:ART

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本文來自鏈研所,作者:顏值小妹,星球日報經授權轉發。

無論是金融服務、食品安全、能源網絡還是零售業,區塊鏈都被認為是一項能夠顛覆行業現狀的潛在革命性技術。如今,在眾所周知水很深的藝術收藏領域,區塊鏈正在掀起波瀾。自區塊鏈成為熱議話題以來,藝術品電商平臺是藝術行業中回應最為積極的領域之一。區塊鏈技術的天然屬性,使得每一筆交易都具有“可追溯性”,對O2O模式的藝術品電商而言,二者的匹配度極高。英國保險公司Hiscox與藝術研究機構ArtTactic發布的《2018年線上藝術交易報告》顯示,2017年線上藝術市場高達42.2億美元,增長12%,預計2023年線上藝術市場交易總額將擴張至83.7億美元。各家線上藝術平臺都正往兩個方向努力:一是如何將正在猶豫觀望的陌生客戶引進場,二為如何將網上買家轉變成忠誠度較高的回頭客。有趣的是,這兩個方向都跟區塊鏈技術創新脫不了關系。過去一年間,Paddle8與瑞士科技公司TheNative合并、ARTSTAQ推出“藝術股票交易所”、Bit2Art.com推出以比特幣進行藝術品交易的數字平臺、電影明星萊昂納多投資Magnus公司掃描技術以了解作品信息,藝術家KevinAbosch區塊鏈虛擬攝影作品《永遠的玫瑰》在虛擬禮物贈送平臺GIFTO以100萬美元售出,以及紐約Ethereal峰會的區塊鏈藝術拍賣會上,一款極罕見的迷戀貓最終標價14萬美元。最新動作來自國際拍賣巨頭蘇富比,該公司剛剛收購了人工智能研發機構ThreadGenius,除了加強軟件開發、機器學習和數據分析,區塊鏈技術也將會是其研究重點。這些事件接連引發消費者的思考:區塊鏈能否解決藝術行業長久以來的真偽難辨與價格不透明的弊端,是否可以查詢作品所有權的歷史、交易紀錄以及創作者的信息進而“去中介化”。藝術品交易市場的痛點

V神:無狀態客戶端承諾在不犧牲驗證情況下改進區塊鏈節點,但在加密技術方面有障礙:在Unitize會議上,以太坊聯合創始人V神提供了關于無狀態客戶端轉換的最新進展和問題的最新情況。簡而言之,無狀態客戶端是一種允許節點完全參與驗證而不必保留整個區塊鏈早期歷史的方式。該狀態代表所有當前余額,智能合約代碼及其各自的數據。每個新塊只對狀態進行很小的更改,但是所有這些更改都必須針對整個區塊鏈進行驗證,這使得它是一個非常低效的過程。無狀態客戶是以太坊1.x計劃的核心重點,該計劃旨在使現有鏈保持可用狀態。但是這項研究對以太坊2.0也具有重要意義。V神說:“在以太坊2.0分片環境中,無狀態客戶端基本上是必需的,因為節點會在不同分片之間快速重新組合。”但V神還強調,其他區塊鏈也在研究無狀態客戶端,包括比特幣。無狀態客戶端依賴于加密技術,只計算狀態更改并驗證它們,而不必將狀態本身保存在內存中。但其中涉及的密碼學仍不完善。(Cointelegraph)[2020/7/10]

藝術市場區塊鏈創業公司CodexCEOMarkLurie坦言:“在藝術品和收藏品行業做生意非常困難。每件商品進入市場前都需要進行研究和盡職調查以確認真實性。”今年2月27日,該公司宣布獲得500萬美元風投,計劃通過區塊鏈技術為藝術品交易建立一個可靠的鑒證體系。在他看來,藝術品拍賣市場存在大量的痛點:首先,藝術品來源信息透明度低,真偽難辨,騙子很容易有機可乘。每年全球藝術品和收藏品的偽造和欺詐市場高達60億美金,幾乎占整個主交易額的10%,由于藝術品的真假來源引發了爭議,不付款和索賠事件經常發生。且藝術品溯源一般會通過紙質文件和收據進行篩選,缺乏合適的記錄保留方式。其次,單一藝術品的估值從來就很難獲得市場公認,眾口難調,它會受到作者的因素、歷史的因素、流轉的因素、持有人的因素、拍賣者等等無法一一枚舉的各種因素的影響,而每種因素都會使其估值產生根本上的差別。目前,拍賣行在中標人違約時會損失收入。為了防止這種情況發生,拍賣行通常要求參與拍賣者要進行財務披露才能參加拍賣活動。但一些潛在的投標人不愿透露所要求的隱私披露信息。許多中世紀和文藝復興時期的優秀藝術作品售價都高達數百萬美元,甚至曾有人為買到達芬奇的畫作《薩爾瓦多·蒙迪》花費了近5億美元。這件藝術品之所以如此珍貴,在于它是獨一無二的,既不能被共享也不能被集體所有。最后,藝術收藏品通常會隨著時間的推移而獲得價值。一位藝術家最初可能會以低廉的價格出售一件作品,但多年后,一家拍賣行將其出售數次。藝術家從來沒有得到這個新價值中一毛錢。那么區塊鏈到底如何影響藝術品拍賣行業呢?區塊鏈給藝術市場帶來的好處杜絕以假亂真的現象。根據《報告》的數據,94%的網上藝術消費者提及藝術品的品質也是重要的考量,這包含了保證書、品項報告,激勵線上平臺以保持質量為己任,監控并確保藝術品的真實性、來源出處和品項完整性。借由區塊鏈技術自身所具有的分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,可以為每一件藝術品、每一位用戶都創建了獨有的數字身份,記錄每一次的流轉,使藝術品的交易歷史從此有據可循,所有人可以通過追溯藝術珍品區塊鏈獲得確權信息,這有助于建立藝術市場的誠信機制并提高市場流動性,一旦發生造假信息將無法刪除,并將溯源到任何一個關聯人、物,也就將人們在現實生活中的信用初步引入到這一價值網絡中。它最重要的是解決中介信用問題,為藝術品防偽和防欺詐提供了新的渠道,系統地保護藝術家的知識產權。這擊中了藝術品市場缺乏合適的記錄保留方式和藝術品來源實時驗證等需求痛點。以Codex協議為例,用戶每次購買或出售一件藝術品時,其來源背景和相關文檔都將被存儲到區塊鏈中,確保它與藝術品捆綁在一起,從而使未來的買家可以對藝術品進行鑒定并創建一個可以在區塊鏈中查找到的記錄。由于區塊鏈具有不可改變的特性,鏈上有關真品的記錄永遠不會丟失,所有人可以通過追溯藝術品區塊鏈獲得確權信息,這有助于建立藝術市場的誠信機制,因此絕不會有贗品出現并以真品的價格被賣出。此外,總部位于洛杉磯的初創企業Verisart的移動應用程序使用區塊鏈讓藝術家、收藏家和經銷商能夠實時驗證藝術品出處,另一家創業公司Artchain.info也使用區塊鏈技術生成藝術品的真品證書。使估值更加方便。《2018年線上藝術交易報告》指出,89%的網上藝術消費者表示期待可搜尋到或獲取“可比較”的過去交易價格紀錄資訊,以輔助了解藝術品價值。借由區塊鏈技術,潛在買家可以更便捷地對任何有問題的藝術品進行鑒定與估價,而不僅僅只是向專家咨詢。一旦一個藝術品的所有權記錄以及該藝術品的創作者詳細信息都可以在區塊鏈上留有完備的記錄,那么當需要收集與此藝術品相關的信息或尋找這件藝術品時都不會太費力。防止中標違約造成損失。通過區塊鏈技術,賣家可以證明藝術品所有權而且不會影響隱私。而Codex的首個區塊鏈應用Biddable允許拍賣參與者將數字貨幣存入智能托管合同中,這樣可以防止中標違約,從而為拍賣公司節省大量開支,并使收藏家更容易在拍賣中競得標的。實現藝術品的共享。英國藝術品經銷商DFA畫廊和區塊鏈藝術品拍賣平Maecenas合作,Maecenas平臺以區塊鏈技術為基礎,將每一份作品的所有權轉為數千份具有防篡改功能的電子證書,一件藝術品就像一家股份制公司一樣,買家可以進行部分購買,并支持在區塊鏈上進行轉售等交易。買家在支付完成后,可在區塊鏈上拿到對應的數字證書,以證明其擁有這幅畫作的部分所有權。平衡利益競爭環境。區塊鏈可以通過在涉及藝術作品的每筆交易向藝術家嵌入支付,藝術家每次出售作品都會得到補償,從而平衡利益。另外,對藝術品和收藏品進行注冊,投資者更有可能將其視為投資多元化的新資產類別,由于交易成本降低,藝術品交易市場擴大,藝術家們也將能獲得更多的收入。促進數字術的發展。由于區塊鏈的存在,將會產生許許多多的數字藝術。拍賣使許多人接觸到區塊鏈藝術世界,并向人們展示。數字收藏品等新的藝術類別正變得越來越普遍。人們重視稀缺的藝術。一幅畢加索的畫能賣到1億美元,而一只迷戀貓能賣到14萬美元,這并不奇怪,只要賦予數字藝術獨特性,就賦予了它收藏價值。未來將會有更多數字藝術品和收藏品出現,并且未來某一天,這些數字藏品會達到主流藝術家和藝術的水平。區塊鏈進入藝術市場的相關挑戰區塊鏈并非完美無缺,它也存在著能耗問題、51%攻擊的安全隱患、工作效率問題等缺陷。因此,區塊鏈進入藝術拍賣領域也將面臨諸多挑戰。首先,由于區塊鏈的監管依靠網絡中所有的節點共同完成,因此理論上說,如果掌握全網超過51%的算力就有能力成功篡改和偽造區塊鏈數據。由于采用的分布式存儲,區塊鏈內的每個節點均需保存一份數據庫,并且網絡中發生的任何一筆交易其它節點均需進行認證并做記錄,系統的工作效率較低,尤其在一些數據交換發生頻繁的場景下區塊鏈的應用性能會受限。因此如果想大規模推廣并應用區塊鏈技術,如何解決系統工作效率也將成為一個問題。其次,歷年以來,全球拍賣機構的交易記錄因為獨立、封閉、內部重疊等原因,導致藝術品交易記錄查驗存在難度。同時,賣家由于各方面的原因,無法對外分享歷次交易的單據文件等實物資料。因此,拍賣公司能否共享相關數據源,將會對區塊鏈的生態鏈的豐盈產生決定性作用。再次,區塊鏈可以降低藝術品在交易過程中被調包的風險,卻無法從源頭上確保這類特殊商品是否為原作真跡。這就好比當我們將區塊鏈應用在數字音樂領域,也只能從技術層面去辨識一首歌曲是否為正版授權,卻無力阻止它的盜版層出不窮。再者,區塊鏈是一個嶄新的技術,前期應用時可能需要投入大量的研發費用,這樣的投入可能不是每一家公司都愿意承受的。此外,區塊鏈進入藝術市場會造成藝術美學的感知挑戰,新技術的產生往往是激動人心的。區塊鏈在管理、驗證方面具有全球影響力,而同時,目前仍有一批藝術家認為數字化的處理方式將會降低人們對藝術之美的感知力。對于主流藝術界是否歡迎此技術,仍還有待觀察。最后,區塊鏈進入藝術領域直接要面對的就是法律問題。一旦智能合同到了區塊鏈上,仲裁權在哪里,整個合同的實施是不是如紙質合同一樣穩定,這些都是要解決的問題。區塊鏈是否能解決藝術行業長久以來的真偽與價格不透明的問題答案的驗證來日方長。區塊鏈目前仍然像20世紀90年代初期網際網路剛萌芽時,盡管快速增長且未來很可能會看到相關應用程序和解決方案新業務呈指數增長,但以宏觀藝術史來看,我們仍然需要人為專業知識與科學和數據相結合,畢竟什么樣的“關鍵”信息被加密編碼寫入區塊鏈中,永遠將是收藏家最在意的核心。藝術結合區塊鏈趨勢調查絕大部分平臺逐漸意識到加密貨幣支付方式以及編碼信息的隱密性將是線上藝術市場與區塊鏈有技術結合優勢的部分,但接受加密貨幣作為付款、有計劃的引入區塊鏈技術的公司還在少數。64%的線上平臺經營者認為使用區塊鏈技術作為藝術和收藏品認證注冊可能是未來最成功的技術應用。60%的線上平臺經營者覺得使用加密貨幣作為付款方式將是區塊鏈技術首度切入藝術市場的方式。19%的線上平經營者受訪表示區塊鏈技術未來12個月成為最具競爭力的區塊。僅8%的線上平臺經營者已引入區塊鏈技術融入現有業務,38%則考慮這樣做。僅7%的線上平臺經營者接受加密貨幣作為藝術品付款方式,22%正在計劃在未來12個月內接受加密貨幣付款。

行情 | A股收盤:區塊鏈板塊下跌2.81%:A股收盤,上證指數收跌0.56%,區塊鏈板塊下跌2.81%,88只概念股中,11只上漲,1只平盤,76只為跌。漲幅前三為:御銀股份(+3.82%)、省廣集團(+2.36%)、卓翼科技(+2.28%);此外,科達股份(-10.05%),亞聯發展(-10.03%),海聯金匯(-10.00%),數字認證(-9.99%)和匯金股份(-9.97%)等5個股票跌停。[2019/10/15]

聲音 | 潘石屹:未來的社會結構會是一個區塊鏈的結構:11月8日消息,SOHO中國董事長潘石屹在潘談會上稱自己對區塊鏈特別感興趣,并發表了自己對區塊鏈的一些理解,他表示:“未來的社會結構會是一個區塊鏈的結構,所有的東西都將數據化、信息化。”[2018/11/8]

動態 | 上半年區塊鏈熱潮遇冷 人才市場回歸理性:據番禺日報報道,前程無憂、智聯招聘等網站發布了上千條和區塊鏈息息相關的崗位招聘信息,包括區塊鏈產品經理、區塊鏈運營總監、區塊鏈技術專家和區塊鏈財經編輯等。從此次發布的崗位薪酬來看,整個行業都呈現明顯下滑的現象。業內專家分析表示,區塊鏈熱潮在今年上半年一度走冷,由于幣價下滑、融資降低,整個行業都處于低迷狀態之中,人才市場也自然回歸理性。[2018/8/11]

TFBC“偽區塊鏈”概念飯票,將面臨TFBOYS官方法律責任追究:在TFBOYS的粉絲圈熱傳的名為TFBOYS飯票(TFBC)的產品,是打著區塊鏈旗號發行的不實的“TFboys飯票”,網站稱,TFBC基于以太坊技術,粉絲持有的記錄也將被永久記載,穿越世紀不可磨滅。TFBC總共發行59,993,157張,數目是王俊凱(生日1999/09/21)、王源(生日2000/11/08)、易烊千璽(生日2000/11/28)的生日數字相加,數量恒定,按一定的比例分發。號稱這種“飯票”可以用于購買TFboys周邊和演出門票等。公司官方再次表示將會采取法律措施進行追究,并望社會各界人士以及廣大TFBOYS粉絲對此提高警惕。[2018/2/13]

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區塊鏈的10個新動向_區塊鏈:Stella Token

編者按:本文來自陳菜根頻道,作者:陳菜根,星球日報經授權發布。伴隨著一聲清脆的鐘聲,抗戰八年的小米,總算在香港掛牌上市了,隨之而來的是朋友圈里的刷屏相慶,就像自己也是小米的股東一樣,不亦樂乎.

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政策周報 | 泰國近日開放數字資產交易資格證;濟州島或成為韓國境內唯一“ ICO 合法區”(7.23-7.27)_區塊鏈:加密貨幣是不是騙局3023

本周,區塊鏈和數字貨幣相關政策利好趨勢明顯。國外方面,多利好消息,泰國近日開放數字資產交易資格證,或成最早明確數字資產落地法令的國家之一;韓國成立金融創新局輔助區塊鏈等技術企業,韓國濟州島推進“.

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人多思路廣?「安全鏈」要將全球“白帽子”社區化,并用token獎勵安全能力_區塊鏈:SEC

Odaily星球日報曾在半個月前論證過“區塊鏈從1.0到3.0,安全性在退步”,并提及“網絡安全越來越重要,但中國企業對此重視遠遠不夠”的現狀.

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對于華爾街來說,比特幣ETF能否批準值10億美元_比特幣:比特幣交易所

“說真的,我想知道這個問題的答案,因為它值10億美元。”——紐約投資管理公司VanEck數字資產戰略總監加布爾·古巴斯最近,VanEck公司成為了各家媒體的頭條新聞,因為他們已經向美國證券交易委.

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目錄序言一、區塊鏈安全事件頻發,案值過億屢見不鮮1.數字加密貨幣撐起6000億美元的市值2.區塊鏈安全事件爆發率逐年增加.

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隨著人工智能普及,它覆蓋了人類生活的方方面面。人們想讓人工智能變得更聰明,這需要更多的數據來訓練人工智能。但目前,人工智能普遍存在數據收集難、收集成本高等痛點.

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