頂峰課堂：MA-ODAILY_比特幣:BTC

MA是什么？

MA英文全稱為MovingAverage，中文譯作移動平均線，也簡稱均線，是由美國投資專家JosephE.Granville于20世紀中期創建的技術分析指標。

均線MA是由資產在過去一段時間內的平均價格連接而成的一條線。顧名思義，其代表了資產于過去一段時間內的平均成交價格，表現在K線圖表上，根據不同時間周期設定，將每根K線的MA值連接就是對應的MA線。

在本質上，均線MA表明了在過去一段時間內買方的平均交易成本或賣方的平均賣出價格，可以視作過去一段時間內，買賣雙方就資產價格所達成的共識。而當資產最新價格和過去市場共識出現落差時，就可能意味著趨勢將發生變化。

MA計算公式

按照計算方式，移動平均線MA屬于算術平均線，即把一段時間周期內的價格相加，再除以周期。簡言之，均線就是把價格取平均。計算公式為：

安全公司：預估頂峰AscendEX平臺上資產損失總計達7770萬美元:12月12日消息，安全公司PeckShield Inc.（派盾）發推稱，據估計，頂峰AscendEX的損失總計達7770萬美元（其中6000萬美元位于以太坊上，920萬美元位于BSC上，850萬美元位于Polygon上）。同時還提供了以太坊上轉出資產的清單和金額。

此前消息，據官方公告，北京時間12月12日6點，頂峰AscendEX的內部安全審計報告發現，部分ERC-20、BSC和Polygon代幣被異常轉移出交易所熱錢包，AscendEX冷錢包不受此次事件影響。[2021/12/12 7:34:27]

MA=N天收盤價總和/N

以日均線為例，若計算BTC30日均線值，就是將過去30天內BTC的收盤價加總后除以30。再將每日K線對應的30日均線值連接起來，即可以得到一條BTC30日均線。

MA有哪些類型？

劍橋和IEA數據顯示比特幣碳排放強度在去年達到頂峰:金色財經報道，根據劍橋大學替代金融中心和國際能源署 (IEA) 的公開數據，比特幣 (BTC) 的碳排放強度可能已在去年達到峰值。研究人員Hass McCook表示，隨著中國禁止比特幣挖礦，比特幣已經開始向零排放邁進。 預計在最壞的情況下，5年后比特幣的碳排放量將不到目前的三分之一，10年后將完全不排放。[2021/7/3 0:24:20]

在實際應用中，MA有很多種類。在此，我們主要按照時間周期和數據權重兩大劃分依據介紹幾種常見的均線類型。

按時間周期劃分

依據不同的時間周期，均線可劃分為對應的時間周期均線，常見的時間周期均線如：分鐘均線、小時均線、日均線、周均線和月均線，可類比K線圖表的不同時間周期。

傳統股市中，常用均線有：

5日線也稱周線，5交易日為1周；

10日線也稱雙周線，10交易日為2周；

20日線也稱月線，20交易日近1個月；

60日線也稱季線，60交易日近1季；

馬克·庫班：比特幣價格遠未達到其頂峰，其價格取決于供求關系:4月16日消息，比特幣美東時間周三早上創下了64000美元的歷史新高，但美國億萬富翁、NBA達拉斯獨行俠球隊老板馬克·庫班（Mark Cuban）認為，這一新高不會成為比特幣的頂峰。在Coinbase上市之前，庫班說：“擁有比特幣的人數可以增加一倍以上，這并非不可想象。”他還說：“并不是說比特幣的價格不會大幅波動和/或大幅下跌，但肯定會有上漲的機會，而且我認為從長遠來看，上漲的概率更大。”像其他比特幣支持者一樣，庫班認為這種加密貨幣會隨著時間的推移而升值。庫班表示：“ 比特幣的價格取決于供求關系。由于其算法的存在，比特幣的供應有限。我們知道供應量是多少。需求肯定會不斷增加。”（騰訊證券）[2021/4/16 20:25:23]

120日線也稱半年線；

240日線也稱年線。

以上列舉的均線只是多數交易者慣常采用的種類，在實際應用中，均線具體時間周期也不一定都是整數，交易者可以采用自己喜歡的或更合適的特定數字。譬如，20日線，也有交易者使用22日作為月線周期；240日線，也有交易者使用252日作為年線周期。另外，傳統股市交易均線采用的時間周期均以交易日為準，而數字貨幣交易市場由于全年無休不存在交易日概念，因而，交易者在使用均線分析時，可適時采取更符合交易實際周期的均線。

彭博社高級商品策略師：比特幣在到達周期頂峰或平穩期前還有很長的路要走:金色財經報道，彭博社高級商品策略師Mike McGlone認為，比特幣的供應量下降，加上新投資者的需求旺盛，比特幣在到達周期頂峰或“平穩期”之前還有很長的路要走。他評論說：“仍處于價格發現模式，比特幣高原（增長后的穩定期）似乎遙遙無期，比特幣供應正在下降，需求正在上升，這使我們期望隨著加密貨幣的成熟，價格將繼續上漲并建立更高的高原。”[2021/4/13 20:12:14]

與此同時，根據不同類型交易者交易周期不同，其采用的均線也有不同，常見類型表現如下：

以上不同時間周期的均線也常被稱為短均線、中均線、長均線，但并無嚴格區分。

按數據權重劃分

按照計算均線值時采取的數據權重不同，一般可分為簡單移動平均線、指數移動平均線和加權移動平均線三種類型。

簡單移動平均線-SMA

簡單移動平均線SMA等同于移動平均線MA，其計算方式和MA計算方式一樣，所有的參考數據采用均等權重。在技術分析中，一般說到MA，指的都是SMA。

惠譽：能源危機的頂峰尚未到來:惠譽國際自然資源和原料商品小組高級經理德米特里·馬林琴科稱，全球在3月遭遇到近代史上最大的能源危機，預計危機的頂峰將出現在二季度。“二季度將是最嚴重的時刻——由于全球大多數國家實行隔離制度，對石油的需求將持續下降。”馬林琴科認為，石油價格可能會繼續下降。只有從三季度開始新冠肺炎疫情改善后，市場才能漸漸恢復。（俄羅斯衛星網）[2020/4/1]

如圖所示，在計算SMA時，所有數據采用均等權重。換句話說，在SMA10中，最新一天的收盤價格的重要性和10天前即第一天的收盤價重要性一樣。因此這使得SMA招致批評，因為有交易者認為，越是最新成交的價格，其重要性應該越高。而也正是由于這一點，才會在SMA基礎上延伸出了后面兩種均線。

指數移動平均線-EMA

指數移動平均線EMA是在MA基礎上根據價格數據的新舊程度對其分配不同的權重而計算得來的均線。其計算方式比MA復雜得多，一般不做過多深究，常見的數字貨幣交易所及行情軟件均會自動計算顯示，交易者僅需了解其背后原理及如何應用即可。

如圖所示，在EMA中，最新一筆價格數據權重相對最高，以此倒推，過去的價格數據重要性隨時間指數遞減，時間最久遠價格數據的權重最低。譬如，EMA10，最近一筆價格數據權重最高，昨天權重更低，前天比第9筆更低，……第10天權重最低。由于EMA對最新價格數據分配了更多權重，因此對價格波動、趨勢反轉等反應比MA更為敏感，更多受到短期交易者的青睞。

加權移動平均線-WMA

加權移動平均線WMA的概念和EMA一樣，也是在MA基礎上根據價格數據的新舊程度對其分配不同的權重而計算得來的均線。其計算方式也很復雜，暫不予討論。不過和EMA不同的是，WMA對價格數據權重的分配是按照時間新舊程度線性遞減，EMA則是指數遞減。兩者的差別就在于遞減的幅度不同。

WMA受近期收盤價格數據影響較大，和EMA一樣，也比MA能快反應價格波動及近期趨勢變化。

以上三種主要的均線類型，計算方式和對價格變化反應的敏感度不同，對應運用時機也不同，交易者可根據交易風格、市場狀況等靈活選擇。

如何運用MA輔助分析？

無論采用何種類型的均線模型，其依據的均線核心理論基礎都可以用一句話概括，即平均價格不斷上漲就表示市場處于上升趨勢，反之，則表示市場處于下跌趨勢。以下，簡單介紹幾種常用的均線分析方法。

MA與價格——判斷市場走勢強弱

若價格向上穿越MA線，代表市場走強，為買進信號；

若價格向下穿越MA線，代表市場走弱，為賣出信號。

基于此，均線也常被視作動態性質的支撐與阻力。在上漲趨勢中，均線常用作支撐線，在下跌趨勢中則用作阻力線。同時，均線設置的時間周期越長，對應的支撐或阻力作用越大。

金叉死叉——買入賣出信號

黃金交叉簡稱金叉，是指短均線向上突破長均線。譬如，20MA向上突破60MA。當出現金叉時，表示短期內價格可能會上漲，存在波段漲幅，此時適合多單進場或空單離場。

死亡交叉簡稱死叉，是指短均線向下突破長均線。譬如，20MA向下突破60MA。當出現死叉時，表示短期內價格可能會下跌，存在波段跌幅，此時適合空單進場或多單離場。

多頭排列和空頭排列

多頭排列是指均線位置在圖表中按均線周期從短到長，依次從上往下排列，即短均線價格均大于長均線價格，同時整個均線系統呈現向上發散態勢。這表明市場處于強勁上漲趨勢信號，交易者可逢低買入。

空頭排列是指均線位置在圖表中按均線周期從短到長，依次從下往上排列，即短均線價格均小于長均線價格，同時整個均線系統呈現向下發散態勢。這表明市場處于強勁下跌趨勢信號，交易者可逢高做空。

MA的優勢與缺點

MA最基礎的優勢表現在其可以發揮標尺作用，幫助交易者分辨市場的強弱。在實際應用中，MA主要被用來判斷預測市場當前和未來可能的走勢。同時，由于是針對一段時間的交易價格取平均值，數值相對平滑，從而可幫助交易者創建易于辨認的趨勢指標輔助交易分析。同時，現有技術分析領域中很多技術分析方法都是均線概念的延伸，譬如乖離率、MACD指標、布林道等等。

與此同時，雖然均線分析通常在判斷長期的大趨勢方面沒什么問題，但在短期趨勢判斷上略顯無力。因為當價格短線變動不明確時，均線會頻繁交叉。此時若交易者依據這些指標信號進出場，則會因為高頻買高賣低造成虧損。此外，均線實際上代表的是過去數據的平均值，因此，在對市場作出任何反應時，結果都是慢半拍的，并不適用于在短線上精準分析。

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