StarkNet Alpha 的費用機制_STA:STAR

StarkNet Alpha 在幾周前登陸了主網，上線初期并沒有應用費用機制，而與 L1 交互的 gas 成本實際上是由 StarkWare 補貼的。我們針對目前 StarkNet Alpha 版本提出了一種估算和收取交易費用的方式。

隨著網絡的不斷升級，我們認為網絡計算和收取費用的方式也相應地更新。我們在這里提出了一個初步的費用計算和收費方法，目的是隨著 StarkNet 的發展對其進行完善。了解這些參數有助于構建者在設計他們的 StarkNet dApp 時更好地進行規劃。

StarkNet 的交易成本

通常來說，一筆交易的成本由幾個因素決定：

1、數據 —— 發送至 L1 的數據量：

1.1 狀態差異信息

Aave社區發起“將Aave V3部署至StarkNet“的Temp Check投票:金色財經報道，Aave社區發起“將Aave V3部署至StarkNet”的溫度檢查（Temp Check）投票。該提案建議，Aave與StarkNet的集成計劃分兩個階段進行，其中第一階段為在以太坊和StarkNet之間為aTokens部署跨鏈橋，第一階段已獲社區投票通過。而此次提案旨在完成第二階段，即在StarkNet上全面部署Aave協議。[2023/4/4 13:43:40]

1.2 L2 → L1 信息的數量

1.3 已消耗的 L1 → L2 信息

這些數據都會在不同的 StarkNet L1 交易中以 call data 的形式發送到 L1。

2、計算成本 —— 這是針對跟蹤步驟 (trace steps) 的計費，包括操作系統 (OS) 步驟 (如系統調用)。包括：

流動質押協議StakeWise上ETH質押總量突破7萬枚:4月19日消息，據 DuneAnalytics 數據顯示，流動質押協議 StakeWise 上 ETH 質押總量達 70,083 枚。[2022/4/19 14:33:22]

L1 證明驗證

L2 計算成本 (SHARP)

3、存儲成本：在交易執行期間需要進行多少讀/寫操作。

4、交易的 L2 網絡傳輸成本：它的調用數據和發出的事件。

目前的費用機制

概括來講，目前的解決方案是讓用戶/應用程序使用定序者 (Sequencer) 來估算接受 “交易” 所需要花費的成本：

直播｜Anson Lau > 怎么在 Polkadot Staking 里獲得最大回報:金色財經 · 直播主辦的《 Focus 價值50》深度解析 6 大TOP50 項目，白話分享，刷新共識！今天18:00準時開播，本期Web3 基金會 ｜ 技術教育顧問將在直播間聊聊“怎么在 Polkadot Staking 里獲得最大回報 ”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/19]

用戶要求一個新的服務 ("gas 估算服務，estimate gas service") 來估算在當前狀態下運行給定 “交易” 所需的費用。該服務根據下文中的公式進行估算。這項服務由 Sequencer 公開。在內部，它將嘗試根據當前的 StarkNet 狀態估算處理該交易所消耗的資源。

正如下文所解釋的，這個估算值將是交易成本的首個粗略的近似值。費用本身將以 ETH (支付貨幣) 來指定，而 gas 價格作為估算服務的參數提供。

BYSTAKE宣布加入NULS節點競爭:據NULS官方Twitter消息，經過對NULS項目特別是NULS“模塊化”創新思維以及“POC”共識機制的深入了解后，BYSTAKE表示將加入NULS項目的節點競爭。BYSTAKE是一個為公有鏈提供礦池服務的平臺，致力于為用戶提供高額穩定的收益。共識節點是保證公有鏈網絡安全與穩定運行的核心一環，優質機構、個人參與NULS節點競爭，對于構建良好的公有鏈生態具有重要意義。[2018/5/3]

在這一點上，用戶可以選擇是否接受所估算的費用，或標記更高/更低的費用。然后，用戶確定其愿意支付的費用并進行簽名，這個簽名也作為交易的一部分被發送到 Sequencer 中，以便執行這筆交易并添加到未來的區塊中。

成本公式

對于費用的首個近似值，我們考慮了服務提供商 (sequencer 定序者 + prover 證明者) 支付的一些外部成本，如用于數據和計算的 L1 gas (上述的第 1 和 2.1 項)。計算的費用可能包括一個加價，以補償 L1 gas 成本的波動。在這一點上，我們忽略了證明創建、存儲操作和網絡的 L2 成本 (上述的第 2.2、3、4 項)。

因此，在這個階段，計算費用的公式將是：

其中：

1、gas_price 是服務中配置的 gas 價格，每 gas 單位使用多少 ETH。這個價格以后可以通過 API 查詢。

2、gas_per_byte 是存儲調用數據時單個字節的 gas 成本，目前為每個字節 16 gas。

3、?(msgs) 是交易從 L2 到 L1 發送的信息數量。

4、bytes_per_msg 是消息的字節數。當然，每個消息的字節數都可以不同，所以我們可以使用所有消息的平均消息字節大小。額外的 5000 gas 是用來更新一個內部計數器的。

5、?(state_dif f_items) 是該交易所做的狀態差異的數量。2?31 分別代表每次存儲寫入時需寫入兩個字段元素，每個字段元素由 31 個字節組成。

6、gas_per_step 是 (L1 上) 單步驗證的一個常數定價。stepstxn 是該函數執行的步驟數。

注意：該交易費成本的大頭在于 L1 數據部分。這包括狀態差異和消息。換句話說，與在 L1 上發布數據的成本相比，計算成本可以忽略不計。(gas_per_step << gas_per_byte)

未來的計劃

這個機制在未來可能會有幾種變化。

首先，我們希望進行一些優化以減少成本。具體來說，當幾筆交易共享相同的證明時，它們也共享一些開銷，因此會降低生產區塊和驗證的成本。在這種情況下，可以對原始交易的估算費用進行一些削減。

引入 volition 用于數據可用性 (即鏈下數據可用性)，從而可以提供另一個節約成本的方式，我們希望將其納入成本估算的因素。為基于 L2 的數據所做的存儲修改可能會產生不同的成本。

當網絡變得去中心化時，我們會采用其他機制和市場設計，其中細節目前正在研究中。一個例子是使用 “費用拍賣” 模式 —— 用戶可以使用不同成本組成的某種線性組合進行付費，并允許 sequencer 挑選付費最高的交易。

最后，引入費用抽象將允許網絡參與者使用 ETH 以外的代幣進行付費。

來源 | community.starknet.io

作者 | Lior Schejter

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