Web3研究：簡析平行鏈拍賣設計-ODAILY_WEB:ENT

“跟英式拍賣比較起來，我們的拍賣形式會有兩點很大的不同：一是蠟燭式拍賣會有一個大致的收盤時間范圍，以及允許每個競拍者的定價可以是公開的、也可以選擇不公開。

我們將在之后解釋一個促成公平、有競價主導權的、能實現收益最大化的一個最終機制。”

公平性

這里的公平性指的是，在蠟燭式拍賣機制中，競價更高的買家的中標勝率將比其他拍賣者更高，使得在一個拍賣時間隨機結束的拍賣機制中，所有拍賣者中出價最高的人能夠中標，而且高出的中標勝率可以通過競價的差額估算出來。

一個隨機的收盤時間，模擬現實蠟燭拍賣的蠟燭，當蠟燭隨機熔斷，即意味著拍賣結束。因此一個隨機的收盤時間也意味著競拍者要謹慎提交自己的競拍，并且要在大致預估的拍賣結束時間范圍前提交，這種機制也防止了競拍中的狙擊行為。

數據：2022年超6萬名Web3開發者加入加密行業，環比增加25.8%:1月18日消息，據Electric Capital最新報告中數據顯示，2022年共計61,127名Web3開發人員加入加密行業，創下歷史記錄，比2021年增加25.8%。其中，全職開發人員（對76%Github提交做出貢獻的開發者）增加15.2%，人數超過7000人。每月活躍Web3開發者人數增加5.4%，超過23,300人。

以太坊仍主導開發者活動，其全職開發者人數增加了9%至1,873人，這超過了接下來三個最多生態開發者人數的總和：Polkadot(752名)、Cosmos(511名)和Solana(383名)。此外，Electric Capital表示，因部分項目為閉源，預估實際Web3開發者數量要遠超于此。[2023/1/18 11:18:37]

否則，隨機結束的拍賣機制也不會使得對沒有將競價公開的拍賣者的公平性受到損害。對一個完全公開透明的智能合約上的拍賣流程來說，使用蠟燭式拍賣還是相對比較公平的。在這樣一個拍賣隨機結束、拍賣者謹慎提交報價的條件，惡意破壞競拍的人也需要承受高額的成本風險。惡意破壞是指以高于估價的價格出價，以迫使獲勝者支付更多。

佳士得推出投資基金Christie's Ventures，將專注于Web3等領域:7月18日消息，佳士得推出投資基金 Christie's Ventures，旨在為新興技術和金融科技公司提供財務資源和專家支持，以創造與藝術市場相關的解決方案。該基金將專注于Web3、藝術相關金融產品以及藝術消費解決方案和技術三個領域。目前Christie's Ventures已投資了跨鏈互操作性協議LayerZero。[2022/7/18 2:21:10]

我們想呈現一種智能合約策略，當理性設想下，每個人的出價都不會超過他們自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情況下，幾乎占主導地位的博弈戰略可在某些明確定義的ε(Epsilon)因子內滿足納什均衡點的存在。我們通過跟蹤發現，高于估價的出價為那些出價者帶來了損失風險。

Web3基礎設施Computecoin主網（Beta版）正式啟動:美東時間7月18日消息，Computecoin（CCN）宣布啟動其主網公測版（Beta版），該網絡從2018年開始開發，是最早支持智能合約的基于DAG的公鏈之一。CCN主網MCP（Metaverse Computing Protocol）黃皮書也同步發布，對主網的原創算法進行了完備的數學理論證明。據介紹，MCP具有高并發性、高吞吐量和極低交易費用的優勢。具體表現在，該網絡平均TPS穩定在3k/s，最大可達20k/s;而網絡交易費用則近乎為零。[2022/7/18 2:21:07]

智能合約上的競標策略

我們希望找到一種策略，與具有不公開競拍(標書制)的投標機制相比，該策略能夠將智能合約的劣勢最小化。

Bessemer向Web 3投入2.5億美元，并啟動DAO:金色財經報道，風險投資公司Bessemer Venture Partners周三宣布為去中心化技術領域的企業家設立 2.5 億美元的投資基金。 該基金投資于 Web3 領域里的 DeFi、元宇宙、基礎設施和其他技術。此外，Bessemer Venture Partners 還推出了面向創始人、創作者和運營商的 Web 3 社區 BessemerDAO，進行觀點分享、業務發展討論和代幣經濟學設計。Bessemer Venture Partners 在此之前也投資了 MakersPlace、Sorare、TRM Labs 等 Web3 項目。[2022/3/11 13:50:25]

讓我們假設我們有一個投標人有競拍價(估值)用于拍賣品，即平行鏈卡槽。我們設a為提價想找到一個

制定策略Sp投標人P如下。如果滿足以下兩個條件：

在最后一個區塊P沒有贏，

對于中標，b，最后一塊b<V-aV持有

然后在下一個區塊中P競標b+aV

如果滿足以下兩個條件：

n為區塊數量，也代表拍賣的總輪數

選擇α加價幅度，在避免多付和增加獲勝機會之間進行權衡。當競拍輪數n比較多，加價幅度a可以很小，當總共競拍輪數n比較少，加價幅度a需要很大。更大的α加價可以增加獲勝的機會，但可能會為獲勝者帶來不必要的超額支付。接下來，我們首先描述智能合約的獲勝機會和效用，然后使用總共的區塊數量來計算加價幅度α，來評估最后一個區塊P，以及所有其他競標者的最高估價。

中標的幾率

設：當最多有1/a-1個區塊，代表競拍的總輪數。

P沒有贏，

b<V-aV

假設總共有n個區塊，我們要計算在滿足以下條件時P獲勝的概率：

如果沒有人競標自己的競價

其他最大競價和小于P的競價

小于P的競價

P獲勝的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P競拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，則P將以更高的概率獲勝。

適用于任何競拍者的程序設計

現在，讓我們假設P贏了。它要付多少錢？它的效用是什么？

一旦P在拍賣中中標，其效用就是指這個競價與當前博奧迪的真實價值相比，競拍者所節省的金額，效用定義如下。

如果P中標，效用即aV

其中b是拍賣結束區塊中的中標價格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的預期能節約的金額至少等于P獲勝的概率乘以P付出最大的成本。

我們將期望效用與V-Vmax進行比較，這是保證效用P能對抗其他拍賣策略的最大結果。我們需要對這兩者進行區分，以找到

的值，以確保中標者至少能讓拍賣者節約一定的不必要開支。

接下來，我們將探尋納什均衡點。

編譯：ShawnPolkaBase

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