NEST預言機：關于信息流上鏈的思考-ODAILY_比特幣:Generation Finance

信息流上鏈有幾個問題

1.信任風險，是否依賴某個機構上傳信息，即是否去中心化上鏈；

2.信息驗證，信息是否經過驗證，驗證的方法是直接的還是間接的；

3.抗攻擊，信息是否因為開放性容易被任意第三方篡改或影響；

4.信息的延時，信息是否存在延時，信息提供的及時性怎樣；

5.信息調用，是先驗證再調用，還是先調用再驗證；

在NEST上，可以明確看到

第一，通過分布式和激勵保證了信息上傳的動力和去信任化；

第二，通過雙向期權保證了信息在上鏈過程中被驗證；

知情人士：DCG欠子公司Genesis超11億美元，并要求不要披露:11月21日消息，推特用戶Andrew發推表示，Digital Currency Group（DCG）通過一張此前未披露的、對潛在投資者隱藏的本票，對子公司Genesis欠款超11億美元，并要求不要披露。

此前報道，Genesis正在向投資方尋求10億美元緊急貸款，理由是由于其資產負債表上的某些流動性不足的資產導致發生流動性緊縮情況。DCG疑似近日刪除其團隊、董事會成員、董事會顧問的姓名、職位和圖片等信息。[2022/11/21 22:11:29]

第三，通過信息鏈的設計，保證了信息總是存在，即使被驗證，也會留下一個待驗證的信息，保證了信息的連續性

Genesis Mining運營主管：經濟危機或導致比特幣成為對沖工具:據Cointelegraph消息，冰島比特幣采礦公司Genesis Mining運營主管Philip Salter表示，經濟危機可能會導致比特幣作為銀行的對沖工具，其價值將不斷增長。Salter認為，最新的逆轉是否會繼續下去，很大程度上取決于危機的嚴重性。如果遏制了這場經濟危機，那么它將不會對比特幣產生重大影響。但如果經濟危機延續下去，那么市場對比特幣的興趣就會激增。BTC將再次被視為對銀行體系的對沖。人們對舊經濟的懷疑程度越高，就越會涌向比特幣。[2020/3/21]

第四，beta系數是對抗信息鏈被攻擊、篡改、污染的算法。

Coinness分析：BTC突破反彈壓力位后將升至$8620:據Coinness作者List分析，BTC依然處在小幅反彈的走勢中，日線上各指標均處于低位，向上有足夠的反彈空間。4小時圖上，MA10有上穿MA50的跡象，但BTC價格已靠近布林帶上軌（$7628），且距離短期下降趨勢線（約$7650）的壓力也很近，須注意回調風險。向下可關注10日均線（$7471）支撐的有效性，如果破位，再跌破短期低點$7255將意味著反彈結束。向上如果能突破下降趨勢線（約$7650）的壓制，看漲區間將升至$8620附近。[2018/5/31]

關于去中心化

去中心化不是分布式，分布式是一種組織方式，去中心化是一種運作方式，需要激勵才能自動運轉，這個激勵包含直接的外部激勵，也可能是內部激勵。

關于驗證

這里有幾個問題：

1）是先驗證再使用，還是先使用再驗證：

考慮到完全去中心化，如果先使用再驗證，那么只有下游使用者的風險規模和驗證者抵押規模匹配才可以。

有人試圖通過將驗證者分散，并增加隨機性選擇，來防止驗證者作惡風險，問題在于：

A.只要下游收益足夠大，理性的節點存在集體作惡的動力

B.信用風險無法分散化，如果隨機調用的是單個節點，可能會被垃圾節點破壞

C.即使多節點不作弊，也需要大量節點進行數據處理，每個節點的激勵和行為都是不一致的，存在更復雜的延時和數據結構不匹配風險

2）驗證的數據結構問題：

如果一個數據不是區塊鏈可識別的數據結構，則必然存在不對等的節點進行驗證，即所謂的仲裁節點，或者需要通過所謂的投票機制進行驗證

3）先驗證再使用的核心風險：

驗證周期風險，該風險可能會導致鏈上信息與鏈下信息存在一個gap，如果是價格信息，該gap就是指最小套利成本。

關于延時

區塊鏈的時間維度是區塊序列而不是秒，延時主要體現在信息以怎樣的密度出現在區塊鏈上。以太坊按照區塊作為時間間隔，即使是最密集的報價，也只是每個區塊一個，這意味著按照鏈下時刻來講，總是存在延時。如果報價是按照某種機制設計的，則延時是可以計算的。

關于可計算性

DeFi在消除了信用風險后，在風險管理上有所提升：通過算法進行風險管理變得可行。在NEST系統里，主要的應用風險體現在NEST預言機的價格偏差和價格延時兩個指標上。由于這些風險因素的分布是可計算的，因此基于NEST預言機的DeFi設計，可以基于這些量化指標進行風險管理。

量化指標及風險管理

市場參數：波動率

驗證周期：T

套利成本：gas，傭金f，雙向期權成本v

抗攻擊參數：beta

延時指標：D，由激勵機制和市場價格決定

被套利概率：p，會影響延時

價格風險主要是價格偏差g和延時D共同決定，因此R(g，D）是價格引用的風險函數

跟同行業比較

1.完全去中心化，不存在不對等節點

2.對風險收益結構進行細致的分解和管理，基于算法的風險管理函數，這個是整個行業的突破

3.不會犧牲某個變量來控制風險

4.下游DeFi引用可計算

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