ChatGPT的“形式化驗證”會取代人類嗎？_CHA:人工智能技術應用學什么

近日，ChatGPT?火出圈，上線僅兩個月活躍用戶就已突破一億。用它寫文章、碼代碼、談戀愛，找工作回郵件已成了常規操作，網上還有不少教你利用該軟件“賺錢”的門道，甚至賓大的沃頓商學院教授也聲稱“學生”ChatGPT?通過了商業管理考試。

于是人工智能取代某些崗位甚至是人工智能取代人類的熱議話題登上了熱搜，在人人被卷的時代，大家心里也漸漸打起小鼓。

那么人工智能，或形式化驗證這樣的“計算機產物”，到底能否取代人類呢？在Web3.0?的世界，形式化驗證又能否取代人工審查呢？

形式化驗證

形式化驗證，是一種驗證計算機程序是否按照了預期運行的數學證明方法。它將程序的屬性和預期行為表達成為數學公式，然后使用自動化工具來檢查這些公式是否成立。該過程有助于確保其程序符合預期。

BNB Chain已完成Luban硬分叉升級:金色財經報道，據官方公告，BNB Chain 開發人員已成功完成Luban的網絡升級，提高了交易的安全性和可靠性。Luban硬分叉包括三個改進建議：BEP-126、BEP-174和BEP-221，它們的共同目標是為用戶打造更快、更安全的網絡。[2023/6/13 21:34:02]

形式化驗證的應用

形式化驗證是一種可被廣泛應用于不同系統的工具，包括：

計算機硬件設計：確保集成電路和數字系統符合它們所需的規范，并且行為正確。

軟件工程：驗證軟件系統的正確性和可靠性，特別是在航空、醫療設備和金融系統等任務關鍵型應用/領域。

網絡安全：評估加密算法和協議的安全性，并識別對安全敏感的系統中的安全漏洞。

前道富銀行高管Nadine Chakar將擔任區塊鏈創企Securrency CEO:1月5日消息，前道富銀行數字金融主管Nadine Chakar將擔任區塊鏈初創公司Securrency首席執行官。Chakar將于1月9日上任。該公司創始人Dan Doney此前曾擔任該公司首席執行官，他將繼續擔任首席技術官。

Securrency是一家基于區塊鏈的金融和監管技術開發商。該公司與資產管理公司WisdomTree合作推出區塊鏈基金。去年4月，WisdomTree Investments和道富銀行一起參投了Securrency 3000萬美元的B輪融資。（Blockworks）[2023/1/5 10:23:57]

人工智能和機器學習：驗證人工智能和機器學習模型的屬性和行為，確保它們按照預期運行并做出精準預測。

Gate.io 將開通FIC充提服務及已開通BCHA充提服務:據官方公告，Gate.io將全面開通FIC（Filecash）主網幣充值和提現服務（目前交易服務已開放）；現已開通BCHA（BCHABC）充值和提現服務。風險提示：開通FIC充值服務以后，外部資金可能流入平臺，造成FIC流通量上升，請務必注意價格變化，提前調整市場掛單，切勿追高。[2020/11/19 21:21:08]

自動化定理證明：驗證數學定理和證明數學猜想，應用于數學、物理學和計算機科學等領域。

區塊鏈和智能合約：確保區塊鏈系統和智能合約的正確性、安全性和可靠性。

智能合約的形式化驗證

智能合約的形式化驗證，是通過將智能合約的邏輯和預期行為用數學表達式表示，然后使用自動化工具來檢查這些數學表達式是否正確。

Chainalysis：昨日晚間遠古地址轉出的50 BTC有一部分流入混幣器:5月21日消息，區塊鏈分析公司Chainalysis表示，疑似從中本聰擁有的錢包轉出的50枚BTC中，約10枚BTC（實際為4.99枚）已進入加密貨幣混幣平臺，且一部分已流入Coinbase和CoinPayments。而剩余40枚BTC被轉到了一個舊地址，目前還未花費出去。

此前5月20日消息，Whale Alert監測數據顯示，共計50枚BTC從疑似中本聰擁有的錢包轉出。業內人士認為，50枚轉賬有可能是中本聰轉贈的BTC。與此同時，多位早期比特幣開發者否認50枚BTC轉賬為其所為。（The Daily Hodl）[2020/5/21]

這個過程包括：

用形式化語言定義合約的規范和屬性。

將合約的代碼“翻譯"”成形式化的表示，如數學邏輯或模型。

使用自動定理證明器或模型檢查器來驗證合約的規范和屬性是否成立。

重復驗證過程，以發現和修復任何錯誤或偏離預期的情況。

有時，自動化定理證明器或模型檢查器不能證明或證偽一個屬性。在這種情況下，可能需要對規范和期望的屬性進行改進，并重復驗證過程。

將規范分解成更短小的代碼或者提供更多的規范信息，可以完善規范和期望的屬性。這可以使定理證明者和模型檢查者更容易驗證規范和屬性是否成立。

形式化驗證可以應用于一個合約或同時應用于多個合約。Web3.0?項目經常使用多個合約，確保這些合約一起工作并正確實現所需的項目功能非常重要。

形式化驗證當中，由于其屬性已在數學上被嚴格證明是正確的，因此使用這種數學方法有助于確保智能合約不存在錯誤、漏洞和其他非預期行為。

將代碼形式化表示

代碼片段示例一

如下代碼顯示了一個簡化的代幣轉移功能程序：有兩個用戶，他們各自有一些代幣。函數?transferFromUser?1?將代幣從用戶?1?轉移到了用戶?2?。該程序有一個不變量，即代幣的總供應量總是等于余額之和。

代碼片段一：代幣轉移程序

我們把不變量用數學公式表示，并對公式進行編號。數學公式中，“=”意味著“等于”，而不是賦值。

代碼片段示例二

如下代碼顯示了如何添加邏輯公式。

代碼片段二：表達了代碼含義的邏輯公式函數

如果想要檢查?transferFromUser?1?是否保持了程序中的不變量，那么我們可以檢查公式?7?是否有不變性。下面是使用高中代數方法進行的證明。

形式化驗證與人工審計的協同

在確保智能合約的安全性方面，形式化驗證和人工審計可謂相輔相成。

形式化驗證：

形式化驗證提供了一種系統化和自動化的方法來檢查合約的邏輯和行為以及它的預期屬性，使其更容易識別和修復潛在的錯誤或漏洞。它對發現復雜或不容易被察覺的問題十分有效，因為這些問題可能很難通過人工檢查發現。

當處理復雜或多個合約時，人類則很難推理出所有需要檢查的組合和可能性，而機器則“毫無壓力”。

人工審計：

人工審計提供了專家對合約代碼、設計和部署的審查，審計專家可以利用他們的經驗和專業知識來識別潛在的安全風險并評估合約的整體安全情況。

除此之外，人工還可以驗證形式化驗證過程是否被正確執行，并檢查無法用自動化工具檢測的問題。因此人工專家審計，更有助于確保形式化驗證中使用的規范和所需屬性的正確性。

綜上，結合形式化驗證和人工審計兩個方法，才能對智能合約的安全性進行全面徹底評估，并增加發現和漏洞修復的機會。這也是一種結合了人類和機器各自特長，且被稱為“深度防御”的安全方法。

安全專家在線?AMA

形式化驗證的力量不可小覷，但是也不能忽略人工審計的重要性。在?ChatGPT?官網上，其已坦言了自身的不足，而人工智能無法取代人類思考和創造這樣老生常談的討論在此也可以省略一萬字……這不，Bard?出錯谷歌股價大跌。

同樣的，形式化驗證也不可取代人工審計，兩者相輔相成才能對智能合約進行完整的檢驗。

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