AI豐收年——繼AGIX崛起之后的CNTM_CHA:HAT

AI代幣的價值在2023年呈爆炸式增長。2021年首次推出的一個休眠代幣在1月份上漲了近4000%。2022年是AI豐收年之后，AI代幣價格上漲。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技術對話。

人工智能的爆炸式增長吸引了全世界的目光。加密市場也不例外。

對于大多數加密貨幣交易者而言，2023年的表現比預期的要好得多。在令人沮喪的2022年結束后，隨著FTX的崩潰和隨后對市場的沖擊，我們對2023年的預期有限。然而，市場又迎來一波爆發，所以告訴我們一個道理，資本市場玩的是什么，風向！說直白點就是趨勢，站在時代風口上，連只豬都能起飛，更何況我們這些時代的弄潮兒呢！

比特幣21天內飆升至2.3萬美元以上。自2月2日僅一次突破24,000美元大關以來，加密貨幣的OG一直保持相對穩定。以太坊也取得了類似的成功，并在2月2日達到頂峰，價格略高于1700美元。

Optimism發布支持聲譽系統的Superchain Faucet，未來將支持World ID:8月2日消息，Optimism宣布推出Superchain Faucet，這是一個支持聲譽系統的測試網水龍頭，允許開發者利用鏈上聲譽數據獲取高達20倍于常規測試網ETH的數量。這將幫助Optimism生態系統中的開發者更有效地進行項目測試和迭代。Superchain Faucet不僅支持通過GitHub進行社交認證，還允許開發者通過鏈上身份進行認證。目前，Superchain Faucet支持OP Goerli，但設計上將擴展到Superchain的其他OPChains，包括Base、ZORA NETWORK、PGN以及未來的Superchain合作伙伴。Superchain Faucet目前支持通過Optimist NFT進行身份驗證，并將在未來支持World ID。[2023/8/2 16:13:49]

過去30天，BTC上漲34.1%，ETH上漲28.02%。不錯，對吧？

多個AI聊天機器人就比特幣成為世界儲備貨幣的能力進行了回復:金色財經報道，Bitcoin.com記者Jamie Redman就比特幣成為世界儲備貨幣的能力采訪了ChatGPT 3.5和ChatGPT 4，Bard，Claude Instant和Claude 4，以及Bing AI等流行的AI聊天機器人。其中：

ChatGPT 3.5發現很難評估比特幣和其他數字資產的潛力，理由是存在問題和不確定性。在他看來，獲得儲備貨幣地位的可能性取決于當前事件和加密貨幣生態系統的演變。

Bard指出，中央銀行和其他金融機構需要更多地采用比特幣，以及提高價格穩定性和改進區塊鏈技術。如果比特幣能夠克服這些挑戰，它可能會在未來十年內成為全球儲備資產。然而，這也有可能永遠不會發生，或者需要更長的時間才能達到這個目標。

Claude 4基于“對比特幣屬性和當前全球金融體系的分析”，評估了比特幣在未來10到15年內被認可為儲備貨幣的可能性從低到中等。

Claude Instant以穩定性和接受度問題的形式引用了比特幣的“重大障礙”，稱這種發展在未來 5-10 年內不太可能發生。

ChatGPT 4表示，比特幣要達到儲備貨幣地位還需要幾年甚至幾十年。聊天機器人指出了BTC的波動性、監管要求、來自其他加密貨幣的競爭和技術風險。

Bing AI列出了一些將決定比特幣命運的因素。包括：大量接受資產，包括被金融機構接受；技術創新和改進、可擴展性和可用性；加密貨幣法律地位的監管和管理、稅收和監管合規性；與其他加密資產和法定貨幣的競爭和互動。[2023/6/12 21:32:19]

然而，市場上一些最成功的代幣讓BTC和ETH相比之下顯得微不足道。SingularityNET30天最高上漲669.15%，AnchorNeuralWorld上漲810.66%，GNY上漲946.61%。他們有什么共同點？它們是AI代幣。

AI Meta Club治理代幣AMC首日交易量突破1500萬美元:據官方消息，AI 元宇宙項目AI Meta Club 治理代幣 AMC 于北京時間 5月26日15:00 在 Poloniex 上線，據Poloniex交易數據展示，AMC 首日交易量達1578萬美元，占Poloniex交易量榜首。

據悉，AI Meta Club 是首個實現 AI 文字生成圖片的 Web3 項目。之前因通過AI仿聲，AI圖片生成、AI作曲等多項技術結合，為馬斯克前女友 Grimes 生成歌曲而知名。[2023/5/27 9:46:12]

但今天本文要介紹的重點——CNTM

很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭？這就是很韭菜的問題了，目前來看，AGIX已經走得太遠了，追高實屬不明智的選擇，CNTM近30天漲幅才67%，這個幣會有自己的獨立行情，不會隨大盤走，后續還會有大的動作，而這才是大多數后知后覺投資者的戰略第一布局標的！

Chainlink中國社區總監：相比DeFi 閃電貸不需要抵押資產實現借貸:金色財經報道，在由金色財經獨家直播的““NOVA會客間”第二期線上會議上，對于“如何看待閃貸的興起”問題，Chainlink中國社區總監Philip表示，閃貸就是在一筆鏈上交易中完成借款和還款，無需抵押。由于一筆鏈上交易可以包含多種操作，使得開發者可以在借款和還款間加入其它鏈上操作，使得這樣的借貸多了很多想象空間，也變得具有意義。我們知道 DeFi 有很多優勢，但同時也存在結構性缺陷，DeFi需要超額質押，這意味著資金利用率十分低下。而閃電貸允許借款人無需抵押資產即可實現借貸，從而極大提高資金利用率。

3月10日，穩定幣USDT的發行方Tether正式宣布整合DeFi借貸協議Aave。由于Tether的介入，我相信閃電貸在未來能夠在DeFi領域獲得更大的權重。[2020/3/13]

那什么是CNTM？

Connectome是一個基于區塊鏈核心技術開發的DeFi人工智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練，為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

未來發展

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三個核心問題：

對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好；

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用；

拓展解讀：假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個：一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

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