比特幣 (BTC) 的成敗時刻？_比特幣:LGC

簡單來說

比特幣的價格處于對數增長曲線(LGC)模型的底部邊緣。每月收盤價低于16,000美元將打破該模型。近期的任何下跌都可能導致BTC的宏觀底部，因為ATH的投資回報率仍保持在0.2以上。

比特幣正處于另一個長期模型的邊緣。跌破16,000美元區域可能導致進一步下跌，這可能使最大的加密貨幣跌至前所未有的低點。

DavetheWave是加密Twitter上的知名加密貨幣分析師，其個人資料擁有超過13萬用戶關注。在昨天的一條推文中，他發布了對數增長曲線(LGC)模型的更新。

根據他的圖表，今天的比特幣恰好位于長期對數曲線的下邊緣，該曲線在歷史上一直充當支撐。在BTC的歷史上，已經有價格走勢低于這條曲線，例如在2015年的熊市或2020年3月的COVID-19崩盤期間。

比特幣與標準普爾500指數的相關性今年以來首次轉為負值:今年以來，比特幣與最大股票指數的相關性首次轉為負值。從Kaiko整理的數據指出，在2021年上半年，比特幣和標準普爾500指數的相關性松散，因為兩者在牛市期間反復突破歷史高點。然而，比特幣價格在過去兩個月暴跌近45%，而標準普爾500指數周一創紀錄收于4384點。包括最近的損失，BTC年初至今的回報率為10.27%，而標準普爾500指數年初至今的回報率為18.48%。這導致了兩者之間的嚴重分歧。（ambcrypto）[2021/7/14 0:50:57]

然而，如果出現這樣的下跌和投降，它們并沒有持續多久，比特幣很快就重新獲得了長期支撐。通常，這些是熊市結束和新牛市開始的信號。

動態 | 數據：2019年比特幣調整結算額6730億美元 較2018年下降11%:2019年比特幣鏈上結算額最大月份發生在六月，但結算額還不到2017年12月一半。去年六月，比特幣鏈上結算額為930億美元，僅占2017年12月2080億美元45%。此外，2019年全年調整后結算額（adjusted value settled）為6730億美元，比2018年下降了11%，與2017年相似。（The Block）[2020/1/3]

LGC模式會崩潰嗎？

LGC模型由@davthewave于2018年創建，從那時起它似乎很好地描述了BTC的價格走勢。根據其創建者的假設，加密貨幣市場現在已經足夠成熟，“許多人正在接受BTC的對數增長曲線的想法。”LGC區分了三個關鍵時刻：

溫哥華居民因未經許可的比特幣交易而被判入獄:一名溫哥華的比特幣交易員Louis Ong被判處20天的監禁，原因是無證加密貨幣交易。除了坐牢，Ong還被沒收價值110萬美元的比特幣和現金。[2018/5/21]

頂部的高原匯聚渠道在流動性越來越強的市場中拒絕所有周期理論

以上3個關鍵特征是在2021年11月制定的，就在BTC達到69,000美元的歷史新高(ATH)之后。幾乎就在那時，BTC的價格一直在穩步下降，加密市場經歷了長期的熊市。

比特幣的持續下跌破壞了今天上述所有3點。我們根本沒有觀察到高原；通道正在收窄，對BTC價格下跌的容忍度降低。

另一方面，當前的熊市和BTC價格從ATH下跌77%只會強化比特幣周期的假設。Terra(LUNA)、Celsius和FTX的崩潰和破產等事件表明流動性可以多快地從加密貨幣市場消失。

在對他的推文的評論中，這位分析師表示，應密切關注月度收盤，這將在大約10天內發生。目前，價格走勢“在技術上還沒有太大的災難性”，但模型的下邊緣正在努力保持。

BTC的成敗時刻。如果比特幣當月收于16,000美元以下，則LGC模型很可能會崩潰并且下跌將繼續。另一方面，如果它設法維持較低的對數曲線并反彈，則可能預示著新的牛市。

減半預期近期下跌反彈

本杰明·考恩(BenjaminCowen)是比特幣周期性和延長周期假說最著名的倡導者之一。他最近發布了一張圖表，將當前熊市與前三個熊市進行了比較。在圖表中，我們可以看到BTC的投資回報率(ROI)，假設有人在絕對峰值買入。

該圖表顯示比特幣今天處于一個非常有趣的點。一方面，ATH已經過去了376天。在前兩次熊市中，2018年為363天，2015年為410天。

另一方面，我們可以看到當前的ROI為0.247。在以往的熊市中，它總是跌破0.2的價值。如果現在也是這種情況，那么比特幣將再次下跌以達到本周期的宏觀底部。

這個觀點的一個有趣的補充是@MikybulCrypto最近發布的圖表，我們在其中看到了隨后減半背景下的BTC價格。熊市在這里以灰色顯示，淺綠色減半前漲幅相對較小，深綠色減半后漲幅最大。

在這里，我們也看到——正如本杰明考恩的數據——這個周期的下降已經持續了足夠長的時間，足以預期宏觀底部。此外，我們看到連續牛市的兩個階段如何帶來越來越小的投資回報率。這支持了收益遞減假設，并再次強調比特幣正處于成敗時刻。

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