錢包追蹤分析的3個使用案例_NFT:GINTO價格

Nov.2022?,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-WalletProfile

錢包跟蹤分析讓分析師了解區塊鏈用戶的鏈上活動和持倉情況。在本文中，我們將介紹錢包分析器發現的一些指標。

FootprintAnalytics-WalletProfile

FootprintAnalytics?從中挑選相對比較活躍的0?x?81?e?4?xxxxxxb?2?e?92錢包地址為例。

投資組合統計及指標?

通過錢包地址查看各個用戶的投資組合，可以觀察其建倉、調倉以及持有等情況。該指標能助你快速了解大玩家在不同項目以及不同公鏈上的玩轉。包括的指標：

11,350 ETH從未知錢包轉移到Binance:金色財經報道，數據顯示， 11,350 ETH (價值約23,679,906美元) 從未知錢包轉移到Binance。[2023/4/17 14:07:08]

個人資料標簽?

購買和銷售量

投資回報率?

盈虧情況

持有價值?

據FootprintAnalytics儀表板指標顯示，該錢包地址的投資組合中含有Game、元宇宙和NFT領域。游戲中持有的NFT比NFT項目中的多。

HoldingNumberbyType

動態 | Celsius Network對存入該錢包加密貨幣引入復利:據Jp.cointelegraph消息，加密借貸機構Celsius Network宣布將從2月1日開始對存入該錢包的加密貨幣引入復利機制。[2020/1/25]

這個投資組合向我們展示了錢包內的NFT持有量，我們可以看到他們有哪些收藏、給定收藏的數量以及ETH的估計總價值。DecentralandLAND當前持有的價值為106萬美元，共有777個NFT。其他GodsUnchained、TheSandbox和SomniumSpace持有的比例非常小。很明顯，這個用戶是一個虛擬世界和卡牌游戲類型的愛好者。

此外，我們在“?4個指標分析NFT收藏品的供需情況”定義將擁有100萬美元以上資產的地址標記為鯨魚。因此，錢包分析器顯示該用戶是大鯨用戶，因為他目前持有的價值超過100萬美元。他們還通過出售游戲內的NFT賺取可觀利潤。

現場 | 前比特幣中國創始人李啟元發布加密貨幣錢包Ballet:金色財經現場報道，Coindesk“投資：亞洲”2019年峰會9月12日在新加坡舉行。前比特幣中國創始人李啟元在現場宣布發布新產品——加密貨幣錢包Ballet，這是個金屬卡片式硬件錢包，定價50美元，最快將于10月發貨。他認為一個理想的錢包應該具有容易上手、安全、不許設置、100%掌握私鑰、支持多加密貨幣、硬件，良好UI、便宜可信賴的特性，而目前的桌面、移動、硬件、托管錢包都無法滿足用戶需求。[2019/9/12]

In-GameNFTStats

錢包活動日志

我們用三個圖表來監控錢包的活動。您可以查看錢包的指標：

動態 | 幣安官方錢包Trust Wallet增加對Ravencoin（RVN）的支持:據官方消息，6月8日，幣安官方非托管錢包應用程序Trust Wallet的開發團隊宣布，已經增加對Ravencoin（RVN）的支持。[2019/6/9]

最早和最新的時間活動、活躍的天數以及交易次數

鑄造、購買、出售、發送和接收的活動圖表

活動概覽，包含有關NFT項目、收藏和價值等的信息

從圖一中可知，該用戶最近活躍在玩GalaGames，活躍的天數超過29天，交易的數量甚至比2020年的Card39次數量還多出一倍。

圖二顯示，用戶通過不斷出售NFT資產賺取更多的收益。

圖三顯示，用戶在過去活動中有關投入的項目以及當前的持有價值的信息。

GamerStats

NFTActivitiesbyType

AllNFTStats

錢包關系視圖和應用使用視圖?

用戶可以看到錢包地址的關系圖：

Whale、Contracts等錢包地址的交互

與交易計數和日期的交互

用戶可以看到錢包APP使用情況：

查看dApp使用量和數量

查看GameFi游戲時間和活躍天數

如下圖，我們可以看到該大鯨用戶與8個協議之間交互。并且可以很直觀的看到用戶對每個協議持有的時間都是比較集中的，活躍天數不超過30天。

DailyGameActivitiesbyProtocol

在交互錢包情況下，我們可以查看該地址與之交互的協議。我們還可以查看哪些特定的錢包與該地址進行了交互。因此，我們可以使用過濾器來呈現適合我們需要的數據指標，希望您通過該儀表板對錢包地址的分析有更好的了解。

本文來自?FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintAnalytics是一個覆蓋GameFi，DeFi，NFT多領域的一站式鏈上數據分析平臺。它幫助開發者，分析師以及投資者通過鏈上數據去獲取行動指標。

目前，FootprintAnalytics已經解析、清晰以及抽象整理了超過?19?條公鏈的數據，讓用戶可以通過使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析圖表。無需編寫代碼即可入門的分析體驗是FootprintAnalytics區別于其他鏈上分析工具的獨有特色。平臺還提供一個統一的數據API，讓用戶可以快速檢索多鏈生態的NFT，GameFi以及DeFi數據。

以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。

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