上周是一個有趣的一周,隨著CPI發布后波動性再次飆升,仍然頑固不化。投資者預期整體通脹率為8.1%,讀數為8.2%。預期的輕微延遲加上環比核心CPI的增長導致市場反應激烈。
最初市場盤中下跌,但標準普爾500指數當天收盤上漲2.6%。對于白天波動超過5%的市場來說,這是一個非常瘋狂的舉動。
分析:FTX崩潰對投資者的打擊低于Terra、Celsius和3AC:金色財經報道,區塊鏈分析機構Chainalysis分析的數據顯示,FTX的消亡并不是加密投資者今年面臨的最大問題。Terra的UST代幣的脫鉤以及Celsius和三箭資本(3AC)的崩潰都導致了更大的實際損失。據Chainalysis計算的投資者錢包已實現損益,UST的損失為205億美元,Celsius和3AC的損失高達330億美元,而FTX僅90億美元。[2022/12/15 21:45:04]
那么,盡管通脹頑固而頑固,是什么導致市場反彈?好吧,一些原因可能是交易員和投資者已經消化了壞消息,技術水平在從Covid-19低點反彈后觸及主要支撐-50%回撤位-這可能會觸發算法在這些水平買入,并且投資者可能會為美聯儲的“支點”做準備——我指的支點并不是指美聯儲放松貨幣政策——我的意思是至少從12月開始放慢或暫停加息。11月1日至2日,美聯儲將在FOMC會議上根據預期再加息75個基點,但12月放緩的預測可能導致上周股市上漲的部分原因。
SwissQuote數字資產負責人:高盛否認比特幣的報告對投資者不利:瑞士在線銀行SwissQuote數字資產部門負責人Chris Thomas就高盛報告認為比特幣不是一種資產類別發起回擊。他認為高盛的觀點“非常片面”,對加密社區不公平,也對高盛的投資者不利。
他表示,“世界正在見證崛起的新興資產類別,比特幣(Bitcoin)和優秀的其他資產類別是正在發生的范式轉變背后的驅動力。高盛忽視了這種基于加密原則的新興資產類別的強大基礎,在這個世界上,許多資產將被代幣化,交易也將變得大眾化。”(Decrypt)[2020/6/3]
數字資產
聲音 | 華爾街交易員:比特幣仍是對投資者投資的最佳選擇:華爾街交易員巴特?史密斯(Bart Smith)在接受CNBC采訪時表示,比特幣仍是投資者投資的最佳選擇,因為人們在“功能上”使用比特幣。
“如果你想擁有你現在可以使用的、人們在功能上使用的資產,那就是比特幣,”交易巨頭Susquehanna國際集團(Susquehanna International Group)數字資產主管史密斯(Smith)周二在《快速貨幣》(Fast Money)上表示。
“比特幣的用例在今天仍然有效,它是互聯網的貨幣,”他補充說。[2018/7/11]
盡管股票市場波動很大,但數字資產正變得非常無聊。到2022年,交易量和波動性降至2019年至2020年初以來的最低水平。交易量低和價格走勢不顯著,尤其是散戶投資者離開了空間,這可能導致加密資產空間進一步下跌。
只要美聯儲的不確定性主導市場,而且他們的政策沒有明確的方向,因為它們幾乎依賴通脹,我們就可以預期未來會有更多的下行空間——這很痛苦。
比特幣波動率達到極低水平,30天波動率為1.9%,7天波動率為1.1%。這些水平自2020年10月以來從未出現過。
11個月的可怕市場真正考驗了投資者的論點、信念以及他們做功課的能力——我敢打賭,那些沒有做好功課的人會離開這個空間并放棄。
低日交易量、BTC低波動性和近1年的極度恐懼市場可能會觸發最終的沖洗/崩盤/拋售-隨心所欲地命名,但從長遠來看可能會帶來非常好的設置做功課的人會得到獎勵。
END:公眾號——蟹老板的進擊之路
蘋果昨日公布了新的App審核規范,其中新增了「禁止App內提供外連購買NFT」的條款,杜絕交易平臺用言語暗示、提供連結等一切外連可能,以及不能「賦能」解鎖額外的特性或功能,相當強硬.
1900/1/1 0:00:00根據社交情報平臺LC的更新,山寨幣FIL在前兩天被評為市場上最好的山寨幣,在三千多的山寨幣當中排名16。與此同時,也會發現FIL的社交提及次數和社交參與度有所下降.
1900/1/1 0:00:00熊市漫漫,熱點分散。在缺乏明確投資機會的當下,本著“寧可錯付gas,不能放過大毛”的原則,我將視線與精力投向了優質項目交互,說不定還能提前發現下一價值標的,是吧.
1900/1/1 0:00:00據官網消息,幣贏CoinW將于2022/10/2419:00(UTC+8)在創新區首發上線FNT,開通FNT/USDT交易對.
1900/1/1 0:00:00與最近的趨勢相反,ShibaInu的燃燒率在過去24小時內飆升了1858%,令人難以置信。根據Shibburn的數據,此次加息將期間內燃燒的SHIB總量推高至45,165,582SHIB.
1900/1/1 0:00:00Oct.2022,VincyDataSource:FootprintAnalytics-ExploreNFTCollectionsinFootprint元數據通常描述為”數據的數據”.
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