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a16z:詳解衡量AMM LP成本的新方法LVR_AMM:AMM幣

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原文作者:JasonMilionis,哥倫比亞大學計算機科學博士;CimacMoallemi,哥倫比亞商學院教授;TimRoughgarden,a16zcrypto研究負責人,哥倫比亞大學計算機科學教授和數據科學研究所的成員;AnthonyLeeZhang,芝加哥大學布斯商學院金融學助理教授

原文編譯:Babywhale,ForesightNews

自動做市商有兩種類型的參與者:一種是交易者,他們將一種代幣交易成另一種;另一種是流動性提供者,他們向AMM提供代幣流動性來獲取一部分交易費用。

以LP身份參與何時具有經濟意義?收益何時超過成本?LP的收益來自交易費用,以及在某些情況下額外的代幣獎勵。本篇文章總結了一種計算的新方法,我們稱之為LVR。我們將在下面詳細介紹LVR及其對LP和AMM設計的影響,但首先讓我們回顧一下AMM在市場價格演變時的表現。

AMM中的套利與「逆向選擇」

自動做市商中的LP因逆向選擇而可能遭受損失,這是成為LP的主要代價之一。由于提供流動性給以既定價格進行交易的任何一方,AMM中的每個LP都冒著成為有更好或更即時代幣價格信息的交易者對手方的風險。例如,如果公開市場上的ETH價格突然上漲,快速套利者可能會從AMM購買ETH,然后在幣安等中心化交易所轉售賺取利潤。因為AMM只有兩種類型的參與者,所以交易者的利潤就對應著LP的損失。

a16z crypto任命Eddy Lazzarin為新的首席技術官:金色財經報道,a16z crypto周三表示,任命Eddy Lazzarin為首席技術官,負責監督風險投資基金的研究和安全團隊。 a16z crypto創始人兼管理合伙人Chris Dixon在博客文章中寫道,在這個領域的技術專家中脫穎而出需要真正特殊的智慧,我們很幸運能在我們的團隊中擁有這樣的人。

此前擔任公司工程主管的Lazzarin 將繼續領導工程和數據科學團隊。據其網站稱,A16z crypto投資于加密和web3初創公司,已籌集超過76億美元。[2023/2/9 11:56:12]

為了推理LP的成本,從而為LP的參與決策和AMM設計提供信息,我們從評估過去的簡單問題開始。假設我們剛剛完成向ETH-USDCAMM提供流動性。假設我們將1ETH和1000USDC存入AMM,并在提款時收到0.5ETH和2000USDC。進一步假設當月ETH價格上漲,在一個月內從1000美元躍升至4000美元。在這種情況下,提供流動性的決定將使你的資金從存款時價值2000美元的投資組合翻倍到提款時價值4000美元的投資組合。?

a16z聯合創始人:加密貨幣對世界的改變太徹底,太底層了:金色財經報道,麥肯錫官網刊登了對a16z聯合創始人Marc Andreessen的專訪,在訪談中,Marc Andreessen分享了自己對新技術發展前景的預測,以及a16z的重點投資領域。Andreessen表示,現在,我們認為已經搜索到了三個非常有發展可能的新山,正好可以縮寫成ABC。A是AI,B是Biotech(生物科技),C是Crypto(加密貨幣)和Web3。巴菲特剛剛在奧馬哈的年度會議上抨擊了整個行業。我認為這些批評不是作秀,是發自肺腑的(visceral),但他們沒有認真思考。針對這些批評,我認為有兩種可能的解釋。

第一,他們可能是對的。也許See's Candies(巴菲特投資的糖果公司)就是未來,而不是區塊鏈。

第二,加密貨幣對世界的改變太徹底,太底層了。每當人們想到,“這是一種新的貨幣形式”,或者“這是一個關于貨幣的新理論”,甚至“這是一個跟貨幣相關的新科技”時,人們會變得緊張,變得情緒化。作為關注非共識項目,一向逆向思考的投資人,這些批評讓我們很高興。如果所有其他人都不看好,但同時我們是對的,我們投資的創始人和公司將有巨大機會。[2022/7/3 1:47:37]

為AMM提供流動性涉及當月持有一定數量的ETH。鑒于ETH的價格在本月翻了4倍,事后看來,幾乎任何涉及持有一些ETH的策略看起來都相當不錯。

數字身份認證公司Spruce完成3400萬美元A輪融資,a16z領投:4月20日消息,數字身份認證公司Spruce宣布完成3400萬美元A輪融資,Andreessen Horowitz(a16z)領投,Ethereal Ventures、Electric Capital、Y Combinator、Okta Ventures、SCB 10X、Robot Ventures、OrangeDAO等參投。

據此前報道,2021年11月,Spruce完成750萬美元融資, Ethereal Ventures和Electric Capital領投。(Techcrunch)[2022/4/20 14:36:57]

但更重要的問題是:AMMLP的具體策略與你「做多ETH」的所有其他方式相比如何?同樣,在撇開純粹由ETH價格變化產生的利潤后,該如何看待提供流動性這個決定?

押注ETH價格上漲的最簡單方法是購買一些ETH并持有它。在上文的例子中,持有策略將導致月末投資組合價值5000美元,比從AMM提取的金額多1000美元。這1000美元的差距就是通常所說的「無常損失」的一個例子。

a16z正為第二支加密貨幣基金尋求4.5億美元資金:金色財經報道,硅谷投資巨頭Andreessen Horowitz(a16z)正為其第二支專注于加密貨幣的基金籌集4.5億美元資金。其中一位知情人士說,a16z可能會在大約一周內敲定新基金,但尚未對其規模設定硬性上限。據此前報道,該投資公司的第一支加密專用基金在2018年中期吸引了3.5億美元的資本承諾。[2020/4/15]

無常損失的例子

無常損失將LP的利潤與參考策略下可能獲得的利潤進行了比較,但它未能隔離AMMLP面臨的逆向選擇成本。為了看到這一點,讓我們改變我們的例子,使ETH在月初和月底的價格都是1000美元。在這種情況下,在大多數AMM中,你將獲得與初始存款相同的代幣組合,這意味著無常損失將為零。無論ETH價格在整個月內保持不變還是在回到1000美元之前上下浮動,結果都一樣。

價格軌跡上的無常損失的獨立性應該會讓你覺得很可疑。例如,我們已經討論過AMM的套利,即交易者以犧牲LP利益為代價獲利。那么,LP成本似乎應該隨著AMM套利機會的數量而增加,而價格保持不變與價格大幅上漲的機會頻率應該會非常不同。

區塊鏈公司Mediachain獲A16z領投150萬美元種子輪:總部位于紐約的區塊鏈創業公司Mediachain,已獲得了重量級VC公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)以及合廣風險投資公司(Union Square Ventures.)的注資。這兩家公司今日宣布他們已領投了Mediachain的150萬美元種子輪融資。其他跟投方包括RRE Ventures、數字貨幣集團(DGC)以及LDV Capital ,此外,天使投資人Alexis Ohanian、William Mougayar、Kanyi Maqubela、David Lee、Mathieu Drouin以及Brian Message也參與了此輪融資。這筆融資距Mediachain推出核心產品已過去了四個月,該元數據協議能使內容創造者為他們的作品打上時間戳,并放到比特幣區塊鏈上,同時它還使用了星級文件系統(IPFS,一種超媒體協議)。[2018/3/2]

什么是LVR

我們提出了一種新的方法來思考AMM的LP所承擔的成本,其核心指標我們稱為LVR。LVR可以用幾種不同的方式來解釋。我們在這里強調的是作為無常損失的替代方案,它的計算方法更加細致。

Rebalancing是AMM特有的,所以讓我們在Uniswap著名的恒定乘積做市商的典型特例中介紹它。雙代幣CPMM,也稱為「x*y=k」曲線——維護兩個代幣的儲備,比如x個單位的ETH和y個單位的USDC。現貨價格被定義為y/x,它具有使兩個儲備的市場價值相等的效果。在實踐中,這個現貨價格是通過只允許兩個代幣數量的乘積x*y不變的交易來定義的。

LVR可以在逐筆交易的基礎上定義,所以讓我們看一下單筆交易。考慮一個有1個ETH和1000個USDC的CPMM,假設ETH的市場價格突然從1000美元上漲到4000美元。我們預計一些套利者會以2000USDC的有效價格從CPMM購買0.5ETH,從而保持x*y不變,同時將現貨價格移動到2000/0.5=4000USDC/ETH。

這時參考Rebalancing,從1ETH和1000USDC的相同初始投資組合開始:復制CPMM的交易,但以當前4000美元的市場價格執行。因為這種替代策略導致的投資組合價值比CPMM高1000美元,我們說該交易的LVR為1000美元。

繼續這個例子,假設ETH的價格突然回落到1000美元。CPMM將立即返回其原始狀態1ETH和1000USDC,實際上就是以相同的2000USDC回購0.5ETH。Rebalancing策略復制交易,但以市場價格執行。Rebalancing策略的投資組合價值現在比CPMM多1500美元,第二筆交易為LVR貢獻了額外的500美元。?

這個計算在直覺上是合理的,與無常損失不同,LVR取決于價格軌跡并逐筆累積。

LVR的一般定義

看了前面的例子,我們對LVR的定義是:給定任意AMM上的任意交易序列,LVR是通過AMM而不是在公開市場上執行交易所產生的損失總和。這個總和的每一項都是a(p–q)的形式,其中a表示交易中出售的ETH數量,p表示當時的市場價格,q表示AMM交易的單價。?

該定義也可以變化為定期Rebalancing,而不是逐筆交易。這種變化可以簡化LVR的實證分析,并且也可以讓對上述LVR進行對沖的解釋中更為自然。

對過去和未來策略的思考

LVR隔離了LP承擔的逆向選擇成本。事后看來,提供流動性的決定是個好主意嗎?首先,這個問題歸結為收取的費用是否超過了LVR,因此通常很容易使用公開數據來回答。

為了推理未來而不是過去的LP決策,我們不能直接依賴數據,必須采用一些價格可能如何演變的數學模型。我們可以使用各種不同的模型,但也許最自然的選擇是Black-Scholes模型,ETH的價格根據幾何布朗方程不斷演變運動。

如果你不熟悉這個模型,要知道的關鍵點是它基本上只有一個重要參數,即價格波動率σ。如果σ=0,價格保持不變,而如果σ很大,則說明價格波動劇烈。

LVR可以在這個模型中精確地得到體現。因為LVR逐筆累積,并且因為這是一個交易一直在發生的連續時間模型,所以LVR可以表示為瞬時LVR的積分。瞬時LVR與σ和當前市場價格呈指數關系,并與AMM在該價格下的邊際流動性呈線性關系。

這種數學表達可能聽起來有點嚇人,但許多常見的AMM都非常簡單,以至于LVR是由一個基本的公式給出的。?

例如,對于CPMM,瞬時LVR,當通過CPMM的市場價值標準化時,結果正好是σ2/8。如果Uniswapv2ETH-USDC池的每日波動率為5%,那么根據我們的模型,LP每天LVR損失3.125個基點。交易費收入能否彌補這一損失?答案取決于交易費用和交易量。例如,如果該AMM收取固定的30個基點的交易費,則LP將實現盈虧平衡,前提是每日交易量約為AMM資產的10.4%。如果每日波動率為10%,則所需交易量將是原來的四倍。

對AMM設計的啟示

LVR不僅對潛在的流動性提供者很重要,對AMM設計者也很重要。AMM只有讓LP獲得足夠收益才能成功,這意味著費用收入需要與LVR一起擴大。?

我們研究中的一個啟示是,由于LVR取決于交易量的波動性和費用收入,AMM應考慮隨交易量、波動性或經驗觀察到的LVR調整的動態費用。第二個是AMM設計者應該研究最小化LVR的方法,例如通過結合高質量的喂價預言機來報價以獲得更接近市場的價格。下一代AMM已經在探索這些內容以及相關的想法,我們迫不及待地想看看它們會如何發揮作用。

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