詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題_ABD:LLE

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

5月GBTC日均交易額降至2600萬美元，為2019年12月以來新低:6月3日消息，The Block Pro數據顯示，5月份灰度比特幣信托基金GBTC日均交易額環比下降38.2%至2600萬美元，為2019年12月以來的最低水平。[2023/6/3 11:55:48]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

研究：2022年比特幣與高收益公司債務的相關性最高:金色財經報道，研究表明，比特幣在2022年與高收益公司債務、小型股和成長股高度相關。比特幣與小型股的相關性為0.59，與高收益公司債的相關性為0.64，與小型成長股的相關性為0.63。這些資產都可以被視為風險偏好或具有更大的長期潛力，但更容易受到負面事件和看跌情緒的影響。[2023/1/20 11:22:11]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

MetaMask聯創：已準備好放棄蘋果生態系統，將和Coinbase一起反抗蘋果稅:12月3日，MetaMask聯合創始人Dan Finlay在社交媒體上發文表示支持加密貨幣行業完全放棄Apple AppStore，并稱其30%的應用內購置稅是Apple公司“濫用壟斷”的表現。DanFinlay呼吁加密行業團結一致，否則MetaMask和其他所有錢包都會受制于此。Dan Finlay表示：截至目前，Metamask仍在AppStore中上架，但我們將在未來幾周和幾個月內密切關注情況，以確保用戶繼續不受限制地訪問其加密資產。

此前報道，CoinbaseWallet表示，由于Apple要求CoinbaseWallet iOS必須通過其應用內購買系統來支付發送NFT所需的Gas費，以收取30%的費用，但目前Apple專有的應用內購買系統并不支持加密應用，因此該問題無法解決。所以Apple阻止了其新版本的發布，導致目前用戶無法使用CoinbaseWalletiOS版本發送NFT。[2022/12/3 21:19:59]

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

上海音樂出版社首發《金陵十二釵》數字藏品:金色財經報道，7月31日，上海音樂出版社聯手當代著名畫家、少數民族藝術博士、中國民族大學美術學院教授付愛民，推出集詩、畫、樂于一身的《金陵十二釵》系列數字藏品。《金陵十二釵》系列數字藏品每款800份，每份9.9元，集齊《金陵十二釵（詩·畫）》白描版系列12款不同藏品，可以生成1份《詩·畫·樂》兌換憑證。持有該憑證可以獲得《金陵十二釵（詩·畫·樂）》彩色有聲版系列藏品，并有機會獲得平臺隨機抽簽的1套珍貴絕版典藏圖書《“紅樓夢”之金陵十二釵（正冊）工筆人物描摹范本》。[2022/8/2 2:53:17]

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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