Paradigm：詳解漸進式荷蘭拍賣_PAR:NFT

原文標題：GradualDutchAuctions

原文作者：Frankie、DanRobinson、DaveWhite

原文編譯：Amber，ForesightNews

本文介紹了漸進式荷蘭拍賣，一種能夠有效地幫助欠缺流動性的資產完成公開銷售的拍賣機制。

GDA與此前已經被提出的「時間加權平均做市商」機制意在解決的問題類似，都是可以讓資產在不依賴于市場已有流動性的基礎上進行有效流通和銷售。

GDA的工作原理是將一筆拍賣分解為一系列荷蘭拍賣。GDA允許你便捷地方式同時參與多個這樣的拍賣。

Paradigm正在開源MEV Bot 框架“Artemis”:5月5日消息，加密風投公司Paradigm宣布正在開源 MEV Bot 框架“Artemis”，Artemis 是一個用 Rust 編寫 MEV Bot 的框架，具有簡單性、模塊化和高性能等特點。Artemis 通過為編寫 MEV Bot 提供靈活和可重用的組件，并作為貢獻策略和守護者的存儲庫，來緩解 MEV 市場中新進入者面臨的諸多障礙。

Artemis core 包括三個主要組件，有 Collectors（接收如未決交易、新區塊、鏈下訂單等的外部事件，并將它們轉化為內部事件表示、策略（包含每個 MEV 機會所需的核心邏輯）和執行器。此外，Paradigm 正在開源跨市場 NFT 套利策略。[2023/5/5 14:44:07]

本文會提供更適用于NFT銷售的非連續型GDA和更適用于代幣拍賣的連續型GDA兩種模型，以供讀者理解這個新的拍賣機制。

Paradigm聯合創始人Matt Huang贏得首屆加密國際象棋比賽:Paradigm聯合創始人、紅杉資本前合伙人Matt Huang贏得了首屆加密國際象棋比賽（CryptoChamps）。該比賽由象棋社區Chess.com和Coinbase發起，于6月12-13日舉辦，有來自加密貨幣世界的多個知名人士參與。[2021/6/14 23:35:16]

非連續型GDA

假設Alice想賣出1萬件NFT。她不確定這些NFT的公允價格，所以她不想以固定的價格出售。

相反，她可能會選擇進行荷蘭拍賣——從一個很高的要價開始，然后逐漸降低價格，直到所有的NFT都被賣掉。不過這種方式并不一定是最優解，因為市場上的買家可能并不足以一次性消化所有的NFT作品。

聲音 | V神：再次恭喜Sparkpool礦池為繆爾冰川升級揭幕:在以太坊完成“繆爾冰川（Muir Glacier）”升級后，以太坊創始人V神發推稱，再次恭喜Sparkpool礦池為繆爾冰川升級揭幕！據此前消息，在12月8日以太坊完成伊斯坦布爾升級后，V神曾在推特上恭喜Sparkpool礦池挖出此次升級的首個區塊。Eth.Btc.com數據顯示，過去24小時，Sparkpool礦池以33.97%的算力占比位列第一；Ethermine礦池算力占比為24.28%，排名第二，兩大礦池控制了58.25?%的以太坊網絡算力。注：以太坊今日下午16:30分左右已達到原定“繆爾冰川”升級區塊高度9200000，升級已激活。本次“繆爾冰川”硬分叉解決方案旨在再次延遲難度炸彈，硬分叉升級后，在400萬個新區塊被開采出來之前，難度炸彈將會被凍結，這意味著以太坊至少未來幾年內不會受到難度炸彈的威脅。[2020/1/2]

相反，如果Alice一次拍賣一個NFT。例如，她可能會每分鐘都開始一場新的荷蘭拍賣，拍賣她的一件新作品。這將給市場更多的時間來為她的NFT藝術品找到一個公允的價格。

現場 | Spark Capital創始合伙人夏豐：量化交易最關鍵的是風控:Spark Capital創始合伙人夏豐在由金色財經主辦的第五期金色沙龍圓桌論壇上表示，量化交易最關鍵的是風控，實盤要大于良好的背景，有一個好的背景，長久的經驗和他經歷了的事情，使得他對各種各樣可能導致虧損的因素有意識，而這個意識非常不容易。他指出，對于發生虧損，量化團隊會給各種理由，但是不管什么樣的問題，都應該考慮在風險模型之內，所以對于所有的機構和團隊來講，風險控制是最重要的事情。[2018/12/14]

非連續型GDA其實就是這一想法的延伸。

機制

非連續型GDA適用于銷售NFT，因為這些資產必須以整數數量出售。工作原理是為每一個NFT舉辦一個虛擬的荷蘭拍賣。在一個非連續型GDA中，每個拍賣都在同一時間開始，每個虛擬的獨立拍賣都有一個更高的起價。每次拍賣的價格由價格函數給出，該函數的參數包含該拍賣在系列拍賣中的排序，以及正常拍賣開始以來的時間等。

經過測算得出的一個較優的函數如下：

其中，每次拍賣的價格根據衰減常數λ呈指數衰減，每次拍賣的起價都增加了固定的比例因素α，第一次拍賣的起價則由初始價格k決定。

批量拍賣的價格計算

根據上述價格函數，我們可以計算出批量拍賣的總價。

假定Bob想購買數量為q的待拍賣資產。為了做到這一點，他會購買在每一個獨立荷蘭拍賣中總量為q的最便宜的資產。而目前時間為拍賣開始后T時刻，迄今為止共計售出總量為m，則Bob購買q數量資產的總價格P為：

把價格函數代入之后，我們可以得到最終的價格計算公式：

如果假定一些具體的數值之后，我們可以得到如下的一個結果案例：

連續型GDA

在完成NFT銷售之后，Alice現在想賣掉一些標準代幣。當然她也可以使用上述非連續型GDA機制，打包「分段」售出她手中的代幣。

然而Alice可能不想讓她所有的代幣都能立即出售，例如她希望代幣按照每天360枚的恒定速度釋放。那么她就可以選擇用一系列標準的荷蘭拍賣中出售自己的代幣，而不是使用一次GDA進行所有的銷售。比如她可以每小時進行一次15代幣拍賣，或者每分鐘進行一次0.25代幣拍賣等等。

連續型GDA的工作原理就是將這個過程限制到極限，即拍賣之間的時間間隔接近于0。這意味著銷售被分成無限的拍賣序列，每個拍賣出售無限小數量的代幣。

機制

持續的工作原理是以恒定的排放速率逐步提供更多可供出售的資產。整個拍賣流程會在一系列的虛擬拍賣中被分解。這些拍賣隨著時間的推移，以均勻的速度開始，每次拍賣都以相同的價格開始。

每次拍賣的價格由某個價格函數給出，其中為自拍賣開始以來的時間。價格模型與非連續型GDA類似，價格根據衰減常數λ呈指數衰減，同時拍賣的起拍價為k：

參與拍賣的價格計算

假如Bob想購買數量為q的代幣，為了購入對應數量的代幣，他需要參與q/T次拍賣，由于拍賣的價格是持續下降的，所以說他需要對當前所有可報價的獨立虛擬拍賣中最早開始的那些進行報價。

假設目前最早開始的拍賣的持續時間為T，那么數量q的代幣的總價格P為：

在不考慮鏈上交互成本的前提下，代入價格計算公式后，完整的價格公式為：

代入一些假定的參數之后，可以得到如下的示例結果：

代碼

Paradigm還公開分享了GDA模型的?Python模型以及可行性測試。

結論

GDA可以用于同質或非同質資產的公開銷售，且對于缺乏基礎流動性的資產來說更具價值，這一拍賣機制的使用場景并不限于文中提及的簡單案例，未來有望在更多應用場景中落地。

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