1/ 在加密貨幣領域,數據指標通常并非表面上看到的那樣簡單。
舉個例子: Aavalanche 近期網絡手續費消耗速度達到年初的 3 倍(照此速度,一年約消耗 4 億美元),成為僅次于以太坊和幣安智能鏈的第三大區塊鏈。這里面發生了什么?
2/ 在深入研究之前,先了解一下 Avalanche 費用模型。
Avalanche 借鑒了以太坊的 EIP-1559。用戶為交易支付兩項費用:1)由網絡根據區塊空間需求設置的基本費用,2) 確定他們的交易如何在區塊中排序的小費。
元宇宙3D虛擬廠牌AVAR完成數百萬美元融資:金色財經報道,元宇宙3D虛擬廠牌AVAR宣布完成數百萬美元天使輪和種子輪融資,種子輪由唯獵資本領投,天使輪由華創資本領投,遠識資本擔任長期獨家財務顧問。AVAR 可以讓用戶可以在虛擬世界中創造和消費更廣泛的數字資產,應用場景為虛擬偶像、虛擬時尚、數字藏品 NFT,未來將上線虛擬商品及數字產品交易平臺。(myzaker)[2022/7/14 2:12:14]
3/ Avalanche 還設定了最低 Gas 價格,當前最低為 25 nAVAX。舉個例子,在去中心化交易所進行一筆交易的 Gas 費用至少約為 0.30 美元。
最低費用意味著網絡未被充分利用。但最近,需求增加了——實際網絡費用高于最低費用 30-60 nAVAX。
Avalanche鏈上DeFi協議總鎖倉量為86.3億美元:金色財經報道,據DefiLlama數據顯示,目前Avalanche鏈上DeFi協議總鎖倉量為86.3億美元,24小時減少9.72%。鎖倉資產排名前五分別為AAVE(23.5億美元)、TraderJoe(12.2億美元)、Benqi(10.2億美元)、Curve(9.76億美元)、multichan(8.12億美元)。[2022/1/30 9:22:32]
4/ 是什么推動了這種需求?
Kava 62號提案已通過社區投票,將劃撥12萬美金SWP獎勵:9月22日消息,Kava 62號提案已通過社區投票。Kava將從社區池中劃撥資金,用于獎勵在Kava Swap測試網激勵活動中獲勝的所有用戶,總計12萬美金的SWP獎勵。[2021/9/22 16:57:06]
Crabada 是 Avalanche 上一款「邊玩邊賺」游戲,于 2021 年 11 月推出。在過去的一年里,它消耗的網絡區塊空間穩步增長。如今,這款游戲的主合約消耗了整個網絡超過 50% 的交易費用。
AVAX將于9月22日17:30上線BiKi:據悉,AVAX將于9月22日17:30(GMT+8)上線BiKi,開放AVAX/USDT交易對。
Avalanche是一個開源平臺,可以基于這個平臺啟動去中心化的應用、新的金融原生功能,以及新的可互操作的區塊鏈項目。Avalanche使用突破性的共識協議構建而成,是第一個可在一秒鐘內確認交易的智能合約平臺,支持以太坊開發工具包的全部功能,并支持大量的完整區塊生產者。
?[2020/9/22]
5/ 感受一下規模:周三,Crabada 為 Avalanche 帶來了 60 萬美元的交易費用。這比比特幣、Solana、Polygon、Fantom 和 Terra 當天產生的交易費用加起來還要多。那么誰在使用 Crabada?
6/ 通過分析周三的交易活動 (h/t @_anishagnihotri ),看起來超過 25 % 的用戶可能是玩游戲的機器人。我們是怎么知道的?答案來自于那些與 Crabada 合約交互、而休息時間從來不到 8 小時的用戶。
周三(美東時間)的具體用戶分布數據如下:
機器人:1,862
用戶總數:6,760
7/ 當天,機器人向 Crabada 發送了 26 萬多筆交易。少數機器人分別發送了超過 1,000 筆交易,分別燃燒了超過 1,000 美元的 AVAX。
像下面這個地址,在一天內產生了 3.8 萬美元的收益和 2.3 萬美元的利潤:0xf52827737a3f05d550a41b184a5d8db4df63eb21
8/ 雖然機器人在周三可能僅占用戶的 25%,但它們占據了 Crabada 總網絡費用的大部分(55 %) 。
當天 Avalanche 網絡的總費用收入中有超過 30% 可能來自 Crabada 機器人,照此速度,一年消耗網絡費用約為 1.2 億美元。
9/ 作為參考:當天以太坊上按費用消耗計算的頭部合約包括:OpenSea、Uniswap、Gem、USDT 和 USDC。沒有任何一個合約消耗費用占比超過 15%。
10/ 為什么這個問題很重要?
隨著更多鏈和擴展解決方案的推出,建設者和投資者開始依靠第三方工具來滿足對網絡費用、用戶和交易數據的需求,以幫助指導他們的工作和投資決策。
但進一步觀察會發現,對區塊空間的需求存在更加細微的差別。
11/ 隨著需求增長,公鏈平臺可能在費用、安全性、流動性或服務特定用戶方面有所不同。這些不僅會影響需求本身,還會影響如何最好地衡量需求。換句話說,KPI 并不總能說明全部情況。
撰文:Mizbani,就職于 Paradigm
編譯:0x11
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