金色觀察 | 決定區塊鏈未來的還是數據需求？_區塊鏈:ethereal另一半情侶名字

區塊鏈技術可以解決一些互聯網的遺留問題，但最終決定區塊鏈能不能成為所有互聯網企業、互用戶使用的技術，核心還在于互聯網用戶、企業對數據的需求。

都知道區塊鏈技術好，可以讓很多不透明的信息公開透明，可以讓幾個合作方之前快速協作，可以減少中間環節的成本。但這些需求似乎都不能直接決定了區塊鏈的命運。

因為中心化平臺還是有很多方法來實現以上的這些“優勢”，例如信息公開透明，將信息公布，有監管方介入即可。在早期的金融供應鏈里，仍然有一些靠“信用證明”來做中間交付來減少成本、縮短周期的法子。

對于區塊鏈的去中心化技術優勢，還是要體現出來，體現出中心化平臺和去中心化的本質不同。這個重任最后是落實到數據上的。

數據需求何解？

其實說起區塊鏈領域和數據的關系，很密切，因為區塊鏈時代一定是數字化的，與數據密不可分。區塊鏈存儲的哈希值，都是數據被加密后呈現的。

金色熱搜榜：HPT居于榜首:根據金色財經排行榜數據顯示，過去24小時內，HPT搜索量高居榜首。具體前五名單如下：HPT、KCASH、XRP、HT、ADA。[2020/12/9 14:42:59]

未來，這區塊里打包的哈希，可能是各類數據相關的密碼學內容，可以是你買東西的賬單，轉賬的賬單，也可能是你上傳的一張圖片的版權哈希。

所以說數據的需求是源于這里。區塊鏈完成的過程就是多方協作打包一些數據放進區塊里。原來的服務器就是把數據由平臺直接存儲在對應的服務器里。

這就對應著所有權也不一樣了，多方協作打包，這歸屬權有定論，而平臺打包放在自己的服務器里，形式上還是平臺所控。

整個互聯網世界里，所有平臺都是這么做的，所有平臺自己都是一個孤島，自己在自己的“地界”訓練自己的數據為商業所用。因此才能從用戶量數據量看誰家商業價值更大，這完全是一個比量的競賽。

金色午報 | 7月31日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：日本央行、以太坊2.0、Dai、推特

1.日本央行任命新的數字貨幣監管負責人。

2.螞蟻集團發布國內首款區塊鏈自研軟硬件一體機。

3.以太坊2.0測試網啟動進度已完成91.5%。

4.超12.5萬Robinhood用戶轉投柯達股票

5.ETH挖礦難度在過去24小時內下降逾10%。

6.MakerDAO Dai全局債務上限已達5.68億美元。

7.推特稱在BTC黑客事件中黑客在員工中獲得支持工具。

8.加密貨幣公司Longfin因涉嫌欺詐被裁定賠償2.23億美元。

9.比特幣小幅震蕩，日內最低報10961美元，最高報11173.59美元。[2020/7/31]

即使資本形成派系之后，不同平臺間多了很多合作，但很明顯的，這些“孤島”間的隔離還是沒有解決。

金色晚報 | 5月27日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：比特大陸、Coinbase收購、ETH、EOS、Gemini

1. 國務院金融委辦公室發布11條金融改革措施。

2. 比特大陸：詹克團無權以公司法定代表人、執行董事或經理的名義從事任何行為。

3. 數據：ETH活躍供應量創3個月以來新高。

4. Coinbase確認收購加密貨幣經紀商Tagomi，交易有望年底完成。

5. 數據：逾60%的比特幣供應超過一年未發生轉移，或預示牛市到來。

6. 數據：EOS今年迄今的回報率已跌至負值。

7. 沃達豐計劃利用區塊鏈技術將能源發電資產接入電網。

8. Gemini與加密薪酬服務商Bitwage合作，支持員工以薪水投資比特幣。

9. Blockfyre報告：四個關鍵指標表明ETH的價值被嚴重低估。[2020/5/27]

互聯網用戶分布于各平臺上，各類行為數據分割嚴重，而每個公司自己訓練數據挖掘價值，這種技術很快會陷入一個極值，要不就是更新算法，要不就更新數據范圍。

金色晚報 | 3月14日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：海淀區、Tether、MakerDAO、Fcoin

1. 北京海淀公共資源交易首次用上區塊鏈技術。

2. 以太坊日轉賬手續費56.4萬美元再創新高。

3. 近一周Tether共計新增印鈔3億USDT。

4. MakerDAO：正在調查Oracle喂價延遲問題，將盡快解決。

5. Fcoin創始人張健：部分臨委會成員退出不影響重啟。

6. BTC現報5427美元，近24小時下跌2.92%，市值為990.40億美元。[2020/3/15]

數據領域的區塊鏈式發展苗頭

數據需求的發展大方向，主要是打破數據孤島，把那些互聯網業務的邊界打通，其實這個目標在于發展經濟，從近十年間世界興起的頭部企業來看，互聯網企業如日中天，而且這個領域的經濟體量似乎已經龐大到開始觸及天花板。

金色相對論 | UMining CTO：小算力幣種的第一批ASIC礦機和高算力低功耗的大幣種ASIC礦機將會是下一代礦工追逐的主要機型:本期金色相對論中，UMining CTO Terry Xing博士表示：現在比特幣挖礦的回本周期已經大大延長了，很多礦機比如萊特幣的礦機已經幾乎在停機邊緣了，從礦工追求回報的角度來說，我認為下一代的礦機有兩種趨勢，一種就是為算力競爭相對較小的幣種開發的第一批ASIC礦機，比如ZCash礦機，通過相對較高的算力競爭力來獲得回報，這樣的ASIC的礦機會逐漸淘汰GPU礦機。但這樣的礦機有一個風險就是小幣種為了ASIC抵抗進行的分叉；還有一種礦機就是由于芯片的研發改進，進行不斷提高算力和減小能耗的優化所推出的大幣種礦機。比如某些廠商推出了30T+的比特幣礦機，但能耗提高的卻不大。這樣的礦機也會逐漸的淘汰小算力比如10幾T的但是同樣能耗水平的礦機。當然挖礦的回報是根據成本，算力競爭和幣價三方面因素綜合決定。回報也是因人而異，比如有些人的電費可以忽略不計，那么可以采用費電但是售價低的礦機。有些人電費成本高或者電力容量有限就可以嘗試回本周期快但是售價高的礦機。[2018/8/24]

從模型上看，其實也是一種商業模式的標準化在無限擴大發展之后，一定會出現增長平緩或下滑趨勢，這就是互聯網的天花板。

區塊鏈是個打破數據孤島的好辦法，就拿上文說的各類企業間的數據互通，這個模型里，需要數據隱私，需要智能合約，需要網絡層，協議層，也需要支持AI等其他技術融合。這個模型，就像聯邦學習一樣。

區塊鏈可以向這個角度發展。很明確的說，區塊鏈發展需要找到核心的業務場景，而且這場景得普世化，也就是所有企業都有，所有用戶都要用。

我們很欣喜的看到了區塊鏈領域開始推行新基建。新基建的進步可以說是社會硬件的迭代，區塊鏈成為新基建的需求技術之一，代表著未來企業的系統，網絡傳輸的協議，都將可能向融合區塊鏈技術的方向靠攏。

當社會基建迭代之后，隨之而來的一定是企業的設施迭代，然后數據需求就可以應時而生，然后就是業務爆發，商業成型。

我們目前已經在做什么？

未來的經濟形態，雖不能準確確定，但面對這些可以推論的模型，現在的“準備工作”，從企業到相應的政府機構，都在做著。

近期，先后有兩個文件發布，2020年4月9日晚，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，重點提及了數據市場化配置。隨后《網絡數據安全標準體系建設指南》（征求意見稿）也被工信部發布，主要圍繞標準。

如果未來的這種數據經濟模型可以成型，產業上要有標準，監管，更要有過硬的可實現的技術。這時候充分體現了技術對于時代經濟發展的重要性。如果區塊鏈無法勝任處理這個模型里的龐大需求，這個目標仍舊是癡人說夢。

我們很欣慰的是看到市場里的各路解決方案。

首先，做企業都明白生存的道理，產品競爭這些都暫且不討論，目前的產品嘗試，都有些分割嚴重。例如，阿里系和騰訊系產品一定是很難數據共享的。所以，目前很多方案都是會依靠自身的生態各自發展。我們在這里不談競爭，只談及三個過程。

第一個過程，是實現交易隱私，為用戶實現最。第二個過程是基于DID的去中心化系統。第三是互操作性。這個三個過程的目標，最終指向的是數據邊界的打通。

第一個過程，很多項目已經實現，因為對于數據隱私來說，匿名可以代表一部分隱私需求，此外而零知識證明、可信執行環境等這些隱私技術也可以讓用戶在保護交易的情況下實現安全可信。所以，對于加密貨幣的交易隱私需求，實現不是什么困難。困難是在于讓用戶使用上，使用這一技術，要開發對路的產品，找到適合的業務，還得教育用戶。

第一個過程是交易隱私，第二個過程是升級的，實現基于DID改個每一個互聯網產品的平臺，形成去中心化系統。

這個過程在實現上有很大的難度，首先是開發架構，因為區塊鏈各處的性能限制、開發限制，一個平臺內，并不是所有地方都需要用去中心化系統改造，同時需要改造的地方也未必可以實現，例如擁有高并發常態的一些場景，需要大量存儲的場景。其次，是平臺內的權益分散到用戶個人的模型，這個還是需要探討的，任何一個互聯網平臺不敢大動干戈。

所以在這個階段，嘗試都是小規模的，或是依靠理論推論，或者放在邊緣業務上測試。很明顯的，在這個階段，已經困難重重，等這個階段有所成就，區塊鏈產業便更有希望了。

最后的第三階段，我們可以想象在每個平臺都利用鏈改造之后，平臺間可以進行一定的互操作，互相調用，互相協作，就可以完成打破數據孤島的愿景了。

如果沒有第二個過程，從第一個階段的交易隱私直接到互操作性，未來模型里的發展范圍會是狹窄的，因為除了交易數據互操作外，其他數據共享還是會有一些不完善的情況。

采取半中心化的解決方案，跳過第二的階段，利用第一階段的技術來實現第三階段的數據互通，技術上是可行的，但依舊還是中心化平臺中間的游戲，與用戶失去了聯系。這個過程隔離了最重要用戶角色，

即使因此各平臺的業務拓寬了，但用戶仍然是隔離的，業務邊界寬了，用戶的需求卻沒增長，原本是刺激增長的雙贏，最后成了和用戶的消耗戰。

區塊鏈的出現，很大程度上教育了我們數據的重要性，反之，龐大的用戶數據需求、企業數據需求就會成為區塊鏈的救命良藥。用戶、平臺、商業在未來會循環起來不分前因后果，就像區塊鏈領域的生態型混合發展模式一樣，共同興衰。

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