一文速覽 Uniswap V3 池的歷史表現_SWAP:Uniswap

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

去中心化投注協議Azuro v2現已上線Polygon:2月17日消息，去中心化投注協議Azuro v2現已上線Polygon，任何人均可賺取Azuro Score積分，這些積分將在AZUR代幣發布后予以兌換。

此前報道，2022年6月27日，去中心化投注協議Azuro完成400萬美元融資。[2023/2/17 12:13:31]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

UniswapV3池回測的新方法

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

報告：俄羅斯穩定幣使用量激增:10月13日消息，根據區塊鏈分析公司Chainalysis的一份最新報告顯示，俄烏之戰后，俄羅斯穩定幣交易量激增，穩定比交易占比從1月份的42%上升到3月份的67%，并在此后繼續上升。

Chainalysis分析認為，主要原因有二：一是俄羅斯從跨境支付系統SWIFT中被移除，加密貨幣跨境交易屬性被認可，而穩定幣由于其價格穩定可能會成為首選的交易媒介；二是部分普通俄羅斯公民為了保護自己的資產價值，用盧布兌換穩定幣。（cointelegraph）[2022/10/13 14:26:18]

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

Web3訂閱和支付平臺Suberra已融資270萬美元:金色財經報道，Web3訂閱和支付平臺Suberra已融資270萬美元，Spartan Capital、Delphi Digital、Hashed、Newman Capital、Defiance Capital、Arcane Group和Tsing Tech Ventures等參投。

Suberra正在構建一個加密貨幣支付平臺，供企業以快速簡便的方式在全球范圍內接受自動定期訂閱和一次性加密貨幣支付。它可以與現有的網絡應用程序集成在一起，并允許企業在信用卡之外接受加密貨幣。募集的資金將用于啟動商家平臺并推動Suberra下一階段的發展，包括加速增長、擴大運營和擴大團隊，訂閱產品將于2022年第四季度推出。[2022/10/7 18:41:23]

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

Flow鏈上DeFi基礎設施IncrementFi完成100萬美元種子輪融資:7月3日消息，基于Flow區塊鏈生態系統的DeFi基礎設施IncrementFi宣布完成100萬美元種子輪融資，本輪融資由DapperLabs、LatticeCapital、啟明創投、QuietVentures、以及若干Flow生態內天使投資人參投。據悉，IncrementFi主要提供流動性和收益解決方案，旗下主要有兩款產品，IncrementSwap（一種完全無需許可的去中心化交易所）和IncrementEarn（一種同質化代幣的去中心化借貸協議）。Increment愿景是成為Flow生態系統內的DeFi基礎設施和流動性引擎，推動Flow鏈上DeFi應用和創新。[2022/7/3 1:48:16]

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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