尋找下一個DeFi爆發點，鏈上數據還能帶給我們什么洞察？_區塊鏈:PRINT

不斷發展的區塊鏈行業

區塊鏈技術是當今的一個熱門話題，尤其是在2017年DeFi的出現，加密貨幣世界迎來爆發性增長，NFT等也成為了新的潮流。在加密貨幣熱潮和財富吸引下，越來越多的機構，投資人，項目，投資機構，交易員以及數據分析師等參與到DeFi行業，探索更多DeFi的應用和財富的增長。DeFi項目和用戶的增長，也讓鏈上數據呈現指數級增長，這些海量的數據有著巨大的挖掘價值。

鏈上數據的特點

與傳統的數據源對比，區塊鏈的設計為數據分析運用提供許多重要的好處：

1.高數據質量且海量

a.所有區塊鏈數據一旦經過驗證和批準，這些記錄就變得不可篡改。

b.隨著用戶和業務的高速增長，數據量也變得越拉越龐大，這也讓我們對數據分析的效率、準確度、成本等方面提出了更多的要求

2.可追溯但“個性化”十足

風投Shima Capital正在尋找外部審計團隊:金色財經報道，根據The Block審查的文件，風險投資公司Shima Capital已經支持了近 200 家初創公司，成為加密領域最活躍的風投，去年 8 月還宣布為其首支基金籌集 2 億美元，支持者包括億萬富翁Bill Ackman和Alan Howard、前美國總統候選人Andrew Yang、加密風投Animoca Brands和Dragonfly Capital等。

The Block獲取的文件顯示，經過兩年多的投資，該公司似乎并未經過正式審計，但已與幾家會計師事務所進行過接觸，Shima的一位發言人表示，該公司“目前仍在與多名審計師接洽”。[2023/7/19 11:03:07]

a.所有區塊鏈記錄包括了所有必要的信息，以跟蹤其來源以及上線文，例如，哪個地址啟動了交易，何時發生，資產轉移的數額，以及哪個地址接收了該資產，產生了多少費用。

幣安美國尋找銀行存取客戶現金將變得艱難:金色財經報道，知情人士稱，在此前合作的簽名銀行倒閉后，交易平臺幣安難以找到另一家銀行進行合作，以存取客戶現金。[2023/4/9 13:52:21]

b.雖然所有數據都可追溯，但跨鏈跨平臺的數據由于開發者的不一樣，也讓本應該同一意義的數據變得“個性化”十足，使得數據使用者在使用這些數據的時候不得不花比較大的精力進行數據清洗。

3.去中心化的“公開”與匿名性“隱私保護”

a.如同每個商業機構都想獲取用戶的消費行為，信用情況，消費喜好一樣，DeFi項目方，投資者也希望分析鏈上用戶的投資行為來獲取更多信息，以優化自己的產品或投資的組合。但是傳統的機構往往無法獲取用戶全面而真實的信息，因為用戶的隱私數據是被保護的，而區塊鏈的屬性意味著每個交易數據都是公開的，這使得鏈上的數據挖掘分析有無限的潛力。

鏈上數據分析的難點與挑戰

消息稱馬斯克正為推特尋找新投資者:金色財經報道，兩位知情人士透露，馬斯克家族辦公室的董事總經理Jared Birchall正在為推特尋找新的股權投資者，原因是用戶不滿、廣告商逃離、債務償還迫在眉睫。

?這兩位知情人士稱，Birchall本周與潛在投資者進行了接觸，以馬斯克去年10月將公司私有化時支付的54.2美元的價格出售推特股票。?（財聯社）[2022/12/17 21:50:32]

Blockchain仍然是一項新技術，可以說，我們才剛剛開始理解與探索它提供的數據的價值。在這個早期階段，能夠有效地收集、總結和可視化數據是至關重要的。目前，區塊鏈分析的大多數用例都集中在加密貨幣行情與合規分析上。在數據分析，特別是可視化數據分析領域里，仍然存在著許多機遇與挑戰：

1.數據處理難

a.多平臺、多鏈、多項目類型、鏈上數據信息多，需逐一處理；數據量大，訪問速度慢；要查看平臺豐富多維的數據，需每個項目開發逐一開發數據可視化。

a16z正在為其DeFi投資尋找代幣委托人:金色財經報道，風險投資公司Andreessen Horowitz(a16z)正在為其DeFi投資尋找代幣委托人，其DeFi投資包括去中心化交易所Uniswap和貸款協議Compound。根據a16z的Alex Kroeger的推文，已邀請有興趣的參與者通過谷歌表單填寫申請。根據申請，a16z還在為其在去中心化衍生品交易所dYdX和穩定幣平臺Maker和Fei中的份額尋求代表。據悉，代幣委托是去中心化金融中的一個過程，治理代幣的持有者將其相應的投票權外包給第三方，減少了早期投資者和創始人的投票權。A16z現有的Uniswap和Compound代幣委托人包括大學組織、非營利組織、初創公司和社區領袖，如哈佛法學院的區塊鏈和金融科技計劃、Kiva、Gauntlet和Getty Hill。[2021/9/11 23:17:09]

2.增量數據導入難

a.不支持用戶導入其他數據進行分析，無法結合其他數據、事件去分析數據背后的原因或者規律。

動態 | 李國慶水晶區塊鏈項目已申請簡易注銷 團隊稱為尋找更好城市的政府支持:今年2月，李國慶告別當當后，對外宣布投資了區塊鏈項目“水晶CRYSTO”，如今，該項目代幣CSO已從0.54元的高點跌至0.15元。查詢發現，CRYSTO項目主體公司水晶區塊鏈在今年5月申請了簡易注銷。CRYSTO CMO白晶晶回應稱，“注銷是為了尋找更好城市的政府支持。”[2019/11/21]

3.數據分散，單一平臺集成不完整

a.非主流貨幣、NFT等數據缺失；歷史數據缺失；缺乏用戶行為、其他關鍵事件分析的維度。

4.數據應用難

a.缺乏更多主題分析模塊以及不能很好輔助用戶更好去發現以及理解數據；大多數的可視化圖表都是單視圖，這些單一的視圖，無法給到用戶以及分析人員去看到項目或者交易的全貌。

5.分析體驗差

a.希望更低操作門檻：不需要懂代碼，懂SQL，支持自定義字段、報表。

b.希望數據更容易發現：最好有現成的dashboard可以fork，數據能按解決問題、業務類型、主題類型等進行整合，甚至選擇主題能提醒、推薦字段類型等，方便做表。

c.希望報表能更好理解：對數據跟dashboard能有解讀輔助，包括字段解析、口徑說明、報表解讀等。

6.地址數據追蹤難

a.中心化的交易所錢包地址行為無法追蹤，多錢包地址無法關聯、同錢包多鏈數據無法整合，缺乏時間維度的追蹤。大多數可視化圖表都是靜態圖，分析人員無法按時間序列去追蹤變化。

7.標簽應用少，不成熟

a.缺乏根據行為類別，結合業務內涵，分析場景等去打的標簽；大多數平臺不支持自定義標簽，即使有支持自定義標簽，也缺乏打標簽的規則。

為探索數據的價值，許多專注區塊鏈的數據分析平臺正在崛起。隨著區塊鏈分析需求的增長，這些工具正變得越來越有效和強大，更加符合不斷增長的業務需求。其中，由互聯網連續創業者團隊搭建的Footprint，是一個幫助你把區塊鏈數據探索結果可視化的一站式分析平臺，其極簡單，易操作的友好體驗在深受DeFi用戶喜愛。Footprint為數據分析用戶提供了以下的解決方案：

1.豐富多樣的可視化報表樣式

a.好的可視化是會講故事的，一圖勝千言，它向我們揭示了數據背后的規律。Footprint提供了豐富多樣的可視化交互圖表樣式，幾乎可以滿足分析師的所有需求，是分析師不可或缺的分析工具。

2.無需寫任何代碼，自助拖拽式分析

a.Footprint屏蔽底層繁瑣而難以理解的原始表，對鏈上數據進行業務抽象。它讓你無需寫任何SQL或者一行代碼即可對鏈上數據進行探索。你可以簡單點擊添加新圖表，即可以開始享受拖拽式的分析體驗。

3.快速創建報表，自定義儀表盤

a.Footprint提供豐富的數據分析模板，支持你一鍵復制平臺上任意開放的分析表，幫助你輕松創建和管理你的個性化儀表板。你還可以一鍵分享你的數據表、儀表盤給你的合作伙伴或者社交渠道，共享你的洞察。

4.支持多鏈數據

a.支持跨鏈，多項目類型的數據，支持用戶按鏈、按項目類型進行畫圖與分析。

5.提供多樣標簽

a.Footprint數據庫中，已經對DeFi平臺按照分類進行標記。并且目前支持用戶對report以及dashboard進行打標簽，用戶可以根據標簽快速搜索自己所需要的報表模板。

b.在FootprintQ3的迭代計劃中，將跟蹤并標記每一個單獨的錢包地址交換，這意味著你可以準確地看到哪個地址正在積累--或賣掉--特定的代幣。你可以分析特定的代幣或投資組合創造了多少利潤。平臺上關于代幣的使用率、參與度和流動性等指標，可以幫助你在投資新代幣之前和之后做出明智的決定。

6.互助式的數據社區運營

a.許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區論壇互相激勵和支持，一個世界性的用戶群被建立起來，以分享見解和推動平臺的發展。

加密貨幣的交易，涉及多鏈，多項目，多錢包，數據量和復雜程度對開發人員以及數據分析人員都是一個大挑戰。對于數據分析平臺，收集及整理標準化的數據結構，都需要耗費大量的時間和精力，并且需要不斷投入長期維護。也是因為數據的復雜性，目前市面上大部分的分析工具僅實現整體統計數據或部分鏈的數據，能夠像Footprint一樣提供可追蹤到個體行為這樣微觀的數據顆粒度的平臺幾乎沒有。

隨著區塊鏈多鏈生態逐步發展，數據的分析將迎來更大的發展機遇，Footprint作為數據分析平臺的新星，憑借極其友好，簡單的操作體驗和數據能力，將給DeFi領域和用戶帶來更多驚喜。

關于FootprintAnalytics

FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。

FootprintAnalytics將用戶體驗放在第一位，它提供了一個直觀簡潔的用戶界面，可以通過拖拽式數據交互，進行查詢和可視化數據分析。無論是數據分析師、數據科學家、開發人員、學生、教師、管理者還是項目方，都可以迎合自己的需求，輕松使用這一強大的數據分析工具。

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