撰文:Yeastydough
編譯:PerryWang
NFT藝術生態系統將繼續存在——它會遭遇起起落落,但它會一直存在,且發展速度一定比您預期的更快,而且在資本化方面超越實體藝術市場。
這是因為:藝術、極端流動性和經濟激勵三者結合,將從根本上改變藝術的本質——稍后我會詳細介紹。
從長遠角度來看,我相信將會有前所未有的海量資本進入這一生態系統。不過在短期內,我最大的擔憂是流動性不足和供過于求。由于篩選增幅過快,超過了新資本進入這一生態系統的速度,流動性不足和供過于求的組合,可能會導致流動性出現嚴重缺口。
不過沒關系。請繼續持有!
但是你可能會問。應該把資本配置在哪里?
我相信,如果你有一個很好的NFT篩選框架,會讓你的手中持有讓你開心的NFT,而不是留下價值低廉讓你心碎的藏品。在資本和注意力因供過于求而過于分散的環境中,這一點尤其重要。
一個好的篩選框架的優點
波卡社區正在討論如何限制驗證者大幅更改傭金:剛剛,Web3基金會技術教育主管Bill Laboon發推提醒用戶小心騙局。Web3基金會、Polkadot官方以及Parity都沒有贈送DOT和KSM代幣。與此同時,Bill Laboon還公布波卡項目進展。內容顯示:1.目前驗證者可以隨意更改傭金比例。目前社區正在討論如何限制傭金變動以避免傭金大幅變動,例如在獲得足夠多的提名者后,將傭金由0%改為100%。2.財政部已經開始討論Elara 0.2提案。Elara 0.2是Patract Labs是為以Substrate為基礎的鏈提供的基礎設施。[2020/10/29]
一個好的篩選框架可以讓你忽略大多數項目,專注于自己的下注,從而節省時間。
對我來說,一個好的篩選框架看起來就像一個過濾器的層次結構。過濾器有助于讓一個人的方法系統化,來預測什么會是有價值的,這樣就可以過濾掉其他一切雜質。我根據預測器的可靠性,對過濾器進行了排序。
最優過濾器→最可靠的長期價值預測指標
央行行長易綱 :將繼續研究如何加強央行數字貨幣的風險管理:4月17日,財新舉辦主題為“金融科技與人民幣可自由使用”的研討會。中國人民銀行行長易綱在會上表示,央行數字貨幣項目已取得較大進展,當前階段在部分城市及部分場景進行內部封閉試點測試,同時表示“將繼續研究如何加強央行數字貨幣的風險管理,包括了解你的客戶(KYC)等。”
對于金融科技在此次疫情期間發揮的作用,易綱表示肯定,但也強調商業銀行依然是主力;科技公司積極參與有助于提升金融服務水平;人民幣國際化主要依靠市場驅動,平等競爭,中國會繼續推進金融開放和改革。[2020/5/4]
最差過濾器→最不可靠的長期價值預測指標。
最重要的、最重要的過濾器應該始終是:
長期來看,該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點?例如CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。
下面框架中的所有內容都將有助于回答上述問題。
框架
聲音 | Galaxy Digital創始人:山寨幣需要向比特幣學習如何逐步吸引用戶建立生態系統:加密公司Galaxy Digital創始人Mike Novogratz認為,并不是所有的山寨幣都會成功,但是一些具有潛力和價值的必須尋求建立渠道,以使人們和機構更容易購買它們。他表示:”有很多垃圾籌集了很多資金,但沒有可持續性。他們承諾要建立許多協議和生態系統,然后吸引用戶使用該生態系統,使之成為投機資產。為了保持投機市場的活力,需要時不時以新聞和更新的形式加油。我們必須將這些代幣視為風險投資。”同時他補充說,這些山寨幣之所以失敗,是因為它們在如何將人們引入其生態系統方面沒有發揮作用。他強調這樣的山寨幣必須仰賴比特幣,并觀察該生態系統如何為逐步采用奠定基礎。(AMBCrypto)[2019/10/7]
1)這是否是個具備突破性的項目?
換句話說,該項目是否在NFT的文化或技術演變中發揮了重要作用?一些突出的例子包括Autoglyphs、Fidenza和CryptoPunks。
Thomas 發布趣味視頻 講述EOSIO系統如何向節點支付獎勵:據金色財經合作媒體IMEOS 報道,昨日 Thomas Cox 在 YouTube 上傳了一個手繪風視頻,為大家講解 EOSIO 系統如何向節點支付獎勵。視頻中說到,按照每年通貨膨脹 5% 的規則,每天大約會有 133,000 個新的 Token 產生,那么增發總數的 1%,即約為 27,000 個新的 Token 用于支付節點支出。并且,新系統中沒有取中間值報價的說法。另外 4% 會進入 Worker Proposal Fund。[2018/5/21]
從長遠來看,新類別的突破性贏家將吸引到資本和關注。提示:生成藝術將是一個龐大的類別。
2)收藏品是否具有可信度/合法性?
相關NFT系列背后是否有傳奇藝術家、DAO或其他可信度高的來源?
同樣重要的是,個人/實體積極推動項目向前發展,建立社區,并普遍提高項目的合法性。而不僅僅是發布它之后,為了另一個項目而將它輕易放棄。
雕爺:區塊鏈將如何改變世界:在幣圈近期比較火的陳偉星和朱嘯虎的口水戰中,雕爺被一些人當成了“導火索”。雕爺對此作出了回應,他對于區塊鏈的態度十分中立,同時他也承認,自己在2014年就擁有比特幣。雕爺在自己的公眾號中闡明了自己的看法:區塊鏈可以傳遞原本無法分割的價值,區塊鏈創造價值必須依附于已經能夠真實創造價值且可以被驗證的商業場景。雕爺還稱,現在有大量資金涌入區塊鏈行業,一年后則會留下一些認真辦事的人。所以現在是投身區塊鏈行業的好時機,一年后也是。[2018/2/25]
TheChromieSquiggle是ArtBlocks策劃的第一個項目,創作者是Snowfro
旁白:我相信ArtBlocks(AB)已經成為一個謝林點,將吸引資本和外界關注的自我強化流入。AB能夠在如此短的時間內吸引到如此多的關注確實是不同凡響的。人們像玩電子游戲一樣強烈、持續地「玩ArtBlocks」。這是一個強烈的信號。
3)所有權是否會伴隨著激勵或效用?
隨著NFT的發展,創作者會發現有趣的激勵機制,刺激他們設計作品。一個例子是向現有持幣者免費贈送。另一個例子是在DAO中提供所有權的NFT。在某些時候,一個系列中的單品可能會形成一個微型經濟體。
DmitriCherniak的「EternalPump」
DmitriCherniak的EternalPumps只有50個。很快,只有這些NFT的持幣者才有機會鑄造他的新項目Wrapture。但是如果其中任何一個NFT賣出,他將立即大量供應這一NFT,封頂數量為666。
PunksComicNFT在其DAO中代表所有權
旁白:對于可能會這樣做或已經為持幣者這樣做的創作者/項目,有人可以幫我整理一份電子表格嗎?
4)項目的收藏性如何?
收藏性是一種應該在多個層面上感受到的品質——整個系列、系列中的子類別以及單個作品。
其中的關鍵是最大限度地提高多功能性,同時保持分類的便利性。我們對這兩件事進行一下分解:
多功能性:大量的驚喜,每一件都感覺特別或獨特,還有一些極為罕見或有神奇的感覺。
TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是第#53,#90和#76號鑄幣
同樣是TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是#938,#314和#367號鑄幣…這些NFT都是由同一種算法得出…………?
分類:利用集合內的共性形成類別應該很容易。應該很容易理解作品之間的不同,以及這種不同如何將作品推向一個新的類別。如果片段之間的變化過于隨機,或看起來像是混亂的噪音,那就不夠理想。每件作品也應可獨立識別為同一系列的一部分。
換言之,一個集合需要大量范圍廣泛的變體,以及一些為構建合理性提供架構的不變量。如果處理得當,這種組合應該會帶來大量易于分類的驚喜。
DmitriCherniak的「Ringers」
正如生成藝術家TylerHobbs在他最近的一篇文章中所說:
「有了一流的算法,每個輸出產品都會有一些新的東西,一點點驚喜,它會讓你了解關于什么是可能的更多認知。對于認真審閱這些結果,你不應感到無聊。」
基本上,每件作品都需要讓人感覺很特別,但你應該能夠輕松理解它為什么特別。一般來說,收藏家希望感覺他們購買的作品是稀有、特別的,并且隨著時間推移可能會升值。
5)它在美學上有多令人愉悅?
項目的整體美感是否很驚人?看著它們是否令人感到滿意,即使是獨自一人欣賞時?如果你向一個隨機的、不熟悉NFT的人展示一件作品,他們的反應是什么?
JeffDavis的「ViewCards」是ArtBlocksPlayground的第一件藏品
根據我的經驗,當我向一個隨機的人展示「Fidenza」時,他們會立即驚嘆,即使他們對生成藝術或NFT一無所知。
6)它的Meme潛力如何?
這一點是討論該項目是否從社會角度擴展?它是否具有能將持幣者吸引到一起的獨特能力?特別是如果上述任何問題中有一個答案是具備Meme潛力,則這一過濾器是長期價值的有力預測指標。歸根結底,社區能使項目蓬勃發展,而Meme是在互聯網上構建社區的核心潛質。
NFT領域內也將會有一個類似狗狗幣的項目,它將確定將NFT持有者吸引到一起的Meme,其供應量可能有超過1萬,而且它也不會非常依賴加密巨鯨。
7)總供應量是多少?
稀缺性是一件很難的事情。
出于某種原因,我們目前認可的平衡點在1000到10000件之間,但我認為,一旦NFT用戶數量超過當前規模,這一數字就會發生變化。
JustinAversano的「TwinFlames」NFT收藏品系列中只有100張照片
我確實相信,稀缺性將成為經濟價值和Meme潛力一個不錯的驅動力。特別是在供應量頻譜的最末端,供應量可能是一個有用的預測指標。要記住一件事——如果一個項目的供應量太低,社區則很可能很難達到臨界質量,進而導致項目的發展潛力遇到阻礙。
總結
請記住,上述過濾指標排名分先后,具體是根據其價值預測能力進行排名。例如,如果一個項目不符合第一個過濾器,你完全可以忽略它,除非它以出色的分數通過了第2/3/4個過濾器。
我建議嘗試利用這個框架評估已經成功的項目,看看它們是否通過。一個好的篩選框架應該可以解釋大多數項目的成功。當然請隨時分享反饋或批評意見——這是讓框架變得更好的方式。
特別感謝Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo和FingerPrintsDAO其他成員提供的有用反饋。
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