Gate.io 已開啟MCRN/USDT，MCRN/ETH新版流動性礦池獎勵（自動做市商AMM模式），新增額外限時獎勵1,950 MCRN_GATE:gate.io如何交易買幣

MCRN/USDT，MCRN/ETH新版流動性礦池模式）已正式上線，交易市場50%手續費收益將新增投入到流動獎金池中；Taker和Maker手續費即日起調整至0.3%。今日下午15:00，MCRN/USDT，MCRN/ETH流動性礦池獎勵新增額外1,950MCRN限時獎勵；歡迎前往體驗：點擊鏈接賺取MCRN收益：https://www.gate.tv/cn/liquidity/mcrn為進一步提升用戶使用體驗，Gate.io已于2021年8月1日上線新版流動性池服務：讓大部分的新幣種和非主流幣市場獲得與Uniswap一樣的流動性優勢，并且讓用戶享受到中心化平臺低成本和優質的用戶體驗。Gate.io將不斷添加支持幣種，請密切留意后續公告。自動做市商模式的市場的規則如下：1）Taker和Maker均采用固定0.3%手續費，不支持點卡抵扣2）交易市場固定比例的手續費收益將自動通過公開市場買入GT并投入到流動獎金池3）任何人都可以通過提供流動性成為流動性提供者,獲得流動性池的手續費獎勵和投入到流動性獎金池的GT獎勵4）流動性提供者為市場提供流動性，但需要承擔無常損失5）流動性提供者可以隨時領取獎金池獎勵或退出點擊查看自動做市商模式市場規則：Gate.io將升級部分市場為自動做市商模式公告拓展閱讀：什么是自動做市商機制？通過自動做市商機制，流動性提供者可以通過為市場提供流動性而獲得市場手續費收益，吃單者為流動性提供者貢獻手續費換來更低的交易滑點。通過這個機制，很好的匹配了雙方的市場需求，讓LP和Taker各取所需。什么是無常損失？無常損失是指當投資者將數字資產存入自動化做市商流動池后，數字資產的價格發生變動產生價差導致的資金損失。不論數字資產的價格往什么方向變動，都會產生無常損失，且偏離越大，無常損失越大。什么是流動性挖礦？流動性挖礦是一種通過質押加密貨幣，來獲取更多加密貨幣的方法。它是去中心化金融中的一種新趨勢，能夠讓加密貨幣投資者充分發揮其加密資產的作用并獲得較高的收益回報，并且任何人都可以參與這個生態系統。簡單來說，這意味著鎖定加密貨幣即可獲得獎勵。提供流動性有什么好處？用戶可以通過為市場增加流動性從而獲得做市分紅。通過添加流動性的方式，將資金注入資金池，資金池自動做市獲得的手續費收益將按資金池占比分配給流動性提供者。流動性可實時進行存取，不收取任何手續費用。Gate.io博客：流動性挖礦科普：流動性有多重要？從做市商談起重磅：Gate.io流動性挖礦會是當下最好的投資產品嗎？科普：投資流動性挖礦產品你必須知道的幾件事兒Gate.io讓財富更自由！感謝每一位用戶對我們的支持，敬請期待Gate的創新產品。新用戶請點擊注冊Gate.io。老用戶推薦他人注冊，獲得40%傭金！點擊立刻下載iOS/Android版AppGate.io社群Twitter：https://twitter.com/gate_ioTelegram：https://t.me/gate_ioInstagram：https://www.instagram.com/gate.io/Medium：https://medium.com/@gateioGate.io2021年9月1日

Gate.io理財寶今日高收益精選 BTC鎖倉理財12點開啟:據官方公告，Gate.io“天天理財” 第36期BTC鎖倉理財將于今日中午12點開啟，鎖倉7天；雙11專場USDT鎖倉理財僅剩4%倉位；USDT理財體驗金活期福利專場正持續進行中。Gate.io理財寶兩大專區含各大主流幣種與熱門幣種理財項目。[2020/11/16 20:55:40]

Gate.io 將支持分發比特股BTS分叉幣NBS:據官方公告，Gate.io將支持9月10日比特股BTS硬分叉及其分叉網絡代幣NBS的分發，在之前停止BTS充值和提現服務，并在硬分叉時間點短時暫停交易服務（約30分鐘），以9月10日22:00的用戶余額快照為用戶分發BTS（請務必注意快照以平臺時間為準），分發比例為1BTS：1NBTS。平臺用戶無需任何操作即可完成本次分叉和領取NBS。平臺外用戶請務必于9月10日21點快照前充值BTS到Gate.io平臺。開放充提時間及NBS上線將另行公告。詳情點擊原文鏈接。[2020/9/6]

Gate.io研究院發布《風險對沖——期權交易的保護傘》研究報告:據官方公告，今日Gate.io研究院發布最新報告《風險對沖——期權交易的保護傘》，報告從期權的風險來源出發，詳細闡述了目前金融市場的主流風險對沖策略。由于期權收益與波動率變化高度相關，為了較好的預測未來波動率的變化，報告選擇了目前熱門的LSTM（神經網絡）模型對比特幣價格波動率進行建模，并發現該模型對波動率預測具有一定效果。詳情點擊原文鏈接。[2020/7/26]

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