一文讀懂NFT時光機《REPLICATOR》_NFT:CAT

原名 Michah Dowbak 的 Mad Dog Jones 以《REPLICATOR》創造了一個關于時光機器的故事。這件作品在視覺上由一張圖像構成，描繪了位于洛杉磯市中心辦公室里的一臺影印機，充滿對這一曾被視為前沿技術而如今正走向衰落的科技的懷舊之情。Dowbak 巧妙地以創新科技 NFT（非同質化代幣）串聯起創作媒介、形式及功能，而這幅圖像僅僅是整個設計精巧的故事中敘述的開端。

第一代《REPLICATOR》靜態圖

Dowbak 運用 NFT 智能合約創造能夠「自動生孕」的「創世紀（Genesis）」數碼藝術作品，該作品將在約一年時間內繼續「生育」各自獨立的新生 NFT 世代。然而，Dowbak 亦在算法中加入了偶然性，通過自我指涉般的改動，使《REPLICATOR》在后續生產過程中如同真實影印機般發生「卡紙」現象。

元宇宙支付平臺Tilia獲J.P. Morgan Payments戰略融資:金色財經報道，元宇宙支付平臺Tilia完成一筆戰略融資，J.P. Morgan Payments、韓國加密貨幣交易所Upbit運營商Dunamu等參投。自2022年從創建者LindenLab分拆以來，Tilia的融資總額達到2200萬美元。

Tilia正在與J.P Morgan Payments合作，以增強其整個處理平臺的能力，包括提供更多的支付和支付方式、擴展支付貨幣和支持服務。[2023/3/14 13:03:54]

遭遇「卡紙」的某個 NFT 分支會衍生出獨一無二的「卡紙藝術品」并停止再造下一代，從而抑制后續世代的繁衍數量呈指數式裂變。作為一件多世代 NFT 數碼藝術品，《REPLICATOR》的迭代過程將止于第七代，而每一代都是獨一無二，視覺上雖貫穿于 Dowbak 經典的柑橘色調但卻各不相同，以此展現出這部虛擬影印機穿梭時光的旅程。

Cash App提供完整閃電網絡體驗，支持免費向支持閃電網絡的錢包發送和接收比特幣:1月20日消息，Block旗下移動支付平臺Cash App宣布，現已提供完整的閃電網絡體驗。用戶可以免費向其他支持閃電網絡的錢包發送和接收比特幣。該功能暫時不向紐約州居民開放。

據此前報道，去年10月，Watcher.Guru發推稱，Cash App支持通過閃電網絡發送和接收比特幣。Cash App比特幣產品負責人Michael Rihani透露，這項功能僅適用于美國的Cash App客戶（紐約州居民除外）。[2023/1/20 11:22:53]

安迪·沃霍爾（Andy Warhol），《Four Marilyns》，約 1962 年作。私人珍藏，作品版權 ? 2021 The Andy Warhol Foundation for the Visual Arts, Inc. / DACS, London 授權 / 圖片版權 ? Bridgeman Images

《REPLICATOR》結合了媒介及形式，其「創世紀」般連續創造的本質，讓人聯想起沃霍爾于創作中運用的重復影像，以此融匯創作媒介和題材。

Hodlnaut主要債權人拒絕擬議重組計劃，傾向于清算公司:金色財經報道，加密貨幣借貸平臺 Hodlnaut 的主要債權人拒絕了一項擬議的重組計劃，并傾向于清算該公司。Hodlnaut 主要債權人表示，清算該公司最符合其利益。債權人之一的 Algorand Foundation 在向法院提交的文件中寫道，應盡快采取這一措施，「以最大限度地利用該公司可供分配的剩余資產」。

此前報道，一份臨時司法管理人員報告的調查結果顯示，加密借貸平臺 Hodlnaut 在 UST 脫錨中損失近 1.9 億美元。[2023/1/13 11:10:40]

索爾·勒維特（Sol LeWitt），《Open Cube: Square Spiral Interior High》，約 1977 年作。私人珍藏，圖片版權 ? Bridgeman Images，作品版權 ? 2021 Sol LeWitt / Artists Rights Society (ARS), New York

深圳已正式落地數字人民幣應用場景105萬個，開立數幣錢包2671萬個:金色財經消息，截至2022年8月末，深圳已正式落地數字人民幣應用場景105萬個，開立數字人民幣錢包2671萬個，累計交易金額達184億元。據了解，2019年末以來，深圳人行積極推進深圳地區數字人民幣研發試點工作，助力深圳“法定數字貨幣試驗區”建設。（證券時報）[2022/9/16 7:00:11]

Dowback 為創造作品功能性所采用之結合偶然性的算法，使人想起埃爾斯沃思·凱利（Ellsworth Kelly）1950 年代初期的作品以及索爾·勒維特（Sol LeWitt）在開放式立方體上作出的各種變化，兩者皆為數學系統或一組指令的產物，同時又因為加入不確定因素，使得作品永遠無法被提前預知。

韋德·蓋頓（Wade Guyton）作品于 2007 里昂雙年展在糖品倉庫（La Sucriere）展出，2007 年 9 月，圖片由 Kostandino Tzelepis/WireImage 提供

Larry Cermak：Celsius可能尚有15億美元資產:6月14日消息，The Block研究副總裁Larry Cermak昨日發推稱：“為了透明度起見，我將公布我的數據庫，這里面有所有我認為屬于Celsius的錢包。目前，Celsius仍有大約15億美元資產。需要言明的是，鏈上標簽不是一門精確的科學。我可能會犯一些錯誤。這個列表可能不完整，我在追蹤它們的這些年里可能給其中一些貼上了錯誤的標簽。”[2022/6/14 4:25:23]

「卡紙」賦予了《REPLICATOR》不可預測性，與韋德·蓋頓（Wade Guyton）的畫作相比，后者刻意誤用常見的數碼科技（如噴墨打印機），以令人信服的方式將「錯誤」化身為藝術品，從而探索我們與圖像之間不斷變化的關系。

Dowbak 的數碼插畫風格融匯「賽博朋克（Cyberpunk）」與自然美學，起初他在網絡上不斷打磨并形成屬于自己的標志性藝術風格。藝術家成長于加拿大安大略省桑德貝的森林環繞下（如今他仍居住于此），自然環境自然成為了他繞不開的創作主題。他一直處于傳統藝術世界中心以外，這也促使他決定通過網絡展示自己的作品。自 2017 年以來，藝術家在社交媒體 Instagram 上累積吸引 25 萬名粉絲，而他亦從去年 11 月開始探索以 NFT 為創作媒介，進一步與粉絲進行互動。

Mad Dog Jones《Dream Castle (Night)》，#1/1

對于 Dowbak 和其他數碼藝術家而言，NFT 當中的區塊鏈技術足以為驗證藝術品所有權及真偽提供新的可能性，從而為長期被低估的數碼藝術創造繁榮的市場。市場自身的運作機制以及透過創新締造價值都是 Dowbak 創作中的主旨。

去年 11 月，他在加密貨幣藝術平臺 Nifty Gateway 上發布了一系列作品：他以每件 1 美元的價格出售了 100 件作品。在接下來的幾個月，他成功發布了更多作品后大受歡迎，其作品價格隨之大漲，這也促使了其近期數碼藝術系列《Crash + Burn》的誕生。該系列一共囊括 7 件全新且獨一無二的作品，而獲得這 7 件作品的唯一途徑是集齊 5 幅 Dowbak 在 11 月出售的 1 美元作品并用以交換——當 Dowbak 收到來自藏家的交換作品后，他便會銷毀這 5 幅早期作品，以創造更高的稀缺性，從而推動二級市場上剩余作品的價格，由此回報他的早期作品藏家們。

上：《Lost Path (Sunset)》，#1/1；下：《Dream Sky》，#1/1

《REPLICATOR》使 Dowbak 在「代幣經濟規則」（token-omics）領域的創新達到前所未有的新水平，隨著該作品未來的不斷發展，買家將面臨多種選擇。作品的所有者可以隨時選擇出售；然而，作品迭代過程中產生的任何一件 NFT 被轉售后，該件 NFT 所產之后續世代及過程中可能生成的「卡紙」作品將全部歸其新主人所有。

Dowbak 透過他所選擇的媒介在科技層面帶來的可能性，與其藏家群體產生更深的聯結與互動，不僅表現出了他的創新性，更展現了在區塊鏈技術中 NFT 以信息的流通對稱及真實可證促進傳統藝術市場的變革與發展。如同 Dowbak 在《REPLICATOR》中以影印機象征科技進步的某個具體時刻，我們正處于激動人心的創新之中——它將為藝術家開辟新的創作可能性，并永久改寫藝術世界既定的規則。

《REPLICATOR》是由七個獨特世代組成的 NFT 數碼藝術品。第一代作品由一幅「創世紀」辦公室影印機圖像構成，將于本次拍賣拍出，其后每隔約一個月將會自動生成下一代 NFT，且每代的總生產次數會遞減一件，一共生成六次，直到第七代就會停止。

Mad Dog Jones 在藝術家網站上提供《REPLICATOR》的模擬演算

每一代 NFT 作品皆為獨一無二，與其他世代不同。《REPLICATOR》所創造出的任何一代及各代中的任何一件 NFT，將可以在生產過程中轉移所有權，而其后續生產的全部 NFT 及過程中可能出現的「卡紙」作品皆歸屬于新的所有者。

Mad Dog Jones 把真實影印機的「卡紙」概念融入此次創作之中，而如同一部影印機，《REPLICATOR》也會產生「卡紙」現象，從而衍生出一件獨一無二的「卡紙藝術品」，并停止繼續生成下一代。每一代最多會「卡紙」三次，從第二代至第六代的「卡紙率」約為 50% 至 80%，這也有助于抑制超速生產 NFT。

由于統計差異，無法確切預測《REPLICATOR》最終會生成多少件 NFT，在一百萬次的模擬過程中，平均總數是 220，有 99% 的機率最終獲得的 NFT 總數介于 75 至 300 件之間，整個過程平均花費一年時間。

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