元宇宙+醫療：學醫已經不吃香了？_元宇宙:BSP

近日，#人工智能未來會取代醫生嗎#話題登頂微博熱榜，引起網友廣泛討論。

AI技術在20世紀中后期被引入醫學領域，開始被用來輔助醫生進行診療記錄，或者是作為統計分析工具來提升診斷效率。

隨著現代計算機技術的發展，人工神經網絡、模擬專家系統等技術陸續被研究和應用，這大幅度提升了AI水平，醫學AI變得更加智能和強大。

目前，在輔助診療、醫學影像檢查、疾病風險預測、精神病學分析、康復治療等諸多方面，都有AI參與其中，這對提高醫療資源配置效率、降低醫療服務成本、提高醫療服務水平起到了極大的作用。

智度股份：目前主要應用場景為區塊鏈供應鏈金融及元宇宙相關業務:3月21日消息，智度股份(000676.SZ)在投資者互動平臺表示，公司近年來在區塊鏈技術領域持續探索與投入，戰略投資了比特小鹿等區塊鏈行業知名企業，比特小鹿是領先的區塊鏈云算力提供商，具備專業、豐富的行業經驗和對區塊鏈技術的深刻理解；后續公司成立了區塊鏈業務團隊，專注于區塊鏈技術創新研發及基于區塊鏈技術的行業升級解決方案的創新性研究與落地，不斷完善區塊鏈板塊業務布局，目前主要應用場景為區塊鏈供應鏈金融及元宇宙相關業務。[2022/3/21 14:08:06]

2021年12月7日，在全球首屆糖尿病綜合管理國際人機大賽上，平安AskBob“AI醫生”以92.4分vs國際內分泌主治醫生團隊89.5分的優勢，在大賽上勝出。

目前，與人類相比，AI在信息存儲和信息處理能力方面都具有更強的優勢。那么，在元宇宙時代，AI是否真的會演化為比醫生還要強大的獨立存在，進而取代醫生呢？

東風汽車申請元宇宙商標被駁回:3月14日消息，據天眼查App顯示，近日，東風汽車集團有限公司申請注冊的多個“嵐圖元宇宙”“東風元宇宙”商標狀態變更為“駁回通知發文”，國際分類涉及運輸貯藏、健身器材、建筑修理等。以上商標均申請于2021年12月。（鞭牛士）[2022/3/14 13:55:29]

Al vs 醫生？

是助手還是對手

馬克思在《資本論》中第一次提出了“技術是人體器官延伸”的觀點。他認為各種技術的發明，本質上來說就是人類為了延長自己的器官。

與馬克思同時代的技術哲學家恩斯特·卡普則提出了“器官投影說”。他認為，任何技術都是人體器官的模仿，也就是說，技術從本質上看就是人體器官的外部物化。

AI也是同理，醫學AI是各種先進技術的集成，是對醫生大腦的模仿，復制和強化了醫生大腦思維的部分結構和局部功能，是執行醫生意志的工具。

比亞迪回應注冊“元宇宙”商標：暫無計劃開展相關業務:2月14日消息，比亞迪相關人士回應其注冊“元宇宙”商標的消息稱，注冊商標主要出于商標保護方面的考慮，暫無計劃開展相關業務。（華爾街見聞）[2022/2/14 9:51:05]

醫學AI更龐大的存儲、更細微的識別、更快速地篩查等等，都是醫生器官的延伸。借助AI，醫生成為了更強大的醫生。

而器官再怎樣延伸，都只是人類的一部分，并不能成為一個完整的獨立的人，進而將人取代。

從外部層面而言，醫學AI只能對特定領域的任務進行處理，以解決醫生的部分工作。

例如，腹部CT影像智能輔助腫瘤檢測分析助手只能對占位性腫瘤進行檢測，對明顯的血管內皮細胞瘤卻視而不見，只依賴醫學AI很容易造成漏診。

從內部層面而言，醫學AI的智力并不會超越醫生。因為AI的學習能力是基于算法而不是社會交往，AI只能運用人類“喂給”它的知識，而不能自主進行知識的創新。

張家界元宇宙研究中心掛牌成立:11月18日上午，張家界元宇宙研究融合發展研討會暨張家界元宇宙研究中心掛牌儀式在武陵源區大數據中心吳家峪門票站舉行，張家界自此成為全國首個設立元宇宙研究中心的景區。（瀟湘晨報）[2021/11/18 22:01:42]

而且，醫學AI也不能成為有溫度、有情感、有愛心的醫生。畢竟技術不是醫生的全部，以職業道德、共情能力和人文關懷來處理醫患關系同樣必不可少。

例如，醫生時常說出的“善意的謊言”。醫學AI很難像人類醫生一樣，會根據患者的具體情況，決定是否應該與患者家屬配合，對患者隱瞞臨終診斷，并且說出“善意的謊言”。

作為對手，只有技術的AI并不能取代一名真正的醫生；反而作為助手，AI使醫生如虎添翼。

AI+醫生

元宇宙價值指數今日為597.43點:金色財經報道，據同伴客數據顯示，8月27日元宇宙價值指數為597.43點，較前日上漲4.27點，跌幅為0.71%。

構成元宇宙價值指數成分的上市企業或NFT平臺皆為目前在虛擬經濟領域表現出巨大市場價值和未來潛力的頭部機構，該指數能夠有效反映元宇宙虛擬經濟整體價值的發展趨勢。

注：2021年3月10日主要成份股roblox上市并產生第一個收盤價，故選取3/11日為本指數首次推出的基準日，初始值為100。[2021/8/27 22:41:07]

共同擁抱醫療元宇宙

許多研究表明，不管是醫生單獨診療還是AI單獨診療，效果都比不上AI聯合醫生診療。

例如，成都市第三人民醫院分別采用AI、影像醫師及AI聯合影像醫師的方式來進行肺結節的診斷，并對比診斷數據。

結果顯示，AI、影像醫師及AI聯合影像醫師診斷惡性肺結節的敏感度分別為93.3%、78.5%和98.6%，特異度分別為34.8%、79.7%和79.7%。

通過比較就能發現，AI聯合影像醫師共同檢出肺結節和良惡性診斷，可以降低漏診率、提高診斷正確率。

再如，鄂東醫療集團市中心醫院分別采用傳統人工、AI及兩者聯合的方式，分析顱內動脈瘤患者頭部CTA圖像，并進行數據對比。

結果顯示，人工聯合AI診斷顱內動脈瘤的靈敏度、特異度及準確度分別為95.92%、92.42%及95.39%，高于單一診斷；假陽性率和假陰性率分別為7.58%和4.08%，低于單一診斷。

這也可以看出，人工聯合AI對顱內動脈瘤診斷的靈敏度、特異度及準確度都比單一診斷更高，傳統人工聯合AI的方式可以降低顱內動脈瘤的漏診率及誤診率。

因此，與其比較醫生和AI誰更強大，推導出誰會被取代，不如使AI走向醫生，各取所長，強強聯合。

AI走向醫生，同時也把醫生從低效率中解放了出來。不僅是提高診療的效率，AI還可以幫助醫生減少在日常管理工作上所花費的時間，這往往能夠占用到醫生高達70%的管理時間。

有了這些時間，醫生或許將繼續深耕醫學領域，成為更專業的醫生；又或許會開始探索跨學科領域，在醫學和數據科學的交匯處前進，走向AI，同AI達到更深層次的聯合。

創造醫學AI的目的，和醫生的目標始終是一致的——為了人類。

采用醫學AI，即是采用創新和節省勞動力的支撐體系。越是如此，越能更好地服務于患者，同時也越能解脫出醫生的精力和時間，探究元宇宙時代下醫學的新未來和人類發展的新道路。

參考資料：

楊同衛,蘇永剛,封展旗.論醫學AI的基本特征及其實踐中的基本理念[J].醫學與哲學,2021,42(14):16-19.

徐漢輝.AI醫生如何說出“善意的謊言”——基于儒家家庭本位的思考[J].中國醫學倫理學,2021,34(1):12-16.

劉娜,趙正凱,鄒佳瑜等.基于人工智能的胸部CT肺結節檢出及良惡性診斷效能評估[J].CT理論與應用研究,2021,30(6):709-715.

葉宇,王珍,曹長健等.AI輔助分析CTA影像診斷顱內動脈瘤的臨床研究[J].局解手術學雜志,2022,31(2):128-131.

曹健.醫療AI的成本、替代與算法[J].中國醫院院長,2021,17(8):77-79.

作者：楊文  排版：湯雨熙

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