以太坊驚人的高收益 這6張圖表做出了最好的解釋_以太坊:etherdimension

近幾個月以來，全球第二大數字貨幣以太坊(ETH)一直處于牛市之中。本周，事情進入了一個關鍵階段，以太坊的價值點剛剛超過4000美元。

正如加密貨幣價值追蹤器Coinmarketcap所指出的那樣，以太坊在5月13日的市值約為4350億美元。目前，以太坊的價值剛剛約為13%，而交易量卻上升了52%。雖然以太坊的漲勢始于接近一年前最遠的比特幣交易慣例，但其個人牛市始于今年1月左右。

圖1：以太坊令人難以置信的上升充滿了坎坷

這張圖表的驚人之處在于，以太坊的價格在短短2年多的時間里出現了令人難以置信的上漲，從2019年1月17日的110美元，到2021年4月的4000美元，在最近的一次小挫折之前，漲幅超過36倍。沒有一家傳統的投資公司能與之媲美。我們當然看到了一個上升的趨勢，但它遠非直線。例如，以太坊的價格從2018年1月的約1066美元下降到大約一年后的107美元，降幅超過90%。在如此令人難以置信的上升趨勢中，這是一個驚人的下降。

一巨鯨地址向幣安轉入343萬枚LDO后轉出728萬枚AGIX以及2824枚以太坊:3月16日消息，據 Lookonchain 監測，一巨鯨地址向幣安轉入 343 萬枚 LDO（價值約 820 萬美元）后，從幣安轉出 728 萬枚 AGIX（價值 360 萬美元）以及 2824 枚以太坊（價值約 466 萬美元），并在 Uniswap 上添加了 AGIX 的流動性。[2023/3/16 13:08:11]

圖2：ETH與股票和BTC的比較

這張圖表中令人驚訝的是，2019年1月對以太坊的1000美元投資增長到了2021年4月的近10萬美元，之后才撤出。這使我想起了上世紀的加州淘金熱。相比之下，在金字塔的頂端，只有亞馬遜能突破1萬美元的門檻。標準普爾500指數大約翻了一番。

關于這張圖表的另一個驚人之處是，所有資產在這段時間內都有所增加，盡管其中許多資產大幅下降，特別是在2020年3月新冠肺炎大流行開始前。我們不應該期望所有資產在任何特定時期都上漲，尤其是相對較短的時期。

以太坊未確認交易為139,545筆:金色財經消息，據OKLink數據顯示，以太坊未確認交易139,545筆，當前全網算力為487.90TH/s，全網難度為6.56P，當前持幣地址為60,308,841個，同比增加159,897個，24h鏈上交易量為895,628.44ETH，當前平均出塊時間為13s。[2021/7/12 0:43:45]

圖3：以太坊的波動性

以太坊在一段時間內沒有穩定下來。從歷史上看，通過收益的標準偏差來衡量的風險往往比收益要穩定得多。與以太坊相比，股市相對穩定。隨著以太坊越來越成熟，我們可能會看到其波動性下降。股票市場有它的上升通道和下降通道，但這里我們有一個過山車般的回報。所以，消耗您的現金以賺取現金。

圖4：以太坊的百分比回報率直方圖(500bins)

調查：DeFi交易員并不致力于使用以太坊:去中心化交易聚合器dex.blue最近對用戶進行調查，“加密交易者并不像很多人想象的那樣對以太坊情有獨鐘。你的立場是什么？‘我是以太坊的信徒，V神是我的上帝’或‘如果有必要，我會立刻改變區塊鏈’。在1-10分制中，以太坊的平均分數只有5.5分。”這表明，DeFi交易員并不致力于使用以太坊。[2020/8/6]

正態分布，有時也被稱為鐘形曲線，是一種在許多情況下自然出現的分布。例如，鐘形曲線可以在SAT和GRE之類的測試中看到。大部分學生將獲得平均分為C，而少數學生將獲得B或D，而獲得F或A的學生比例更小。這就形成了一個類似鐘形的分布(因此得名)。鐘形曲線是對稱的。一半的數據會落在平均值的左邊；一半會落在右邊。

許多小組都遵循這種模式。這就是為什么它被廣泛應用于商業、統計數據以及FDA等政府機構中的原因，如：

觀點：在以太坊上開發KYC應用將成為其最大推動力:ConsenSys上周宣布正在推出一項合規服務，以幫助交易所和去中心化金融（DeFi）項目分析在以太坊上發行的代幣的交易活動。管理顧問和以太坊投資者“DCinvestor.eth” （或 “aftab.eth” ）認為“在以太坊上開發KYC應用……將成為以太坊的最大推動力。”

其表示，比特幣在采用方面面臨的最大困難之一是公眾的情緒，即許多人認為它是“用于購買的非法貨幣”。這種刻板印象在早期就被極大地催化了——只有在以下三種情況下，比特幣才在新聞中被有效提及：暗網市場被關閉，黑客事件發生，或者使用比特幣的罪犯被抓獲。另一方面，以太坊并沒有這樣的內涵。因此，DCinvestor.eth認為該區塊鏈可以通過KYC工具在機構中獲得合法性。（CryptoSlate）[2020/6/19]

人的身高

測量誤差

血壓

考試分數

?智商得分

?工資

經驗法則告訴您，您的數據落在離均值一定標準差范圍內的百分比是多少：

68%的數據落在均值的一個標準差之內。

95%的數據落在均值的兩個標準差范圍內。

99.7%的數據落在均值的三個標準差范圍內。

以太坊的價格變化也是如此。這個圖表的驚人之處在于，與正態分布相比，以太坊的價格變化不僅更加地集中在平均值附近，而且尾部要肥得多。正態分布，大約三分之二的觀測值趨向于偏離平均值/-1個標準差，而95%的觀測值往往趨向于偏離平均值/-2個標準差，只有0.3%如上圖所示，與平均值相差三個標準差。

我們在這張圖中看到的是尾部事件比正態分布更普遍。例如，以太坊最大單日跌幅發生在2020年3月12日，在Covid-19大流行早期，初期跌幅達到了45%。在此期間，股票也大幅下跌，低于平均價格變動的8個標準差。

與正態分布相比，巨大的價格上漲更為普遍。例如，最大單日漲幅25.3%發生在2017年12月7日，緊隨前一天19.9%的巨大漲幅之后。

圖5：以太坊的收益與風險

這張圖表同時反映了收益和風險。我在這里以復合年均增長率或CAGR或起始值與終止值之間的增長率衡量回報平均數，即每年的平均回報率。我用收益的標準差來衡量風險。我使用每日價格變化，并將其轉換為年化收益率和風險指標。

這個圖表的驚人之處在于，它展示了以太坊是如何在一個完全不同的風險收益世界中。我們想到的是左下角紅框中的傳統資產。像標準普爾500這樣的大盤指數長期平均年回報率(包括股息)約為10%，年標準差略低于20%。2014-2021年期間與這些長期平均值保持一致。個別股票的風險要高于整體市場，每只FANG股票的平均收益率也高于同期標準普爾500指數(當然，不是所有股票都能跑贏市場平均水平)。蘋果有超過50%的收益率和40%的偏差，Facebook有同樣的收益率和更低的偏差。雖然以太坊的平均年收益率高達令人難以置信的三位數，但它也顯示出巨大的風險，年化標準差超過100%。

圖6：ETH相關性

相關性是對兩種資產價格在類似或不同情況下變化程度的統計度量。相關性從-1或完全負相關到1或完全正相關。在完全負相關關系中，當資產A的價格上升時，資產B的價格同樣下降；與完全正相關時，資產A的價格和資產B的價格步調一致。從投資組合多樣化的角度來看，資產之間較低甚至是負相關是一件好事，因為單個資產的起伏在某種程度上是平滑的。如果您隨機選擇任何兩只股票，它們很可能具有低正相關。

這個圖表令人驚訝的是，以太坊與其他資產類別的相關性是如此之低。與標準普爾500指數的相關性為0.20，這表明在一個人的投資組合中擁有以太坊是一件積極的事情，有助于緩解股市的起伏。最讓我驚訝的是以太坊和比特幣之間的強正相關。由于以太坊是一種山寨幣，我認為會與比特幣有正相關關系，但沒有這么強的相關性。

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