無限擴容的分布式高性能算力網絡——深腦鏈主網即將重磅上線_深腦鏈:區塊鏈

隨著互聯網技術和生態的發展，人類社會的生產生活方式，開始向網絡端大規模遷徙。其背后的支撐是蓬勃發展的人工智能技術和云計算網絡，蘊藏的市場價值也將超出想象。

深腦鏈團隊深耕人工智能計算賽道多年，致力于通過以GPU為驅動的高性能算力網絡，賦能互聯網價值生態，且憑借低時延、高密度、廣覆蓋和高性價比的優勢，率先搭建起了連接全球算力端和需求端的橋梁，無縫銜接遍布全球的高性能算力節點和行業PaaS層客戶企業用戶。

深腦鏈主網將于2021年5月底重磅上線，更進一步服務于全球人工智能計算增長和使用需求。5月13日下午3點，深腦鏈創始人何永做客星球超話社區，詳解上線之際的深腦鏈能為用戶帶來哪些紅利。?

何永：我2008年本科畢業于中國海洋大學計算機專業、中間短暫在中科院，后來到華東師范大學生物信息學碩博連讀(2010年開始輟學創業)。

我一直對人工智能技術情有獨鐘，讀研究生的時候也是用人工智能技術做基因數據的分析，可以說很早就在進行人工智能的技術應用研發。后來創業也是在不斷嘗試將人工智能技術落地到實際產品中。從2011年開始在人工智能領域創業，先后拿了奇虎360、戈壁、京東、金沙江800萬美金的投資。在2011年年底發布了中國第一款智能語音助手--智能360，2014年發布了全球第一款語音交互的人工智能音箱--小智超級音箱，在2017年創立了深腦鏈，一直做到現在。

Q2：是什么樣的契機，促使你們專注于去中心化人工智能計算這一賽道？

何永：這個和我們自身人工智能這塊創業經歷有關，之前做語音助手和智能音箱時就需要大量的GPU服務器，但是非常昂貴，當時我們就考慮到未來是人工智能的時代，所有的AI企業或者用到AI技術的企業都需要大量的GPU算力資源，我們意識到GPU算力將是一個巨大的市場，事實也證明了我們的判斷。但是如果用傳統的思路來做AI云計算根本沒法和巨頭競爭，但區塊鏈技術及其背后的激勵機制可以讓我們看到了一種新的可能性，因此毫不猶豫進入這一賽道，然后一直堅持到現在，從概念變成現實，并實現了商業化落地。

Blockstream首席戰略官：比特幣挖礦是“無限可持續的”:11月10日消息，比特幣技術公司Blockstream的首席戰略官Samson Mow在Bitcoin & Beyond虛擬峰會上表示，能源消耗是一個熱門話題，“在這個領域有很多FUD，只是人們誤解了比特幣挖礦，甚至誤解了能源生產和消費……更大的圖景真的經常被忽視，因為比特幣挖礦在全球能源消耗中只占很小的比例。”Mow指出，在某種程度上，比特幣挖礦是“無限可持續的”。“我真的不喜歡關于可持續性的說法，因為這種說法假設能源生產是有限的，但實際上并非如此，”Mow補充說，“宇宙中的能量非常豐富。我們只捕獲了太陽釋放能量的一小部分。”（Forkast）[2021/11/10 6:44:33]

Q3：深腦鏈可以解決行業中的哪些痛點，創造哪些價值？

何永：深腦鏈的核心是破解人工智能算力昂貴這一難題，并實現海量算力的無限擴容，從而推動人工智能算力的普及和平民化，加速人類社會向智能化邁進。

Q4：深腦鏈的核心技術優勢有哪些？并且從專業角度，為大家解釋一下，GPU算力相較其他算力模式的優勢是什么？

何永：DBC和傳統云計算相比的不同：深腦鏈利用區塊鏈技術，構建全新的生產關系，創新性解決算力供給問題；通過重構云計算產業鏈，將云計算這樣一個巨頭主導的封閉體系，打造成一個人人可以參與共建、利益共享的開放體系，共同打造5G人工智能時代的基礎設施。

DBC的優勢：由于5GAI技術的發展，邊緣計算興起，邊緣側的計算需求越來越強烈，傳統的幾個或若干個超大型數據中心已經不能滿足業務發展的需求，需要調度管理不同級別的數據中心，打造統一的分布式高性能算力網絡迫在眉睫，更好地滿足業務需求，同時提高算力資源的利用效率，這正是區塊鏈技術的優勢所在。

去中心化無限網絡Helium通過代幣銷售籌集1.11億美元:金色財經報道，去中心化無限網絡Helium宣布通過代幣銷售籌集了1.11億美元，a16z領投，Ribbit Capital、10T、Alameda Research以及Multicoin Capital參投。聲明稱，預計這筆資金將加速Helium去中心化5G網絡的推出，并支持移動網絡運營商和移動虛擬網絡運營商使用Helium 5G來擴大覆蓋范圍。[2021/8/11 1:47:11]

Q5：請介紹一下深腦鏈的商業模式？

何永：深腦鏈商業模式的核心是：利用區塊鏈技術、代幣激勵以及去中心化社區治理，構建全新的生產關系，創新性解決算力供給和需求問題，進而重構云計算產業鏈，將云計算這樣一個巨大市場，但巨頭主導的相對封閉體系，打造成一個人人可以共建共享共治的開放體系，構建全球最大、無限擴容的分布式高性能算力網絡。

Q6：深腦鏈為什么選擇在波卡鏈上進行部署？對于跨鏈技術，我們有沒有相關的儲備和突破？

何永：選擇波卡的原因是波卡支持我們做底層開發，我們可以做自己的鏈。而我們原來在NEO上的業務是用智能合約支持，很多復雜的功能難以實現。另外，波卡的的治理機制比較完善，且生態龐大，與我們的業務有融合點。

目前在觀察波卡生態區去中心化交易所的正式運行情況，一旦有去中心化交易所安全穩定運行，我們將會接入。深腦鏈在算力本身不與Defi結合，但是深腦鏈的算力用戶需要使用DBC才能租用GPU算力，如果用戶沒有DBC，可以到相關Defi項目中抵押資產借出DBC。?

波卡的跨鏈技術已經非常好，我們不需要在這塊進行創新突破，我們之所以選擇波卡也就是看中波卡的跨鏈生態，我們自己專注在無限擴容的算力網絡開發，跨鏈借助波卡，不需要自己重復造輪子。

聲音 | 姚前：基于DLT的新一代金融市場基礎設施潛力無限:中國證券登記結算有限責任公司總經理、央行數字貨幣研究所前所長姚前于《中國金融》2019年第23期刊文稱：基于分布式賬本技術（DLT）的新一代金融市場基礎設施（Financial Market Infrastructures，FMI）可以使金融服務變得更加開放、更有活力、更有韌性，同時也使金融監管更加精準。 在數字化技術的手段下，基于DLT的FMI不僅可行而且可控，監管也可以做到更加精準。因此，它是規范的。DLT賬本不易偽造，難以篡改，且可追溯，容易審計，所以它又是透明的。同時它打開了傳統分布式系統的圍墻，使金融服務變得更加自由開放，更有活力，而且它還基于可信技術，容錯性強，更有韌性。 綜上所述，基于DLT的新型FMI是符合“規范、透明、開放、有活力、有韌性”五大標準的金融市場基礎設施，潛力無限，前景可期。[2019/11/27]

Q7：據介紹，深腦鏈的網絡平臺已經有大量的應用開始落地。包括有超過50家礦池提供算力超過50家GPU云平臺售賣算力，還有數萬AI開發者數百家企業客戶開展業務，對于他們而言，選擇基于深腦鏈進行商業應用的原因有哪些？深腦鏈對于這些開發者，有哪些具體的扶持？

何永：深腦鏈本質上做的是云計算業務，只不過專注在高性能計算版塊，對于客戶來講，不關心背后基于哪種技術，更在意的是深腦鏈提供的產品或服務和同類競爭對手相比是否有優勢，包括算力網絡的穩定性、安全性、易用性以及成本、供給能力等方面綜合評估。過去幾年，深腦鏈一直專注于商業化，并逐步獲得眾多主流客戶的認可，證明深腦鏈在技術和商業模式是完全靠譜的，去中心化計算從概念真正落地成為現實。

聲音 | 北郵教授：5G的本質是無限連接 將促進區塊鏈等技術的深入發展:據澎湃新聞消息，5月26日下午，2019中國國際大數據產業博覽會舉行“5G重構數字社會基礎生態”高端對話，中國信息經濟學會副會長、北京郵電大學教授呂廷杰在會上表示，5G循序漸進的發展一定會帶來一個完全不同的社會，它會使社會的效率更高，因此也會涉及到更大的安全問題。他指出，5G的本質是無限連接，連接產生了高價值的關鍵數據，未來的大數據會有全新的飛躍，將促進人工智能、區塊鏈等技術的深入發展，生產很多新的架構和生態，必將重構數字經濟的生態，在未來5-8年會滲透到生活的方方面面，也將改變10年以后的整個社會的游戲規則。[2019/5/26]

深腦鏈利用區塊鏈技術，構建全新的生產關系，創新性解決算力供給和需求問題；通過重構云計算產業鏈，將云計算這樣一個巨大市場，但巨頭主導的相對封閉體系，打造成一個人人可以參與的開放體系，這是眾多GPU算力礦池和云平臺愿意積極參與的原因，預計到2021年底，全網GPU算力節點將超過10000個。

從2019年到現在，我們人工智能開發者用戶已經覆蓋了國內外500所以上高校，不夸張的講，每個開設AI專業的高校都有老師或同學正在使用DBC網絡的GPU算力。在知乎上面搜索深腦鏈，可以看到的都是各種基于深腦鏈的云平臺在拉客戶，發展他們自己的用戶群體，這背后都是深腦鏈的GPU算力網絡在支撐。他們的用戶都是采用DBCtoken結算。

Q8：在深腦鏈上的開發者不僅數量龐大，而且種類繁多，涵蓋云游戲、人工智能、自動駕駛、區塊鏈、視覺渲染等眾多場景落地。深腦鏈如何做到，可以集成這么多類型的應用場景的？

阿里巴巴集團首席人力官：區塊鏈能帶來無限可能 未來如何與產業結合還是未知 :在今日舉行的2018中國綠公司年會上，阿里巴巴集團首席人力官(CPO)童文紅表示，阿里巴巴與想做的百年企業來比還只是一個19歲的孩子，其實面臨著非常非常多的困難。區塊鏈、量子等技術創新帶來無限可能，未來怎樣跟產業結合，會帶來什么樣的變化，誰都無法預測，阿里也面臨著從平臺到生態的挑戰。[2018/4/23]

何永：云計算從下往上分為三層，分別是：IaaS、PaaS、SaaS三層，深腦鏈的定位是專注于IaaS層，服務于PaaS、SaaS層客戶，這些客戶會有不同的業務場景，深腦鏈專注于提供高性價比、穩定、安全的高性能算力網絡，包括客戶的拓展也不是深腦鏈的事情，深腦鏈之上會有很多GPU云平臺如聰圖云、1024lab、深度之眼等50多家GPU云平臺去拓展客戶，他們有各自擅長的應用場景。GPU云平臺也是基于深腦鏈底層算力網絡開發，并且是開源的，誰都可以在深腦鏈之上部署自己品牌的GPU云平臺，服務其所擅長的應用場景和領域。未來幾年，深腦鏈會支持全球范圍內的企業，基于深腦鏈部署自己品牌的GPU云平臺，在全球范圍內拓展不同場景的客戶，并在基金會層面給予經費支持。

Q9：普通用戶如何參與到深腦鏈的挖礦？

何永：普通礦工首先需要有符合深腦鏈算力網絡的GPU服務器，同時需要將這些GPU服務器部署在T3級別以上的IDC機房保證穩定性，再此基礎之上將DBC軟件裝入服務器即可接入DBC算力網絡；同時礦工也可以通過礦池接入DBC算力網絡；此外普通用戶可以質押DBC參與超級節點選舉和投票，參與投票挖礦。

Q10：此次主網上線，對于深腦鏈而言意味著什么？可以為平臺用戶帶來哪些利好？

何永：此次主網上線，意味著深腦鏈擁有自己的主鏈，挖礦、銷毀及鏈上治理可以運行起來，深腦鏈生態將進一步壯大，社區成員可以以各種方式更好地參與到深腦鏈生態體系的建設，真正成為一個去中心治理的區塊鏈項目。

Q1：請介紹一下深腦鏈的代幣經濟模型，并解析深腦鏈將如何塑造代幣的長期價值。

何永：深腦鏈的代幣經濟模型中，挖礦是最重要的部分，DBC全網總共有100億枚DBC代幣，其中40%由礦工挖礦產出，10%獎勵給主網上線前的早期礦工，也就是說50%的代幣分配給礦工。團隊10億DBC,分十年解鎖，基金會25億，也是分十年解鎖，之所以這樣的做的原因是我們一開始就認為dbc是一個有長期價值的項目。目前DBC總的流通量為39億。

DBC挖礦有兩部分：超級節點出塊挖礦和算力挖礦，前三年分別為1億和4億DBC獎勵，第三年起減半，后每五年減半一次。

超級節點質押規則：主網上線初有21個超級節點，暫定每個季度會增加10個節點。主網上線后，超級節點預計質押3-10億DBC。

1）每個節點首先質押dbc參與超級節點競選

2）任何dbc持幣者，可以質押dbc給節點投票

3）節點本身以及投票人的dbc總數排名前21位可以成為超級節點，每24小時選舉一次

算力挖礦的質押規則：在線獎勵挖礦上線，銀河競賽開啟后，預計質押5億-15億DBC

1）0-10000卡，每卡質押10萬個DBC

2）從10001卡開始，質押總數公式為：

10億10萬×），

如果按照上述公式核算，單卡質押超過5萬元人民幣，那么質押按照最多5萬元人民幣計算；

單卡質押數量示例：

假設n表示1w后的第一個1000卡，那么第11000張卡的質押數量是：10w×10000/11000；

3）每張顯卡質押的DBC，需要質押至少365天；當機器在線超過365天后，且沒有用戶使用超過10天，可以退出質押下線機器，3天內釋放質押DBC，且之前獲得的獎勵繼續線性釋放；

還有一塊是通縮模型，也就是DBC銷毀規則。

銀河競賽開始后DBC將正式開啟銷毀，每筆gpu服務器租用交易金額銷毀比例是100%。

示例，按照全網10000卡，每個月將有1000萬人民幣的租金用來銷毀DBC，按照DBC價格0.1元計算，每月將會有1億個DBC被銷毀，每年超過12億個DBC被銷毀；在實際完成質押和銷毀的過程中，實際DBC價格是浮動的，DBC價格越高，單卡單月銷毀DBC數量其實越來越少。

銀河競賽設計效果圖

Q2：許多用戶和開發者，對于將于6月23號開啟的銀河算力競賽很有興趣，請大致為我們介紹一下此次競賽的相關情況。

何永：DBC銀河算力競賽從北京時間2021年6月23號10:00后，任何時刻只要主網參與質押的挖礦機器顯卡數量大于等于5000張，競賽就立刻開始。持續30天時間，所有礦工根據算力值占比共同瓜分1億DBC獎勵，算力值排名前5的礦工可以額外瓜分3000萬DBC獎勵。

只需購買GPU服務器，將GPU服務器托管到數據中心，安裝上深腦鏈的軟件系統，就可以參與競賽。

GPU服務器參數最低要求：

1）GPU硬件：4卡或者2卡，2080ti/3070/3080/3080ti/3090?

2）內存：416g(4卡)或者224g(2卡)，

3）CPU：雙路CPU（2.5Ghz及其以上)

4）硬盤：系統盤600g(SSD)，數據盤2T

5）網絡帶寬：上下行20M以上(4卡)或者10M以上(2卡)

6）有獨立固定IP?

7）機器放在標準數據中心T3級別以上，保持網絡和電的穩定性

機器從深腦鏈礦機品牌商或者礦池那邊購買，深腦鏈礦機品牌商或者礦池他們會幫助解決托管問題。

只有GPU服務器滿足最低要求，才可以獲得獎勵。

單個GPU算力點數有兩個影響指標：GPUCudaCore數量和顯存大小，GPUCudaCore數量影響?占比80%，顯存影響占比20%。

2080ti是參考標準

2080ti算力點數：4352=4352*80%4352*11/11*20%

3070算力點數：5302=5608*80%5608*8/11*20%

3070Ti8G顯存版本算力點數：5734=6144*80%6144*8/11*20%

3070Ti16G顯存版本算力點數：6703=6144*80%6144*16/11*20%

3080算力點數：8546=8704*80%8704*10/11*20%

3080Ti算力點數：10426=10240*80%10240*12/11*20%

3090算力點數：12977=10496*80%10496*24/11*20%

機器算力用算力點數表示，機器算力點數根據cudacore、GPU顯存、機器是否被租用等綜合因素計算算力點數，算力點數越高，獲得獎勵越多。

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