研究人員提出了“道德上正確的人工智能”，以鎖定大規模射擊者_以太坊:RAK

紐約倫斯勒理工學院的三位計算機科學家最近發表了一項研究，詳細闡述了潛在的AI干預謀殺手段：一種道德禁閉。

這里的主要想法是通過開發可以識別意圖，判斷其是否出于道德用途的AI來停止大規模槍支和其他在道德上不正確使用槍支的行為，并最終在用戶試圖為不當射擊準備使用時使槍支呈惰性。

這聽起來像是一個崇高的目標，實際上研究人員自己將其稱為“藍天”構想，但使之成為現實的技術已經存在。

根據團隊的研究：

可以預見的是，有些人會反對如下：“您介紹的概念很有吸引力。但是不幸的是，這不過是一個夢而已。實際上，這不過是白日夢。這種AI在科學和工程方面真的可行嗎？”我們肯定地回答。

以太坊研究人員抨擊比特幣消耗過多能源，然而數據來源遭質疑:6月10日消息，根據Digiconomist的數據，比特幣目前使用了世界上0.82%的能源，而以太坊使用了0.34%的能源。以太坊研究人員Justin Drake在推特上分享了這一數據，并表示：“如果比特幣真的消耗了地球上近1%的能源，這對于一個寵物石（pet rock）來說著實太多了。”Drake隨后又在推特上寫道：“合并后的以太坊：能源消耗占世界的0.000%。”

然而，Digiconomist提供你的這些數據的有效性受到質疑。Drake也被迫在后來的推文中承認了其他數據來源，顯示估計的能源消耗數據降低了近60%。實際上，Digiconomist的數據準確性曾多次受到業內人士質疑。（Cointelegraph）[2022/6/10 4:16:43]

這項研究繼續解釋了涉及長期研究的最新突破如何導致了各種由AI驅動的推理系統的發展，這些系統可以用來簡化和實施相當簡單的槍支道德判斷系統。

研究人員：以太坊2.0第0階段可能在2021年才能上線:以太坊2.0 研究人員Justin Drake表示以太坊2.0的初始階段，也就是所謂的第0階段，可能要到2021年初才會啟動。他在周五的Reddit Ask-Me-Anything會議上被問及何時開始部署第0階段。

在回答這個問題之前，Drake提到了“一個有3個以上客戶端的公共測試網平穩運行2-3個月”和“一個類似bounty.ethereum.org運行2-3個月的bug獎勵計劃”(以及其他項目)作為前提，并指出：“所有這些都不可能在2020年第三季度實現。隨著11月26日的感恩節和12月的假期，我想說2020年初始階段的最新實際機會是4個月后的11月中旬。因此，我現在傾向于說，初始階段最早的實際日期大概是2021年1月3日(比特幣誕生12周年)。”

此前V神曾表示，第0階段發布之前將成功運行多客戶端測試網絡。項目負責人Danny Ryan在2020共識會議上說，在網絡上運行多個客戶端是至關重要的安全元素。（The Block）[2020/7/10]

本文并沒有描述智能槍本身的創造，而是描述了可以為槍支用戶做出相同決策的AI系統的潛在功效，例如，可以在駕駛員無法通過時將其鎖定的汽車呼吸分析儀。

華沙研究人員準備推出以太坊閃電網絡:近日，受比特幣閃電網絡的啟發，一群來自華沙的研究人員發布了一份“基礎渠道網絡”的新白皮書，該白皮書概述了旨在幫助以太網規模支持更多更復雜的智能合約的協議。該項目還曾得到了以太坊創造者Vitalik Buterin的贊譽。[2018/4/19]

通過這種方式，將對AI進行訓練以識別動作背后的人類意圖。研究人員描述了最近在埃爾帕索沃爾瑪發生的大規模槍擊事件，并對可能發生的事情提供了不同的看法：

射手駕著車輛駛向沃爾瑪，一支突擊步槍和大量彈藥。我們設想的AI知道該武器已經存在，并且只能在非常特定的環境中用于非常特定的目的。

在沃爾瑪本身，在停車場，行兇者企圖使用其武器，或者甚至以任何方式擺放武器，都將被AI鎖定。在眼前的特殊情況下，AI知道用槍殺死任何人是不道德的。由于AI排除了自衛，因此槍支變得無用并被鎖定。

這描繪了一幅美妙的圖畫。很難想象對完美運行的系統有任何異議。除非有危險，否則沒有人需要在沃爾瑪停車場裝載，擱置或射擊槍支。如果以這樣的方式開發AI，即僅允許用戶在符合道德要求的情況下開槍，例如自衛，則在開火范圍內或在指定的合法狩獵區域開槍，每年可以挽救數千條生命。

當然，研究人員當然可以預測到各種各樣的反對意見。畢竟，他們專注于在美國環境中前進。在大多數文明國家，槍支管制是常識。

該團隊預計人們會指出，犯罪分子只會使用沒有嵌入AI看門狗的槍支：

作為回應，我們注意到，我們的藍天概念絕不限于這樣的想法，即守衛AI僅在所涉及的武器中。

顯然，這里的貢獻不是開發智能槍支，而是創建符合道德規范的AI。如果罪犯不會將AI放在槍上，或者他們繼續使用啞武器，則將AI安裝在其他傳感器上后仍然可以發揮作用。假設，一旦確定暴力意圖，它就可以執行任何功能。

它可能會鎖門，停下電梯，警告當局，更改交通信號燈模式，基于文本位置的警告以及許多其他反作用措施，包括解鎖執法人員和安全人員的防御武器。

研究人員還認為，人們可能會入侵武器的想法會引起反對。這個問題很容易被駁回：槍支比機器人更容易固定，我們已經在其中使用了AI。

雖然沒有全面的安全保障，但美軍用AI來填充艦船，飛機和導彈，我們設法弄清楚了如何防止敵人對它們進行攻擊。我們應該能夠保持警務人員的服務武器安全。

實際上，假設可以做出道德上的認可，以理解諸如家庭入侵和家庭暴力之類的情況之間的差異，這需要信念的飛躍，但是基礎已經存在。

如果您看著無人駕駛汽車，我們知道人們已經死亡，因為他們依靠AI來保護它們。但是，我們也知道，面對迄今為止相對較少的意外死亡人數，挽救成千上萬人生命的潛力實在太大了。

就像特斯拉的AI一樣，槍支控制AI可能會導致意外和不必要的死亡。但是在美國，每年約有24,000人死于槍支自殺，1,500名兒童因槍支暴力而喪生，近14,000名成年人被槍殺。理所當然的是，人工智能干預可以大大減少這些數字。

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