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Phala Network之TEE計算任務介紹_PHA:ALPHA價格

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熟悉?Phala?經濟白皮書的朋友可能知道,Phala的挖礦獎勵分為在線獎勵和計算任務獎勵。本次1605競賽二期,即在在線獎勵的基礎上,重點引入計算任務獎勵。本文即是對Vendetta測試網計算任務的介紹。

一、背景概要本次測試網中的計算任務由系統虛擬產生,每個Round固定產生5個計算任務。挖礦獎勵的獎勵量與白皮書一致,其中每個區塊被挖出的獎勵將有50%被執行隱私計算任務的TEE獲得,30%的獎勵由所有在線的TEE獲得,20%流入國庫通過鏈上議會進行民主治理;Vendetta測試網中,CPU最低抵押額為0tPHA;TEE礦工可以用tPHA為自己的CPU作額外抵押,任何人也可以用自己的tPHA為其他TEE礦工抵押,但是結算時暫不支持自動分賬到提名人身上;1個Round內,1個TEE最多分到1次計算任務;測試網中計算任務分發的算法與參數是具有實驗性的,主網上線后會有所升級;獎勵的結算方式也可能會變化;TEE計算任務的流程大致如下:

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二、隱私計算任務派單算法

2.1核心邏輯

如同任何派單算法一樣,我們需要根據隱私計算任務特征指派給最合適的TEE完成計算;因此PhalaNetwork系統會根據計算特性的核心需求,根據每個TEE設備特征進行打分,得出每個TEE的Score;根據所有在線TEE的Score,通過加權隨機抽樣公式進行計算得出指派結果;被指派的TEE完成隱私計算后,由系統自動結算和發放獎勵。為保障系統安全性,獎勵將凍結一段時間。(Vendetta測試網發放的獎勵是FireII?,只用作結算獎池的統計,無法流轉)。2.2TEE計算派單的核心指標TEE-CPU分到計算任務的概率主要取決于CPU的兩個特征:計算能力、安全性。計算能力由CPU得分來評定,未來將通過鏈上投票-無分叉升級方式實現迭代;安全性與單CPU抵押額相關。計算能力和安全性對TEE礦工獲得計算任務的概率并不是線性增加的,下小節中將詳細闡述概率公式。2.3TEE礦工獲得派單概率的得分根據TEE計算派單的核心指標,我們可以計算出每個TEE被指派計算任務的合適度分數。計算分數的公式如下:

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2.4不放回的加權隨機采樣我們使用不放回的加權隨機采樣(這意味著每個TEE只能被抽取一次),從所有M?個在線TEE中隨機的抽取N??個TEE來執行計算任務。

加權則意味著抽樣中會將每個TEE的概率得分W?作為基礎值,即W?越高意味著抽中概率越高。

舉例說明不放回的加權隨機采樣:

假設有A、B、C三臺機器其中A任務分為3,B任務分為2,C任務分為1現在從3臺機器里抽一臺,那A被抽中的概率是

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如果抽兩臺,那A被抽中的概率就是?

根據1605競賽一期的實際情況,真實環境下可能會從上千臺至上萬臺TEE里抽出5個,但邏輯是和上述的例子一致的。

為了讓TEE礦工可以預測自己的抽中概率和模擬抵押tPHA量與抽中概率的關系,我們將提供?Dashboard的隱私計算概率計算器,礦工可以填入自己的機器性能和預期抵押額模擬派單概率。

三、派單算法的數據模擬3.1額外抵押量與選中概率的相關性假設TEE得分一致,不同抵押量對選中概率的影響。

算法是明確的,但僅僅基于算法,并不能算出單一礦機被抽中的概率,因為抽中概率是和當前在線的礦機數量以及他們的任務分相關的。我們模擬了額外抵押量對抽中概率的提升:

假定羅夏有一臺300分的TEE,假定其它TEE是5000臺420分的機器,并且都有額外1000tPHA的抵押。如果從5001臺礦機中抽5臺執行計算任務的話,那隨著羅夏增加額外抵押,被派到的概率呈現如下增長:

從圖中可以看出:

從一千多臺機器中抽5個被抽中的概率是很低的,大概是0.05%;隨著抵押量的增加,最開始概率增加較快,之后緩慢;但即使抵押量增加到2萬,中獎率也只是增加到0.17%。3.2機器性能與選中概率的相關性上圖中淺藍、紅、黃、綠的機器分分別是400、300、200、100分,可以看出機器性能在獲獎概率上保持恒定的絕對優勢。

3.3多臺礦機該怎么分配額外抵押?假設羅夏有兩臺一樣的礦機,那在總抵押量相同的情況下,怎樣分配抵押對整體收益影響不大。下圖模擬的情況是羅夏有兩臺420分的TEE、并且都做了5000tPHA的抵押。其它的TEE是5000臺,1000tPHA抵押,都是420分。

現在羅夏有20000tPHA,下圖中:

橫坐標最左邊是全部把20000tPHA全給了其中一臺TEE,概率是0.28%;最右邊是把20000tPHA全給了另一臺,也是0.28%;中間是均分,概率是0.32%。可見,均分會比只分給其中一臺更多一點。以上是關于1605礦工競賽二期的全部介紹,歡迎大家到論壇與我們進行更多討論。

AboutPhalaPhalaNetwork是?Polkadot?上的隱私計算平行鏈,基于類pow的經濟激勵模式,Phala將構建出一個由全球數十萬礦工組成的分布式隱私計算云,進而作為波卡平行鏈、輻射所有區塊鏈生態的Defi、數據服務等其他應用。基于Phala的應用pLibra?和Web3Analytics已經獲得兩次web3基金會grant。SubstrateBuildersProgram首批成員。Linux基金會成員。隱私計算聯盟成員。

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