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未來五年數字經濟九大技術趨勢,區塊鏈是時代所需!_區塊鏈:代幣化債券

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數字經濟分為數字化、互聯網、數字孿生3個階段,當前正處于第二個階段。不同國家、不同地區、不同行業、不同企業數字經濟發展的進程不同,當前我國正處于數字經濟的中期,技術進步對于社會發展的影響越來越大,生產方式、生活方式、商業模式都在加速演進。總體來看,社會生產力需求推動了技術的進步,技術的進步又進一步推動了經濟的發展,未來5年數字經濟中的關鍵技術發展趨勢如下:

互聯網與物聯網

隨著各大互聯網公司互聯網生態的興起,整個toC互聯網生態進入互聯網公司寡頭壟斷甚至在部分領域完全壟斷的時代,隨之而來的是toC市場跑馬圈地時代已經結束,中小型互聯網企業已經很難通過簡單的投資和創業獲得市場份額和做大做強,整個互聯網生態進入下半場。

下半場是龐大的toB時代,互聯網企業、電信運營商、軟件類企業紛紛殺入toB主戰場,未來5年,toB預計將產生20萬億元的大市場,集中在企業云計算、工業數字化、工業設計、工業互聯網、智能制造、虛擬專網、數字孿生工廠、工業機器人等諸多領域。

Bernstein:在未來五年內,代幣化的規模可能高達5萬億美元:金色財經報道,Bernstein在周二的一份研究報告中表示,代幣化的好處是在這個過程帶來了運營效率以及流動性和可訪問性的提高。Token化是將現實世界的資產轉換為基于區塊鏈Token的過程。

Bernstein估計,在未來五年內,代幣化的規模可能高達5萬億美元,其中以穩定幣和CBDC、私募市場基金、證券和房地產為首。報告稱,通過穩定幣和CBDC實現的貨幣代幣化將應用于鏈上存款和支付,未來五年全球貨幣供應量的約2%將被代幣化,約為3萬億美元。[2023/6/20 21:49:41]

云計算

1.云網融合:電信運營商開展政企行業的敲門磚

云網融合是未來發展大趨勢,且將從IaaS/PaaS/SaaS逐步升級,市場價值也逐步提高,因此未來5年,電信運營商云網融合將往SaaS方向發展,電信運營商基于云網融合的政企業務未來將有較大市場空間,而且相對于互聯網公司在網絡方面具備無可比擬的優勢。

數字資產研究院朱嘉明:未來五年科技革命開始呈現疊加狀態:10月24日,第6屆全球區塊鏈賦能峰會暨2020火幣大學秋季畢業典禮正式在深圳舉辦。本次峰會由火幣大學和湛廬文化聯合主辦,數字資產研究院學術與技術委員會主席朱嘉明出席并以《進入新階段的全球科技革命》為主題展開授課。

朱嘉明回顧了千禧年以來的科技革命,并表示未來五年,科技革命開始呈現疊加狀態,量子計算代表的算力革命、人工智能代表的智能革命、物聯網代表的生活方式革命的疊加。未來不再是經歷進化,而是經歷爆炸,數字化、數字經濟和數字社會正在加速到來。數據將會是人類科技即將面對的重大挑戰,能夠挑戰數據,讓數據接受規則的只有區塊鏈。[2020/10/24]

2.SaaS云服務:中國市場營銷類SaaS新巨頭將誕生

國內數字經濟的發展從模仿借鑒歐美發展歷程向自主創新轉變。以公有云為例,SaaS服務能夠給企業帶來巨大的成本節省,對標歐美,國內SaaS行業潛力巨大。

觀點:未來五年內山寨幣將有可能取代比特幣的領先地位:區塊鏈搜索和分析平臺Blockchair首席開發人員Nikita Zhavoronkov說,在未來五年內,山寨幣將有可能取代比特幣(BTC)成為領先的加密貨幣。在一系列的推文中,Zhavoronkov解釋了為什么他認為比特幣缺乏智能合約、新的隱私功能和縮放技術將最終給比特幣帶來麻煩。他說,以太幣目前是市值第二大的加密貨幣,很可能會超過比特幣,盡管其他數字資產也可能升至加密市場的首位。Zhavoronkov指出,以太坊2.0是一個潛在的轉折點,其設計目的是通過股權證明系統來顯著提高以太坊的交易速度和交易量。(The Daily Hodl)[2020/6/10]

可以預見的是,未來5年,國內也將誕生超級SaaS平臺。希望可以看到BAT等巨頭之外的企業,例如電信運營商、軟件企業、云服務企業能夠百花齊放,出現新的SaaS新巨頭。

曹輝寧:未來五年內區塊鏈場景將從金融端延伸至非金融端:近日,長江商學院金融系主任曹輝寧在《北大金融評論》發文稱,目區塊鏈的發展帶動了一些新型產品問世,例如高階期貨合約。同時,區塊鏈技術還可用來做“二維期貨”,未來還可以利用區塊鏈技術做個股期貨。另外,區塊鏈技術對保險行業也會有較大幫助。未來抵押貸款大多將通過區塊鏈的方式進行。無論是抵押貸款還是其背后的股權,都可以做成通證。總之,區塊鏈能夠通過機器的智能合約產生信任,對金融產生深遠影響。未來五年之內,區塊鏈的落地場景會大大增加,并將從金融端延伸至非金融端。[2020/3/29]

3.云存儲服務:基于移動互聯社交的云存儲將爆發

隨著移動互聯網社交平臺的深入推進,社交軟件正逐步從toC向toB延伸,企業組織架構的社交化也改變著移動互聯網新的生態,email郵箱的使用率正在下降,很多普通的文件來往正在從郵箱向社交軟件遷移。隨之而來的是手機存儲的瓶頸問題,5年前手機存儲的主流是64G,當前是256G。未來5年,手機成本正在上升,催生移動互聯網、社交軟件與個人及企業云存儲市場的爆發。

聲音 | Coinbase首席執行官:公司在未來五年內將更多地關注加密采用:7月19日,Coinbase首席執行官Brian Armstrong在AMA中展示了他對公司未來五年的展望,聲稱他認為Coinbase不僅是一個加密交易服務提供商,而且是一個推動加密采用的更普遍的實體。[2019/7/21]

數字孿生

數字孿生城市的內涵是在城市信息的建設過程中,在虛擬的數字環境中再映射出城市環境中的物理環境和管理流程活動,通過數字孿生理念和統一的平臺,實現可持續的城市管理方式。

因為工藝要求高,數字孿生源于高端裝備制造,且在這個領域應用價值大。采用三維數字化設計技術和預裝備技術,三維設計工作站做零件設計、裝配設計,取代過去高端裝備需要成千上萬人手工畫圖工作。全三維數字化設計研制周期縮短,減少返工量,質量更高、成本更低、國際市場上的競爭力更好。數字孿生也正在從高端制造向生活消費品制造、基礎設施領域拓展。

大數據

大數據是數字經濟時代的產物,因此數據權是區別于物權和知識產權的新型產權,只有把數據產權界定清楚,數據才能按照市場規則、資本利得規律合理流動起來,從而減少信息孤島,避免陷入數字化鴻溝。

我國有全球龐大的互聯網消費群體,用戶的檢索、瀏覽、購買等數據被互聯網公司收集。過去用戶只能被動地被推送信息或者被轉讓給第三方。隨著人們對個人數據的關注度越來越高,數據侵權的情況正在引起消費者的強烈關注,網民開始進入數據覺醒狀態。數據覺醒也會推動國家對數據權立法。

區塊鏈

1.區塊鏈定位:數字領域的契約機制

在工業經濟時代,交易是通過有形的契約中的違約責任條款約定及實現的;而數字經濟時代同樣也需要信用機制,但是不同的是它是在數字環境,市場經濟的本質是信用經濟。

2.數字貨幣進入商用化階段

當前物理領域的金融體系也是基于工業經濟的,數字經濟時代也必然呼喚新的金融體系。央行副行長范一飛曾明確提出,中國央行數字貨幣應采用雙層運營體系,人民銀行先把數字貨幣兌換給銀行或者是其他運營機構,再由這些機構兌換給公眾。與紙幣不同的是,涉及到的每一分錢所有交易過程都是可追溯的,這就達到了物理領域所達不到的效果。

5G技術

4G時代到來之前,移動通信技術是落后于市場需求的,人們普遍期待的網絡泛在連接,從固定互聯網到移動互聯網是看得到的市場需求,激活豐富的市場業態。而對于5G網絡來說,市場需求并沒有被充分挖掘。因此,未來5年,中國5G仍將慢慢從導入期進入規模發展期。各行業從4G向5G遷移的邊際效益不明顯,VR、工業互聯網、8K高清、云桌面等各種應用的普及將拉動5G網絡的需求。

6G技術

6G相對于5G將不僅是容量、帶寬、時延大幅度的提升,而是更緊密地與物理領域融合、與生產融合、與生活融合。

6G將邁向太赫茲頻率,同時會引入基于區塊鏈的動態頻段共享技術,數字領域內部的數據與技術的共享,物理領域與數字領域的交互要通過一種可信機制來完成,而區塊鏈充當這個角色比較合適。此外,5G乃至6G網速的進一步指數級提升,終端的存儲將產生瓶頸,技術進步、生產力提升需求、生活方式需求、市場規模需求等是一個相互促進的過程,通過數字孿生建立一個規范化的數字領域,讓其更好地為人類服務。

量子技術

量子信息科學是量子力學與信息科學等學科相結合而產生的新興領域,重點發展方向包括量子通信、量子測量和量子計算3個領域,分別面向保密通信、超強計算、精密探測,均突破了信息科學的經典極限。雖然,目前大部分技術還處在實驗、試點示范的階段,但未來,量子技術或將成為智能經濟時代的“新基建”。

當前的數據中心建設模式還將持續,但是未來的計算將從大型、超大型數據中心向邊緣計算回歸。類似人工智能的發展還將經歷專用人工智能、通用人工智能、自主創新人工智能3個階段一樣,量子計算也將經歷專用量子計算、通用量子計算、超級量子計算3個階段,未來5年通用量子計算將進入萌芽期。

人工智能

就像從工業經濟邁入數字經濟一樣,數字經濟之后的階段是智能經濟。如同工業經濟時代已經有了數字經濟的萌芽,數字經濟時代已經有了專用人工智能技術,比如人臉識別、圖像識別、智能語音識別、L4級的無人駕駛等,而將這些專用人工智能3個及以上融合在一起就是通用人工智能。未來5年,在一些技術成熟領域將出現通用人工智能的萌芽。

總之,技術的發展動力來源于打破經濟瓶頸,技術的發展進一步推動經濟發展,如此循環往復,分析其關鍵本質對于認知數字經濟,把握歷史機遇期非常重要。

Tags:區塊鏈人工智能代幣化比特幣區塊鏈的三個基本特征人工智能幣圈代幣化債券超級比特幣還有價值嗎

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