報告解讀之 Ronin Network 安全事件及反洗錢分析_ASH:PORNROCKET

本篇主要集中解讀 Ronin Network 安全事件反洗錢分析及工具方法介紹。

事件背景

工具及方法

在正式開始反洗錢分析之前，先介紹一個高效的工具和一套有效應對復雜洗錢情況的分析方法。

（MistTrack 反洗錢追蹤系統示例圖）

MistTrack 反洗錢追蹤系統是一套由慢霧科技創建的專注于打擊加密貨幣洗錢活動的 SaaS 系統，具有資金風險評分模塊、交易行為分析模塊、資金溯源追蹤模塊、資金監控模塊等核心功能。

AML Risk Score

MistTrack 反洗錢追蹤系統主要從地址所屬實體、地址歷史交易活動、慢霧惡意錢包地址庫三方面為其計算 AML 風險評分。當地址所屬實體為高風險主體（如混幣平臺）或地址與已知的風險主體存在資金來往時，系統會將該地址標記為風險地址。同時，結合慢霧惡意錢包地址庫中的惡意地址數據集，對已核實的勒索、盜幣、釣魚欺詐等非法行為的涉案地址進行風險標記。

報告：VC與加密貨幣資金在2022年四季度出現下降:金色財經報道，Blockdata 的一份報告強調，隨著 2021 年風投對更廣泛的 Web3 領域的蓬勃發展，到 2022 年資金連續季度下降。Blockdata 分析來自 CB Insights 的數據，對 2022 年最后一個季度的風險投資資金價值進行了四舍五入，指出與 2022 年第三季度相比下降了 34%。2022年最后一個季度與第一季度和第二季度相比大幅下降，分別下降了 67% 和 53%，風險投資從 2022 年前四個月的 110 億美元投資和 692 筆交易的歷史高位開始每季度下降。[2023/2/26 12:30:36]

Address Labels

MistTrack 反洗錢追蹤系統積累了超 2 億個錢包地址標簽，地址標簽主要包含 3 個分類：

（1）它歸屬于什么實體，如 Coinbase、Binance

（2）它的鏈上行為特征，如 DeFi 鯨魚、MEV Bot 以及 ENS

（3）一些鏈下情報數據，如曾使用過 imToken/MetaMask 錢包

報告：與2021年相比，2022年加密領域因黑客攻擊損失減少61%:金色財經報道，根據SlowMist的一份報告，2022年加密領域因303起與區塊鏈相關的安全事件損失了37.8億美元，比2021年記錄的98億美元減少了61%。盡管自2020年以來黑客事件的數量一直在穩步增長，但這些攻擊造成的總損失在2022年最少。2020年發生了123起黑客事件，損失43.1億美元，比2022年的37.8億美元增長了13.9%。

數字顯示，這些黑客事件大多發生在DeFi、跨鏈橋和NFT生態系統中。全年，225起黑客事件襲擊了DeFi、跨鏈橋和NFT生態，這占所有黑客攻擊的84%以上。加密錢包以11起黑客攻擊排名第二，而交易所以10起黑客攻擊事件排名第三。[2023/1/10 11:03:15]

Investigations

追蹤和識別錢包地址上的加密資產流向，實時監控資金轉移，將鏈上和鏈下信息整合到一個面板中，為司法取證提供強有力的技術支持。

報告：2020年BitMEX比特幣期貨每月交易量市場份額下降15.2％:The Block報告顯示，2020年3月13日的極端市場拋售，以及2020年10月1日美國司法部和CFTC提起的訴訟，都對BitMEX產生了持續的負面影響。2020年，BitMEX比特幣期貨每月交易量市場份額下降了15.2％，BitMEX每月交易所網站訪問量市場份額下降了8.6％。[2021/1/19 16:32:01]

（MistTrack 追蹤分析示例圖）

通過標記 1 千多個地址實體、2 億多個地址標簽，10 萬多個威脅情報地址，以及超過 9000 萬個與惡意活動相關的地址，MistTrack 為反洗錢分析和研究提供了全面的情報數據幫助。通過對任意錢包地址進行交易特征分析、行為畫像以及追蹤調查，MistTrack 在反洗錢分析評估工作中起到至關重要的作用。

MistTrack 可以滿足常見的反洗錢分析場景，而遇到復雜特殊的情況就需要其他的方法輔助分析。從區塊鏈反洗錢資金態勢中我們可以看到很多被黑事件發生后，在 ETH/BSC 鏈上的資金都不約而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成為 ETH/BSC 鏈上反洗錢的主戰場。

FinCEN計劃修改規則使美國人必須報告持有加密貨幣的外國賬戶:金色財經報道，Compound總法律顧問Jake Chervinsky剛剛發推文稱：“美國金融犯罪執法網絡（FinCEN）剛剛表示打算修改海外銀行與金融帳戶申報（FBAR）規則，以便美國人必須報告持有加密貨幣的外國賬戶。這似乎是針對非美國交易所的用戶，不應應用于自托管資產。我們還得等等看。”此外，他猜測這主要與逃稅有關，以及使非美國加密公司遵守銀行保密法。任何聲稱屏蔽了美國公民(正如BitMEX所宣稱的那樣)的公司都將面臨一段艱難的時期。[2021/1/1 16:11:53]

新的洗錢手法需要新的分析方法，對 Tornado.Cash 轉出分析的需求變得越來越普遍，此處我們將提出一個針對 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法：

記錄目前已知的信息，已知信息包括轉入 Tornado.Cash 總數，第一筆 Tornado.Cash 存款時間，第一筆 Tornado.Cash 存款的區塊高度。

將參數填入我們準備的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。

動態 | 美國C4ADS報告：朝鮮派往海外IT工作者通過挖礦賺取外匯:據朝鮮日報日文版報道，美國非盈利組織高等國防研究中心C4ADS日前公布的報告指出，朝鮮派往海外的朝鮮IT工作者則通過虛擬貨幣挖礦、黑客入侵、APP開發，面部識別軟件開發等方式每人平均一年賺取10萬美元。報告稱，朝鮮政府從派往海外的約10萬勞動者的收入中攫取70%到90%，每年至少通過這種方式獲得12億美元，最多可獲得23億美元。[2018/8/4]

得到初步的 Tornado.Cash 提款數據結果，再使用特征分類的方式對數據結果做進一步篩選。

篩選后的結果是一批疑似黑客轉出的結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

Tornado.Cash 轉出分析結論。

（Dune Dashboard - Tornado.Cash 轉出分析）

通過這個 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法，我們已成功分析出 Ronin Network 等多個安全事件從 Tornado.Cash 轉出后的資金詳情。

顯而易見，這個 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法同樣存在局限性：

轉入 Tornado.Cash 的數量分類也是一個匿名集，資金量越大相應的匿名集數量越少，資金量越小則相反。所以對于資金量小的分析難度更大。

而在 BTC 鏈上，通過區塊鏈反洗錢資金態勢我們可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用洗錢平臺。Blender 目前已被美國財政部制裁，站點已不可用，這里不再做進一步的探討。

ChipMixer 流入洗錢資金量巨大，我們同樣需要提出一個針對 ChipMixer 資金轉出的分析方法。

識別 ChipMixer 的提款特征。

輸入地址類型

輸出地址類型

輸入數額特征

版本

鎖定時間

bech32(bc1q...)

所有的輸入數額都滿足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求

區塊高度 - 1/區塊高度 - 2/區塊高度 - ?3

根據上述提款特征對相應時間段的結構化區塊數據進行掃描和篩選，得到這個時間段內 ChipMixer 的提款記錄。

對提款記錄數據歸類結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

ChipMixer 轉出分析結論。

反洗錢分析詳述

根據上述方法，針對 Ronin Network 安全事件做出以下分析：

黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 鏈）

攻擊手續費來源：SimpleSwap

資金轉移：

（Ronin Bridge Exploiter 資金轉移時間線）

ETH 資金轉移：

黑客獲利資金流向主體詳情如下表：

注：其他未做統計的流向資金為洗幣過程損失。

Tornado.Cash 資金轉移：

注：數據有效時間截止于 7 月 20 日。

BTC 資金轉移：

注：0.1 BTC 以下轉移額不做統計。

ChipMixer 資金轉移：

注：0.1 BTC 以下轉移額不做統計。

總結

以上便是關于 Ronin Network 安全事件反洗錢分析以及工具方法介紹的全部內容，至此，關于?2022?上半年區塊鏈安全及反洗錢分析報告的四篇完整解讀已全部完成，可以直接點擊頂部專題合集#區塊鏈安全與反洗錢報告瀏覽查看。

完整報告下載：

https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf

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