AI發現了一種舊的關節炎藥物，可以幫助老年人生存COVID-19_ECT:KEN

一項新的研究表明，人工智能發現的一種關節炎藥物可以降低老年人死于COVID-19的風險。

倫敦的一家初創公司BenevolentAI首先將這種曾經每天使用的藥物Baricitinib首次確定為該病的潛在治療方法。

DAI發行量突破16億枚創歷史新高:MakerDAO官方發布微博宣布，DAI發行量突破16億枚，創歷史新高。[2021/1/29 14:17:36]

該公司使用其AI軟件來梳理可能阻止感染過程的藥物的科學文獻。它發現的最有希望的治療方法是baricitinib，它預測可以阻止感染進入肺細胞。

Fetch.ai發布其FET代理框架的0.5.0版本:Fetch.ai現已發布其FET代理框架的0.5.0版本，新版本通過改進的代理通信使用協議提升用戶體驗。Fetch.ai是去中心化連接平臺，可使設備直接與數字代理連接，并為復雜任務提供自主解決方案。（Github）[2020/7/7]

這項新的研究現在顯示了該藥物在迄今為止公布的最大的一組患者中的安全性和有效性。

動態 | Effect.AI發文稱已準備好EFX token的遷移:據MEET.ONE消息，4月16日，Effect.AI發文表示已經準備好EFX token的遷移，將于CET時間2019年4月30日11:00（北京時間4月30日18:00）開始遷移（從NEO網絡遷移至EOS網絡）。4月25日，Effect.AI將發布關于EFX token遷移的詳細說明，開放遷移時間約為30天。 此外，Effect.AI還另外發文介紹了NFX token，它是Effect網絡的一個重要補充，NFX token代表了訪問Effect DAC（分散自治社區）的權力，并賦予這些成員更改Effect網絡規則的能力。[2019/4/17]

倫敦帝國理工學院和瑞典卡羅林斯卡研究所的科學家為意大利和西班牙的83例中位年齡為81歲的COVID-19患者提供了Baricitinib。

他們發現，與未服用該藥的對照組中的83人相比，接受Baricitinib的患者的死亡率降低了71％。

此外，接受巴利替尼治療的患者中只有17％死亡或需要呼吸機，而僅接受常規護理的患者為35％。

研究表明，該藥物既可以減少炎癥引起的器官損傷，又可以阻止病進入人體細胞。

該研究的共同主要作者帝國大學的教授賈斯汀·斯特布賓說：“在等待疫苗廣泛普及之前，我們迫切需要找到更有效的COVID-19治療方法。”“這是從計算機到診所和實驗室的首批COVID-19治療方法之一。”

現在，該發現正在進行大規模的臨床試驗。您可以在《科學進展》雜志上閱讀研究論文。

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