擁有至少1枚比特幣的地址創新高_比特幣:BTC

根據指標和分析網站Glassnode的數據，持有至少一個比特幣的地址數量達到了歷史最高水平。而今天比特幣的價格也創下了2018年一月的新高達到了15700美元約合人民幣102800元.

截至今天，共有824,193個比特幣地址持有至少一個比特幣。這超過了2020年9月17日觀察到的歷史最高點824,160個地址。

自從比特幣于2008年問世以來，擁有至少一個比特幣的地址數量一直在穩步攀升-盡管此后比特幣的價格已大幅上漲。

比特幣價格對數彩虹預計可能減半后的上漲才剛剛開始

分析 | 22%的機構投資者已經擁有某種形式的數字貨幣:根據富達（Fidelity）最近的一項調查，近一半的機構投資者認為數字資產可以在他們的投資組合中發揮作用，而22%的機構投資者已經擁有某種形式的數字貨幣。　eToro高級市場分析師馬蒂-格林斯潘（Mati Greenspan）表示：“我們一直看到該行業在穩步增長和普及，比特幣的價格開始與其使用率同步。”[2019/5/12]

但是新的記錄可能與比特幣的價格有關，僅在過去的一個月中，比特幣的價格就上漲了約4000美元，而自3月中旬冠狀病引發的市場崩潰以來，比特幣的價格上漲了約11000美元。同樣，比特幣的高價格可能使得目前價格基礎更加牢固未來獲得更大的盈利空間，目前擁有一枚比特幣相對昂貴。

聲音 | Ripple：泰國和阿布扎比擁有最佳加密資產法規:據bitcoinexchangeguide報道，Ripple在題為“數字資產監管的案例”的博客文章中表示，泰國和阿布扎比擁有最佳加密資產法規以便注入創新。泰國有志成為東盟地區的金融科技中心。他們建立了數字資產監管框架，承認風險，同時鼓勵創新。阿布扎比全球市場（ADGM）也發布了一個漸進的數字市場框架。其政策制定者采取自上而下的戰略，而不是回應市場利益，使該地區成為中東的數字資產中心。[2018/11/8]

為什么比特幣的價格上漲？

動態 | 美國眾議院議員擁有價值或高達8萬美元的加密貨幣:據newbtc報道，今年6月底，美國眾議院道德委員會通過了一項法案，要求眾議院的所有成員必須以與報告其他金融資產一樣的的方式報告他們的加密貨幣持有量。此外，成員還需在交易后45天內報告加密貨幣交易。目前，眾議員Bob Goodlatte（R-Va）已報告了他持有的比特幣，比特幣現金和以太坊的數量。據Sludge的報道，Goodlatte是唯一一名報告加密貨幣投資的成員。他擁有價值1.7萬美元到8萬美元的加密貨幣。并且其加密貨幣持有的披露實際上是在新法規生效之前進行的。[2018/8/7]

新冠大流行，美國大選，財政放水，無論哪一個因素，可能都是對的-2020年是黑天鵝之年，比特幣的價格也從眾多資產中脫穎而出。

根據Glassnode的數據，比特幣挖礦難度下降了16％，是有史以來第二大調整-先前的記錄是2011年10月創下的，當時下降了18％。這是由于中國礦工的季節性搬遷導致的，而豐枯轉換主要發生在中國。

不只是比特幣。Glassnode最近還報告，持有超過100枚ETH的以太坊地址數量達到了53,019的歷史新高。這打破了今年7月13日創下的52,943的記錄。

鏈上指標表明比特幣礦工對價格的影響正在減弱

鏈上分析提供商CoinMetrics的一份新報告表明，礦工對比特幣網絡的相當大的影響正在逐漸消失。比特幣礦工持有的資產正在減少，由于近期市場非常健康，礦工可能開始從熊市的囤積策略轉為出售比特幣以獲取可觀的利潤。

該研究分析了礦工和礦工的地址和支出，以確定它們對整個網絡的影響是否隨時間而改變。由于礦工收到的是新發行的比特幣而不是購買二級市場上的比特幣，所以他們自然是資產的凈賣方。最近的難度調整和哈希率下降也被認為是ASIC挖礦時代最大的向下難度調整。

經過測量來自與區塊獎勵相關的兩種地址的凈流量后發現，礦工對流動性的影響已逐漸減少：

“礦工持股量和凈轉移量等鏈上指標表明，礦工對網絡的影響正在逐漸減弱。”電力和租金等運營成本以法幣計價，這增加了以法幣出售BTC的壓力。該研究發現，隨著時間的推移礦工持有比特幣的比例普遍降低。

收到大宗獎勵的地址，以及從中獲得即時交易的地址，所持有的代幣數量都在下降。

從總供應量的角度來看，礦工和礦池所持供應量的逐漸減少更為明顯。話雖如此，該報告證實礦工和礦池仍然控制著總供應量的“相當大一部分”。尤其是活躍在網絡初期的大礦工，控制著大量的BTC。

但是，在整個網絡歷史上，礦工持有的比特幣數量普遍下降。數據顯示，礦池地址和礦工地址占總供應量的百分比已從2015年的約25％下降到今天的約18％。持有量減少意味著礦商可以向市場傾銷的BTC更少，從而減少了對價格的影響。

網絡初期，凈流量是不穩定的，因為BTC銷售數量和價格都發生了巨大變化。但是，波動性隨著時間的流逝逐漸減小，這可能是由于事件減半和區塊獎勵的減少所致。這些流量還經歷了波動性的逐漸減弱，表明礦工對流動性的影響逐漸減小。

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